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A,B两组产品的月平均值#xff0c;月平均值是当月的前三个月值的一个平均值#xff0c;注意月份是不连续的#xff0c;如果当月的前面的月份不存在#xff0c;则为0。如A组2023-04的月平均值为2023年1月的数据加2023-02月的数据的平均值#xff0c;因为没有其他月…1.题目
A,B两组产品的月平均值月平均值是当月的前三个月值的一个平均值注意月份是不连续的如果当月的前面的月份不存在则为0。如A组2023-04的月平均值为2023年1月的数据加2023-02月的数据的平均值因为没有其他月份则需要再加一个0再求平均值。要求求出每个月的月平均值。 ‘A’,‘2023-01’,3030 ‘A’,‘2023-02’,5464 ‘A’,‘2023-04’,5467 ‘A’,‘2023-05’,4646 ‘A’,‘2023-06’,8546 ‘B’,‘2022-01’,9846 ‘B’,‘2022-02’,1562 ‘B’,‘2022-03’,2733 ‘B’,‘2022-05’,8833 ‘B’,‘2022-06’,8787
2.建表
create table if not exists non_continuous_time(
product string comment 产品号,
pro_time string comment 时间,
pro_values int comment 值
)comment 非连续时间表insert into non_continuous_time values
(A,2023-01,3030),
(A,2023-02,5464),
(A,2023-04,5467),
(A,2023-05,4646),
(A,2023-06,8546),
(B,2022-01,9846),
(B,2022-02,1562),
(B,2022-03,2733),
(B,2022-05,8833),
(B,2022-06,8787)3.思路
使用lag窗口函数lag的偏移量可以锁定前三个月的数据没有的显示为0
select product,pro_time,pro_values,coalesce(lag(pro_values,1) over(partition by product order by pro_time),0) lg_one,coalesce(lag(pro_values,2) over(partition by product ORDER BY pro_time),0) lg_two,coalesce(lag(pro_values,3) over(partition by product ORDER BY pro_time),0) lg_thr
from non_continuous_time最终结果
selecta.product,a.pro_time,(lg_onelg_twolg_thr)/3 sum_values
from
(
select product,pro_time,pro_values,coalesce(lag(pro_values,1) over(partition by product order by pro_time),0) lg_one,coalesce(lag(pro_values,2) over(partition by product ORDER BY pro_time),0) lg_two,coalesce(lag(pro_values,3) over(partition by product ORDER BY pro_time),0) lg_thr
from non_continuous_time
)a
