网站建设下单源码,石家庄网络营销公司有哪些,音乐网站网页设计,晋中网站开发10月17日过后#xff0c;估计很多人会看到类似的新闻#xff0c;如图#xff1a;
我看到这则新闻也是觉得非常感兴趣#xff0c;于是本着“百闻不如一见”的实事求是的态度检索如何申请#xff0c;没想到还真找到了ERNIE-Bot-4#xff08;俗称#xff1a;文心一言4.0估计很多人会看到类似的新闻如图
我看到这则新闻也是觉得非常感兴趣于是本着“百闻不如一见”的实事求是的态度检索如何申请没想到还真找到了ERNIE-Bot-4俗称文心一言4.0的申请入口如下 体验地址
企业用户/个人开发者填写表单申请开通百度智能云千帆大模型平台邀您测试 审核通过后即可免费调用千帆文心4.0API API文档
ERNIE-Bot-4 - 千帆大模型平台 | 百度智能云文档
我本人是填写表单申请一天左右收到了“百度智能云”的短信通知我通过了申请老样子先上图 通过之后即使不是很擅长调用接口来测试模型质量百度智能云也会提供在线测试的入口方便我们测试如图 也是可以外接知识库或者调整各种参数的还算便利也提供了prompt模板作为参考。
如果我们不想每次都打开网站去测试也可以在本地进行调用来测试下面以python为例
先在百度智能云控制台“应用接入”里创建应用内容自己发挥主要是我们需要的AppIDAPI Key以及Secret Key。 当然我们需要开通一下对应接口的付费我这里是只开通了ERNIE-Bot-4的付费0.12¥/千tokens跟其他模型比可能有点小贵自费开通为爱发电哈哈。 好了万事具备下面就是一个简单的多轮对话代码示例
import requests
import json
import os
import pickleclass WenXinYiYanChat:def __init__(self, api_key, secret_key, user_id这里输入你的APPID, file_namehistory.pkl):# 初始化方法用于设置API密钥、用户ID、文件名等self.api_key api_keyself.secret_key secret_keyself.user_id user_idself.file_name file_nameself.access_token self.get_access_token()self.messages []self.is_paused Falsedef get_access_token(self):# 获取access_token用于后续的API调用url https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/tokenparams {grant_type: client_credentials,client_id: self.api_key,client_secret: self.secret_key}headers {Content-Type: application/json,Accept: application/json}response requests.post(url, headersheaders, paramsparams)return response.json().get(access_token)def chat(self, user_message):# 进行对话的主要方法if self.is_paused:return 对话目前已暂停。请先恢复对话再继续。self.messages.append({role: user, content: user_message})payload {messages: self.messages,user_id: self.user_id,temperature: 0.95,top_p: 0.8,penalty_score: 1.0}url fhttps://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token{self.access_token}headers {Content-Type: application/json}response requests.post(url, headersheaders, datajson.dumps(payload))assistant_message response.json().get(result)self.messages.append({role: assistant, content: assistant_message})return assistant_messagedef clear_history(self):# 清除对话历史记录self.messages []def get_chat_history(self):# 获取对话历史记录return self.messagesdef save_history(self):# 将对话历史记录保存到文件中with open(self.file_name, wb) as f:pickle.dump(self.messages, f)def load_history(self):# 从文件中读取对话历史记录if os.path.exists(self.file_name):with open(self.file_name, rb) as f:self.messages pickle.load(f)def pause_chat(self):# 暂停对话并保存对话历史记录self.is_paused Trueself.save_history()def resume_chat(self):# 恢复对话并加载对话历史记录self.is_paused Falseself.load_history()if __name__ __main__:api_key input(请输入您的API Key: )secret_key input(请输入您的Secret Key: )如果不想每次都输入这两个KEY就把上面两行注释掉去除下面两行的注释# api_key 在这里输入你的API Key# secret_key 在这里输入你的Secret Keychat_instance WenXinYiYanChat(api_key, secret_key)while True:user_message input(靓仔: )# 添加控制语句用于实现功能if user_message.lower() 暂停:chat_instance.pause_chat()print(对话已暂停。)elif user_message.lower() 恢复:chat_instance.resume_chat()print(对话已恢复。)elif user_message.lower() 清除:chat_instance.clear_history()print(对话历史记录已清除。)elif user_message.lower() 查看:history chat_instance.get_chat_history()print(对话历史记录如下)for message in history:print(message[role] : message[content])elif user_message.lower() 载入:chat_instance.load_history()print(对话历史记录已载入。)elif user_message.lower() in [exit, 退出]:breakelse:response chat_instance.chat(user_message)print(文心一言4.0: , response)以上是一个非常简陋的多轮对话代码示例仅供测试接口佬轻喷虽然国外的模型质量很高价格也便宜国内模型开发的开源项目确实少之又少但还是希望有更多人能够关注国内模型众人拾柴火焰高一同开发出更多更优秀的项目最后上效果图 如果有友友开发出了更好的项目或者发现了更好的项目记得踢我一起学习
