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在OpenCV中#xff0c;边界填充#xff08;Border Padding#xff09;是指在图像周围添加额外的像素#xff0c;以扩展图像的尺寸或满足某些算法#xff08;如卷积#xff09;的要求。OpenCV提供了cv2.copyMakeBorder()函数来进… 文章目录 边界填充改变图片大小 边界填充
在OpenCV中边界填充Border Padding是指在图像周围添加额外的像素以扩展图像的尺寸或满足某些算法如卷积的要求。OpenCV提供了cv2.copyMakeBorder()函数来进行边界填充。
cv2.copyMakeBorder()函数的语法如下
cv2.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType, valueNone)参数说明
src源图像。top, bottom, left, right分别表示在图像的顶部、底部、左侧和右侧添加的像素数。borderType边界类型决定了如何填充边界像素。OpenCV提供了以下几种边界类型 cv2.BORDER_CONSTANT使用常数值填充边界。cv2.BORDER_REFLECT边界像素是源图像边界像素的镜像反射。cv2.BORDER_REFLECT_101或cv2.BORDER_DEFAULT与cv2.BORDER_REFLECT类似但稍有不同。cv2.BORDER_REPLICATE使用源图像边界像素的值填充边界。cv2.BORDER_WRAP将源图像边界像素的值进行环绕填充。 value当borderType为cv2.BORDER_CONSTANT时需要指定填充的常数值。
下面是一个使用cv2.copyMakeBorder()进行边界填充的示例
import cv2# 读取图像
image cv2.imread(path_to_your_image.jpg)# 定义边界宽度和类型
top, bottom, left, right 50, 50, 50, 50
border_type cv2.BORDER_CONSTANT
value [0, 0, 0] # 黑色填充BGR格式# 进行边界填充
padded_image cv2.copyMakeBorder(image, top, bottom, left, right, border_type, value)# 显示填充后的图像
cv2.imshow(Padded Image, padded_image)# 等待按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()在这个示例中我们在图像的四个方向上都添加了50个像素的黑色边界。你可以根据需要调整边界宽度、边界类型和填充值。边界填充在图像处理中常用于准备图像数据以进行卷积、池化等操作或者在图像拼接、图像扩展等场景中也非常有用。
改变图片大小
在OpenCVcv2中cv2.resize() 函数用于调整图像的尺寸。这个函数可以增大或减小图像的宽度和高度并且可以选择不同的插值方法来决定如何计算新的像素值。
下面是 cv2.resize() 函数的基本语法
cv2.resize(src, dsize, fxNone, fyNone, interpolationcv2.INTER_LINEAR)参数说明
src输入图像。dsize输出图像所需的尺寸表示为 (width, height) 的元组。如果设置为 None则可以使用 fx 和 * fy 参数来指定缩放因子。fx水平轴的缩放因子。如果为 None则根据 dsize.width 和原始图像的宽度计算。fy垂直轴的缩放因子。如果为 None则根据 dsize.height 和原始图像的高度计算。interpolation插值方法决定如何计算新的像素值。常用的插值方法包括 cv2.INTER_NEAREST最近邻插值。cv2.INTER_LINEAR双线性插值默认。cv2.INTER_CUBIC双三次插值。cv2.INTER_AREA像素区域关系插值用于缩小图像。cv2.INTER_LANCZOS4Lanczos插值。
下面是一个使用 cv2.resize() 调整图像尺寸的例子
import cv2# 读取图像
image cv2.imread(path_to_your_image.jpg)# 定义新的尺寸
new_size (800, 600)# 使用 cv2.resize() 调整图像尺寸
resized_image cv2.resize(image, new_size, interpolationcv2.INTER_LINEAR)# 显示原始图像和调整尺寸后的图像
cv2.imshow(Original Image, image)
cv2.imshow(Resized Image, resized_image)# 等待按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()在这个例子中cv2.resize() 函数将原始图像的尺寸调整为 800x600 像素并使用双线性插值cv2.INTER_LINEAR来计算新的像素值。你可以根据需要调整输出图像的尺寸和插值方法。
