宣传型企业网站设计方案,网站建设必须买主机吗,建设99网站,南阳市网站建设一.JDK8新特性之Stream流-Stream结果收集以及案例实操 二.Stream结果收集(collect函数)-实例实操
2.1 结果收集到集合中 /*** Stream将结果收集到集合中以及具体的实现 collect*/Testpublic void test01(){// 收集到List中 接口ListInteger list Stream.of(1, 2, 3…一.JDK8新特性之Stream流-Stream结果收集以及案例实操 二.Stream结果收集(collect函数)-实例实操
2.1 结果收集到集合中 /*** Stream将结果收集到集合中以及具体的实现 collect*/Testpublic void test01(){// 收集到List中 接口ListInteger list Stream.of(1, 2, 3,4).collect(Collectors.toList());System.out.println(list);// 收集到 Set集合中 接口SetInteger set Stream.of(1, 2, 3,4).collect(Collectors.toSet());System.out.println(set);// 如果需要获取的类型为具体的实现,ArrayList HashSetArrayListInteger list1 Stream.of(1, 2, 3,4)//.collect(Collectors.toCollection(() - new ArrayList()));.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));System.out.println(list1);//如果需要获取的类型为具体的实现,HashSetHashSetInteger set1 Stream.of(1, 2, 3,4).collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));System.out.println(set1);}输出结果 2.2 结果收集到数组中
Stream中提供了toArray方法来将结果放到一个数组中返回值类型是Object[],如果我们要指定返回的类型那么可以使用另一个重载的toArray(IntFunction f)方法
/*** Stream结果收集到数组中*/Testpublic void test02(){// 返回的数组中的元素是 Object类型Object[] objects Stream.of(s1, s2, s3).toArray(); System.out.println(Arrays.toString(objects));// 如果我们需要指定返回的数组中的元素类型// 需要我们在toArray()方法中传入数组类型String[] strings Stream.of(s1, s2, s3).toArray(String[]::new);System.out.println(Arrays.toString(strings));}结果展示:
2.3 对流中的数据做聚合计算
当我们使用Stream流处理数据后可以像数据库的聚合函数一样对某个字段进行操作比如获得最大值最小值求和平均值统计数量。
/*** Stream流中数据的聚合计算(最大值、最小值、求和、求平均值、满足条件的结果个数)*/Testpublic void test03(){// 获取员工薪资的最大值OptionalPerson maxSalary Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.maxBy((p1, p2) - p1.getSalary() - p2.getSalary()));System.out.println(最多薪资 maxSalary.get());// 获取员工薪资的最小值OptionalPerson minSalary Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.minBy((p1, p2) - p1.getSalary() - p2.getSalary()));System.out.println(最少薪资: minSalary.get());// 求所有人员工薪资之和Integer sumSalary Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.summingInt(Person::getSalary));System.out.println(薪资总和 sumSalary);// 员工薪资的平均值Double avgSalary Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.averagingInt(Person::getSalary));System.out.println(薪资的平均值 avgSalary);// 员工薪资统计数量Long count Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).filter(p-p.getSalary() 4000).collect(Collectors.counting());System.out.println(满足条件的记录数: count);}结果展示
2.4 对流中数据做分组操作
当我们使用Stream流处理数据后可以根据某个属性将数据分组
/*** 分组计算:按照我们是收入进行分组分组的高收入组和低收入组*/Testpublic void test04(){MapString, ListPerson map Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.groupingBy(p - p.getSalary() 4000 ? 高收入 : 低收入));map.forEach((k,v)- System.out.println(k k \t v v));}输出结果 多级分组: 先根据name分组然后根据年龄分组
/*** 分组计算--多级分组(先按照姓名分组然后再按照年龄分组)*/Testpublic void test05(){MapString,MapObject,ListPerson map Stream.of(new Person(张三, 18, 175), new Person(李四, 22, 177), new Person(张三, 14, 165), new Person(李四, 15, 166), new Person(张三, 19, 182)).collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,Collectors.groupingBy(p-p.getAge()18?成年:未成年)));map.forEach((k,v)-{System.out.println(k);v.forEach((k1,v1)-{System.out.println(\tk1 v1);});});}输出结果
2.5 对流中的数据做分区操作
Collectors.partitioningBy会根据值是否为true,把集合中的数据分割为两个列表一个true列表一个false列表 /*** 分区操作*/Testpublic void test06(){MapBoolean, ListPerson map Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).collect(Collectors.partitioningBy(p - p.getSalary() 6000));map.forEach((k,v)- System.out.println(k\t v));}输出结果
2.6 对流中的数据做拼接
Collectors.joining会根据指定的连接符将所有的元素连接成一个字符串
/*** 对流中的数据做拼接操作(对应着三种重载方法)*/Testpublic void test07(){// 第一种拼接:直接拼接String s1 Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining());System.out.println(s1);// 第二种拼接:每个拼接中加_来进行连接String s2 Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining(_));System.out.println(s2);// 第三种拼接:前后拼接加上_,拼接的开始加上---,结束加上---String s3 Stream.of(new Person(Jack, 3445), new Person(Tom, 4324), new Person(Meisi, 14353), new Person(Coroergo, 13425)).map(Person::getName).collect(Collectors.joining(_, ---, ---));System.out.println(s3);}结果展示
三.总结
人活着就在不停的做选择题无论你做出了什么样的选择我觉得都是你深思熟虑过后的答案结果固然重要但过程同样精彩我是硕风和炜我们下篇文章见哦
