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一个基于ECharts库的Python封装库#xff0c;它使得开发者可以方便地在Python环境中创建交互式的图表#xff0c;包括折线图、柱状图、饼图、地图等多种可视化效果。
优点#xff1a;
易用性#xff1a;PyEcharts提供了简单易懂的API#xff0c;通过链式调用…PyEcharts
一个基于ECharts库的Python封装库它使得开发者可以方便地在Python环境中创建交互式的图表包括折线图、柱状图、饼图、地图等多种可视化效果。
优点
易用性PyEcharts提供了简单易懂的API通过链式调用方式构造图表减少了学习曲线。 功能强大内置了多种图表类型支持数据绑定、标题、图例、工具提示等功能。 高度定制化由于底层是ECharts所以几乎可以实现ECharts的所有配置选项。 社区活跃ECharts本身在国内有较大的用户基础PyEcharts也受益于这个活跃的社区。
缺点
更新频率由于依赖于外部JavaScript库若ECharts有新版本发布PyEcharts可能需要一段时间来同步更新。 性能对于大规模数据处理由于JavaScript渲染图表可能会有性能影响尤其是在Jupyter Notebook等环境中。 实时交互虽然PyEcharts可以生成静态图表但如需实现复杂的实时交互可能需要额外的前端工作。 应用场景广泛比如数据分析报告、网站仪表盘、教学演示、科研可视化等。
使用PyEcharts创建一个柱状图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar# 创建数据
data { Continent: [Asia, America, Europe, Africa, Oceania], Population (in millions): [4625, 978, 746, 1340, 42],
}# 初始化图表
bar (Bar().add_xaxis(data[Continent]) # X轴数据.add_yaxis(Population, data[Population (in millions)], is_smoothTrue) # Y轴数据.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleWorld Population by Continent)) # 设置标题
)# 显示图表
bar.render(population_by_continent.html) # 将图表保存为HTML文件
