网站个人备案转企业备案,给你一个网站怎么做的,网站模版更新公告,城乡建设网站投稿文章目录 前言1. **数据量小的表**2. **频繁更新的列**3. **低选择性的列**4. **频繁插入和删除的表**5. **查询中很少使用的列**6. **大文本或BLOB列**7. **复合索引中未使用的前导列**8. **频繁进行批量插入的表**9. **查询返回大部分数据的表**10. **临时表**11. **列值频繁… 文章目录 前言1. **数据量小的表**2. **频繁更新的列**3. **低选择性的列**4. **频繁插入和删除的表**5. **查询中很少使用的列**6. **大文本或BLOB列**7. **复合索引中未使用的前导列**8. **频繁进行批量插入的表**9. **查询返回大部分数据的表**10. **临时表**11. **列值频繁变化**总结 前言
在MySQL中索引是优化查询性能的重要手段但并非所有场景都适合创建索引。索引的创建和维护需要消耗存储空间和计算资源不当使用索引可能导致性能下降。以下是11种不适合创建索引的情况包含详尽描述和示例说明。 1. 数据量小的表
描述 对于数据量较小的表如几百行全表扫描的效率可能比使用索引更高。索引的创建和维护会增加额外的开销而小表的查询本身已经非常快使用索引反而可能降低性能。
示例 假设有一个存储用户性别的表 user_gender只有几百行数据
CREATE TABLE user_gender (id INT PRIMARY KEY,gender ENUM(Male, Female)
);如果对该表的 gender 列创建索引
CREATE INDEX idx_gender ON user_gender(gender);由于性别只有两种值查询时使用索引的效果有限而全表扫描可能更快。 2. 频繁更新的列
描述 如果某列的值频繁更新如计数器、状态标志等为其创建索引会导致索引频繁重建增加维护成本可能降低整体性能。
示例 假设有一个记录用户登录次数的表 user_login_count
CREATE TABLE user_login_count (user_id INT PRIMARY KEY,login_count INT
);如果对 login_count 列创建索引
CREATE INDEX idx_login_count ON user_login_count(login_count);每次用户登录时login_count 都会更新导致索引频繁调整增加开销。 3. 低选择性的列
描述 选择性低的列如性别、状态标志等区分度不高使用索引的效果有限。索引更适合高选择性的列如唯一ID、电子邮件等。
示例 假设有一个存储用户性别的表 user_gender
CREATE TABLE user_gender (id INT PRIMARY KEY,gender ENUM(Male, Female)
);如果对 gender 列创建索引
CREATE INDEX idx_gender ON user_gender(gender);由于性别只有两种值查询时使用索引的效果有限而全表扫描可能更快。 4. 频繁插入和删除的表
描述 对于频繁插入和删除的表索引的维护成本较高。每次插入或删除操作都需要更新索引可能导致性能下降。
示例 假设有一个日志表 log_entries频繁插入和删除
CREATE TABLE log_entries (id INT PRIMARY KEY,log_message TEXT,created_at TIMESTAMP
);如果对 log_message 列创建索引
CREATE INDEX idx_log_message ON log_entries(log_message);频繁的插入和删除操作会导致索引频繁调整增加维护开销。 5. 查询中很少使用的列
描述 如果某列很少用于查询条件为其创建索引意义不大。索引的主要作用是加速查询如果某列不常用于查询创建索引只会增加存储和维护成本。
示例 假设有一个用户表 users其中 bio 列很少用于查询
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50),bio TEXT
);如果对 bio 列创建索引
CREATE INDEX idx_bio ON users(bio);由于 bio 列很少用于查询创建索引的意义不大。 6. 大文本或BLOB列
描述 大文本或BLOB列创建索引会占用大量存储空间且效率较低。MySQL对这类列的索引支持有限通常不建议为其创建索引。
示例 假设有一个存储文章内容的表 articles
CREATE TABLE articles (id INT PRIMARY KEY,title VARCHAR(100),content TEXT
);如果对 content 列创建索引
CREATE INDEX idx_content ON articles(content);由于 content 列数据量较大创建索引会占用大量存储空间且查询效率较低。 7. 复合索引中未使用的前导列
描述 复合索引的前导列如果未被使用索引可能无法生效。复合索引的顺序非常重要只有使用前导列的查询才能利用索引。
示例 假设有一个用户表 users创建了复合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(last_name, first_name);如果查询只使用 first_name
SELECT * FROM users WHERE first_name John;由于未使用前导列 last_name索引 idx_name_age 无法生效。 8. 频繁进行批量插入的表
描述 对于频繁进行批量插入的表索引的维护成本较高。每次插入操作都需要更新索引可能导致插入性能下降。
示例 假设有一个日志表 log_entries频繁进行批量插入
CREATE TABLE log_entries (id INT PRIMARY KEY,log_message TEXT,created_at TIMESTAMP
);如果对 log_message 列创建索引
CREATE INDEX idx_log_message ON log_entries(log_message);频繁的批量插入操作会导致索引频繁调整增加维护开销。 9. 查询返回大部分数据的表
描述 当查询返回表中大部分数据时全表扫描可能比使用索引更高效。索引更适合返回少量数据的查询。
示例 假设有一个用户表 users包含100万行数据
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50),email VARCHAR(100)
);如果查询返回大部分数据
SELECT * FROM users WHERE email LIKE %example.com;由于返回的数据量较大全表扫描可能比使用索引更高效。 10. 临时表
描述 临时表通常用于短期操作创建索引可能增加不必要的开销。临时表的数据量通常较小全表扫描的效率较高。
示例 假设有一个临时表 temp_users
CREATE TEMPORARY TABLE temp_users (id INT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50)
);如果对 username 列创建索引
CREATE INDEX idx_username ON temp_users(username);由于临时表的数据量较小创建索引的意义不大。 11. 列值频繁变化
描述 如果某列的值频繁变化为其创建索引会导致索引频繁更新增加维护成本。
示例 假设有一个记录用户在线状态的表 user_status
CREATE TABLE user_status (user_id INT PRIMARY KEY,status ENUM(Online, Offline)
);如果对 status 列创建索引
CREATE INDEX idx_status ON user_status(status);由于用户状态频繁变化索引需要频繁更新增加维护成本。 总结
索引是优化查询性能的重要工具但并非所有场景都适合创建索引。在以下情况下创建索引可能得不偿失
数据量小的表频繁更新的列低选择性的列频繁插入和删除的表查询中很少使用的列大文本或BLOB列复合索引中未使用的前导列频繁进行批量插入的表查询返回大部分数据的表临时表列值频繁变化
在实际应用中创建索引需要综合考虑数据量、查询模式、更新频率等因素避免不必要的开销。
