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explain命令是查看MySQL查询优化器如何执行查询的主要方法#xff0c;可以很好的分析SQL语句的执行情况。每当遇到执行慢#xff08;在业务角度#xff09;的SQL#xff0c;都可以使用explain检查SQL的执行情况#xff0c;并根据explain的结果相应的去调优SQL等。
…摘要
explain命令是查看MySQL查询优化器如何执行查询的主要方法可以很好的分析SQL语句的执行情况。每当遇到执行慢在业务角度的SQL都可以使用explain检查SQL的执行情况并根据explain的结果相应的去调优SQL等。
要使用explain只需在查询中的select前加上explain关键字。它会返回一行或多行信息显示出执行计划中的每一部分和执行的次序。在查询中每个表在输出中占一行如果查询是两个表的联接那么输出中将有两行因此如果一个表与自己联接输出中也会有两行。表的含义在这里是一个很泛的含义可以是一个子查询、一个union结果等。
Mysql安装文档参考https://blog.csdn.net/yougoule/article/details/56680952
Explain工具介绍
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈在 select 语句之前增加 explain 关键字MySQL 会在查询上设置一个标记执行查询会返回执行计划的信息而不是执行这条SQL 注意如果 from 中包含子查询仍会执行该子查询将结果放入临时表中
Explain分析示例
参考官方文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html 示例表
DROP TABLE IF EXISTS actor;
CREATE TABLE actor (id int(11) NOT NULL,name varchar(45) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,update_time datetime NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id) USING BTREE
) ENGINE InnoDB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ROW_FORMAT Dynamic;INSERT INTO actor VALUES (1, a, 0000-00-00 00:00:00);
INSERT INTO actor VALUES (2, b, 0000-00-00 00:00:00);
INSERT INTO actor VALUES (3, c, 0000-00-00 00:00:00);DROP TABLE IF EXISTS film;
CREATE TABLE film (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(10) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id) USING BTREE,INDEX idx_name(name) USING BTREE
) ENGINE InnoDB AUTO_INCREMENT 4 CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ROW_FORMAT Dynamic;INSERT INTO film VALUES (3, film0);
INSERT INTO film VALUES (1, film1);
INSERT INTO film VALUES (2, film2);DROP TABLE IF EXISTS film_actor;
CREATE TABLE film_actor (id int(11) NOT NULL,film_id int(11) NOT NULL,actor_id int(11) NOT NULL,remark varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id) USING BTREE,INDEX idx_film_actor_id(film_id, actor_id) USING BTREE
) ENGINE InnoDB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci ROW_FORMAT Dynamic;INSERT INTO film_actor VALUES (1, 1, 1, NULL);
INSERT INTO film_actor VALUES (2, 1, 2, NULL);
INSERT INTO film_actor VALUES (3, 2, 1, NULL);explain select * from actor;在查询中的每个表会输出一行如果有两个表通过 join 连接查询那么会输出两行 explain 两个变种 1explain extended会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings命令可以得到优化后的查询语句从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列是一个半分比的值rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表。
explain extended select * from film where id 1;show warnings;2explain partitions相比 explain 多了个 partitions 字段如果查询是基于分区表的话会显示查询将访问的分区。
explain中的列 id标识符
select_type表示查询的类型
table输出结果集的表
partitions匹配的分区
type表示表的连接类型
possible_keys表示查询时可能使用的索引
key表示实际使用的索引
key_len索引字段的长度
ref列与索引的比较
rows扫描出的行数估算的行数
filtered按表条件过滤的行百分比
Extra执行情况的描述和说明接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。
id列 id列的编号是 select 的序列号有几个 select 就有几个id并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。 id列越大执行优先级越高id相同则从上往下执行id为NULL最后执行。select_type列 select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。 1simple简单查询。查询不包含子查询和union 1 mysql explain select * from film where id 2; 2primary复杂查询中最外层的 select 3subquery包含在 select 中的子查询不在 from 子句中 4derived包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中也称为派生表derived的英文含义 用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型 1 mysql set session optimizer_switch‘derived_mergeoff’; #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化 2 mysql explain select (select 1 from actor where id 1) from (select * from film where id 1) der; 1 mysql set session optimizer_switch‘derived_mergeon’; #还原默认配置 5union在 union 中的第二个和随后的 select 1 mysql explain select 1 union all select 1;table列 这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。 当 from 子句中有子查询时table列是格式表示当前查询依赖 idN 的查询于是先执行idN 的查询。 当有 union 时UNION RESULT 的 table 列的值为union1,21和2表示参与 union 的 select 行id。partitions 官方定义为The matching partitions(匹配的分区),该字段看table所在的分区, 值为NULL表示表未被分区.type列 这一列表示关联类型或访问类型即MySQL决定如何查找表中的行查找数据行记录的大概范围。 性能依次从最优到最差分别为system const eq_ref ref range index ALL 一般来说得保证查询达到range级别最好达到ref NULLmysql能够在优化阶段分解查询语句在执行阶段用不着再访问表或索引。例如在索引列中选取最小 值可以单独查找索引来完成不需要在执行时访问表 1 mysql explain select min(id) from film; const, systemmysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量可以看show warnings 的结果。 用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时所以表最多有一个匹配行读取1次速度比较快。 system是const的特例表里只有一条元组匹配时为system 1 mysql explain extended select * from (select * from film where id 1) tmp; 1 mysql show warnings; eq_refprimary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 最多只会返回一条符合条件的记录。这可能 是在 const 之外最好的联接类型了简单的 select 查询不会出现这种 type。
explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id fi
lm.id;ref相比 eq_ref不使用唯一索引而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀索引要和某个值相比较 可能会找到多个符合条件的行。 简单 select 查询name是普通索引非唯一索引
explain select * from film where name film1;2.关联表查询idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引这里使用到了film_actor的左边前缀film_id 部分。 explain select film_id from film left join film_actor on film.id film_ac
tor.film_id;range范围扫描通常出现在 in(), between , ,, 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
explain select * from actor where id 1;index扫描全索引就能拿到结果一般是扫描某个二级索引这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描速度还是比较慢的这种查询一般为使用覆盖索引二级索引一般比较小所以这种通常比ALL快一些。
explain select * from film;ALL即全表扫描扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
explain select * from actor;possible_keys列 这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。 explain 时可能出现 possible_keys 有列而 key 显示 NULL 的情况这种情况是因为表中数据不多mysql认为索引对此查询帮助不大选择了全表查询。 如果该列是NULL则没有相关的索引。在这种情况下可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提高查询性能然后用 explain 查看效果。key列 这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。 如果没有使用索引则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引在查询中使用force index、ignore index。key_len列 这一列显示了mysql在索引里使用的字节数通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。 举例来说film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成并且每个int是4字节。通过结果中的key_len4可推断出查询使用了第一个列film_id列来执行索引查找。
explain select * from film_actor where film_id 2;key_len计算规则如下 字符串char(n)和varchar(n)5.0.3以后版本中n均代表字符数而不是字节数如果是utf-8一个数字或字母占1个字节一个汉字占3个字节 char(n)如果存汉字长度就是 3n 字节 varchar(n)如果存汉字则长度是 3n 2 字节加的2字节用来存储字符串长 度因为varchar是变长字符串 数值类型 tinyint1字节 smallint2字节 int4字节 bigint8字节 时间类型 date3字节 timestamp4字节 datetime8字节 如果字段允许为 NULL需要1字节记录是否为 NULL 索引最大长度是768字节当字符串过长时mysql会做一个类似左前缀索引的处理将前半部分的字符提取出来做索引。 9. ref列 这一列显示了在key列记录的索引中表查找值所用到的列或常量常见的有const常量字段名例film.id 10. rows列 根据表统计信息及索引选用情况大致估算出找到所需记录所要读取的行数. 当然该值越小越好。这一列是mysql估计要读取并检测的行数注意这个不是结果集里的行数。 11. filtered 百分比值, 表示存储引擎返回的数据经过滤后, 剩下多少满足查询条件记录数量的比例。 12. Extra列 这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下 1Using index使用覆盖索引 覆盖索引定义mysql执行计划explain结果里的key有使用索引如果select后面查询的字段都可以从这个索引 的树中获取这种情况一般可以说是用到了覆盖索引extra里一般都有using index覆盖索引一般针对的是辅 助索引整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果不需要通过辅助索引树找到主键再通过主键去主键索引 树里获取其它字段值
explain select film_id from film_actor where film_id 1;2Using where使用 where 语句来处理结果并且查询的列未被索引覆盖
explain select * from actor where name a;3Using index condition查询的列不完全被索引覆盖where条件中是一个前导列的范围
explain select * from film_actor where film_id 1;4Using temporarymysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的首先是想 到用索引来优化。 actor.name没有索引此时创建了张临时表来distinct
explain select distinct name from actor;film.name建立了idx_name索引此时查询时extra是using index,没有用临时表
explain select distinct name from film;5Using filesort将用外部排序而不是索引排序数据较小时从内存排序否则需要在磁盘完成排序。这种 情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。 actor.name未创建索引会浏览actor整个表保存排序关键字name和对应的id然后排序name并检索行记录
explain select * from actor order by name;film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
explain select * from film order by name;6Select tables optimized away使用某些聚合函数比如 max、min来访问存在索引的某个字段是
explain select min(id) from film;总结
explain包含的信息十分的丰富, 主要关注以下几个字段信息.
id: select子句或表执行顺序, id相同, 从上到下执行, id不同, id值越大, 执行优先级越高.type: type主要取值及其表示sql的好坏程度(由好到差排序)system const eq_ref ref range index ALL. 保证range, 最好到ref.type:实际被使用的索引列.key:关联的字段, 常量等值查询, 显示为const, 如果为连接查询, 显示关联的字段.Extra: 额外信息, 使用优先级using index using filesort using temporary
