百度不收录的网站,wordpress判断文章id,一二三四视频社区在线一中文,微信小程序在哪里登录通过以下方法在安卓手机上运行 Ollama 及大模型#xff0c;无需 Root 权限#xff0c;具体方案如下#xff1a; 通过 Termux 模拟 Linux 环境运行
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通过以下方法在安卓手机上运行 Ollama 及大模型无需 Root 权限具体方案如下 通过 Termux 模拟 Linux 环境运行
核心工具 安装 安卓终端模拟器()]。借助 proot-distro 工具安装 Linux 发行版如 Debian()]。 操作步骤 在 Termux 中运行命令安装依赖pkg update pkg install proot-distro
proot-distro install debian
proot-distro login debian 在 Debian 环境中安装 Ollamacurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 启动服务并运行模型ollama serve
ollama run deepseek-r1:1.5b # 以 DeepSeek-R1 为例()] 直接使用预编译的 Ollama 二进制文件 (推荐)
适用场景若手机性能较弱或不想配置复杂环境。操作步骤 在 Termux 中下载 Ollama 的 ARM64 版本pkg install ollama直接运行模型# 以下修改监听和允许跨域是远程访问必要参数
# 修改监听地址
export OLLAMA_HOST0.0.0.0:11434
# 允许跨域访问
export OLLAMA_ORIGINS*
# 后台启动监听
ollama serve
# 拉取deepseek-r1:7b模型
ollama run deepseek-r1:7b参数与性能调优 环境变量控制 OLLAMA_FLASH_ATTENTION1启用注意力机制加速提升模型推理速度。 OLLAMA_NUM_PARALLEL16设置并行处理请求数优化多任务性能。 Ollama支持的其他环境变量主要包括 OLLAMA_HOST定义服务监听地址如 0.0.0.0:11434。 OLLAMA_KEEP_ALIVE设置模型在内存中的存活时间如 24h。 OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS限制同时加载的模型数量默认1。 OLLAMA_NUM_THREADS8 根据CPU核心数调整如8核。 OLLAMA_NUM_PARALLEL设置并行请求处理数默认1。 OLLAMA_MODELS自定义模型存储路径。 OLLAMA_METRICS_ENABLEDtrue 启用prometheus监控指标输出访问http://localhost:11434/metrics。 page assist的设置 性能与注意事项
硬件要求 手机需支持 ARM64 架构主流安卓机均兼容。运行 1.5B~8B 参数的模型需至少 4GB 内存。 局限性 大模型如 70B因算力限制无法流畅运行。需保持 Termux 后台常驻避免进程中断]。 优化建议 使用 后台运行命令如 ollama serve 。优先选择量化版模型如 4bit 精度减少资源占用]。 总结 通过 Termux Linux 环境或直接运行二进制文件可在安卓手机上部署 Ollama 并运行中小规模模型如 DeepSeek-R1、Llama3-8B。
