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1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介 1.课题概述 电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度#xff0c;包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机…目录
1.课题概述
2.系统仿真结果
3.核心程序与模型
4.系统原理简介 1.课题概述 电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度包括充裕度和安全性两个方面。发电系统可靠性是指统一并网的全部发电机组按可接受标准及期望数量满足电力系统的电力和电能量需求的能力的量度。发电系统可靠性指标可以分为确定性和概率性两类。过去曾广泛应用确定性可靠性指标来指导电力系统规划和运行如百分数备用法和偶然故障备用法。目前已逐渐被概率性可靠性指标所代替。 概率法常用的可靠性指标有电力不足概率Loss of Load Probability, LOLP和期望缺供电量Expected Demand Not Served, EDNS是评估电力系统可靠性的两个重要指标。通过随机法和蒙特卡洛法分别对这两个指标进行仿真分析。
2.系统仿真结果 从仿真可以看到对于电力不足概率指标LOLPLOLP值的可能性随着LOLP值得变大而下降这是因为在模拟元件失效过程中由于元件失效而导致的电力不足的可能性会出现但是其大概率的电力不足出现概率较低而小概率的电力不足情况出现概率较大。 对于停电功率期望值指标EDNSEDNS值发生可能性的随着EDNS值得变大而下降即在实际过程中随着元件失效而发生停电的期望值其大概率的停电功率出现概率较低而小概率的停电功率情况出现概率较大。
3.核心程序与模型
版本MATLAB2022a
.....................................................................while (Flag 1)TTT TTT 1;%断开选定的线路if TTT 1BRANCHo(Cut_info,3:end) 0;All_Del_Point [All_Del_Point;Cut_info];else%断开相邻的线路Inders1 find(BRANCHo(:,1) Cut_info(1));Inders2 find(BRANCHo(:,1) Cut_info(2));Inders3 find(BRANCHo(:,2) Cut_info(1));Inders4 find(BRANCHo(:,2) Cut_info(2)); Inders unique([Inders1;Inders2;Inders3;Inders4]);%随机选择tmpsss randperm(length(Inders));Inders_sel Inders(tmpsss(1));BRANCHo(Inders_sel,3:end) 0;All_Del_Point [All_Del_Point;Inders_sel];end%根据信息节点的Pdi和Pmi进行失去控制for i1 1:N-1P1 rand(1);P2 rand(1);if P1 Pdi(i1) | (P1 Pdi(i1) P2 Pmi) %调度中心认为线路处理初始状态BRANCHo(i1,3:end) 0;All_Del_Point [All_Del_Point;i1];end end%对此时的电器网络进行计算潮流Ak func_Admittance_matrix(BUSo,BRANCHo);F Ak * Pp;%判断是否越限for jjj 1:length(F)if (abs(F(jjj))) (abs(Fmax(jjj)))%没有越限则进行步骤5P rand();if P PHFlag 1;%被选中则继续步骤2即重新循环elseFlag 0;%未被选中则继续步骤6跳出循环endelse%有越限则进行步骤3 %先进行LP优化这里使用PSO进行优化 [V_score2,PP] func_pso_calculate_min(Bus_Num,15,Pp);%再计算潮流Ak func_Admittance_matrix(BUSo,BRANCHo);F Ak*(1g)*PP;if sum(abs(F)) sum(abs(Fmax))Flag 1;else%没有越限则进行步骤5P rand();if P PHFlag 1;%被选中则继续步骤2即重新循环elseFlag 0;%未被选中则继续步骤6跳出循环endendendendendAll_Del_Point unique(All_Del_Point);LL length(Fo);Fedns zeros(LL,1);%对于断掉的点取1其余取0.Fedns(All_Del_Point) 1;deltaP abs(Fo-F);E1(m) sum(Fedns.*deltaP)/LL;NUMSS(:,m) NUMS;[cdf,PAPR] ecdf(E1);
EDNS E1;%%
figure;
semilogy(100*PAPR(1:end-5),1-cdf(1:end-5),b-o,LineWidth,1);
xlabel(edns);
ylabel(The cumulative probability of failure probability);if NUM_Delete 1save attack41.mat PAPR cdf EDNS NUMSS
end
if NUM_Delete 2save attack42.mat PAPR cdf EDNS NUMSS
end
02_027m
4.系统原理简介 基于蒙特卡洛的仿真思想并根据每次产生的随机数种子进行随机的失效模拟元件失效过程使用马尔科夫过程建模产生。首先随机模拟一个元件失效的情况对一个元件失效以及对应的连锁故障情况进行仿真分析。然后随机模拟二个元件失效的情况对二个元件失效以及对应的连锁故障情况进行仿真分析。而对于三个甚至更多元件失效的情况本文不做考虑这是因为当出现三个或者更多的元件失效的情况整个电力系统网络基本会发生大规模崩溃的情况在这种情况下做可靠性评估没有实际的价值故不做这方面的研究。 在本课题中使用IEEE24-RTS电力网络系统作为案例进行分析 这里采用的仿真步骤如下 由于我们需要考虑随机断开一条线路或者两条线路的系统的稳定性分析因此我们主要通过随机循环的思想每次循环随机的断开线路然后分析断开这条线路对系统造成的影响进行仿真分析。 一般情况下对系统稳定性评估的分析方法主要是分析断开后故障网络的是否正常工作即分析其是否崩溃 通常当断开一条线路的时候往往会由于该线路的断开而导致其他的线路的连锁故障从而导致整个系统的影响但是这种连锁的情况在概率统计中并不是必然事件而是随机事件因此这里我们设计如下的故障及稳定性分析方法 第一首先随机的移除信息网络的信息节点并计算对应的信息节点的传输信息时的延迟概率P。 第二随机的选择故障线路并断开该线路并更新响应的网络参数 第三根据网络参数通过直流法进行最优潮流的计算DC OPF并判断潮流是否存在越限如果存在越限则通过LP优化算法进行第四步操作如果没有越限则进行第五步操作。 第四当存在越限的时候那么基于随机的概率并采用轮盘赌算法选择随机跳开的线路并进行再次转入步骤二的操作。 第五当不存在越限的时候那么通过一个随机的小概率Ph选择需要跳开的线路如果存在线路被选择那么进入步骤二开始操作否则进入步骤六。 第六本次蒙特卡洛循环结束进入下一次循环。
5.完整工程文件
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