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商业模式通常是由客户价值、企业资源和能力、盈利方式三个方面构成。其最主要的用途是为实现客户价值最大化。
商业模式通过把能使企业运行的内外各要素整合起来#xff0c;从而形成一个完整的、高效率的、具有独特核心竞争力的运行系统#xff0c;并通过最…新零售商业模式
商业模式通常是由客户价值、企业资源和能力、盈利方式三个方面构成。其最主要的用途是为实现客户价值最大化。
商业模式通过把能使企业运行的内外各要素整合起来从而形成一个完整的、高效率的、具有独特核心竞争力的运行系统并通过最优实现形式满足客户需求、实现客户价值同时促使系统达成持续赢利目标。
如果想测试自己商业模式的可行性就需要了解另一个概念——商业模式画布英文缩写BMC。BMC的核心作用之一便是帮助创业者测试自己商业模式的可行性从而帮助创业者避免挥霍资金或者盲目地叠加功能。
BMC主要由九个要素组成分别是客户细分、价值主张、渠道通路、客户关系、核心资源、重要合作、关键业务、成本结构、收入来源。
BMC做为通用的商业逻辑在新零售中也同样适用不同的是新零售的商业模式会结合零售行业自身的特点以及新零售的发展特征。
其中客户细分没有必要、渠道通路和关键业务走向趋同、收益来源和成本结构大同小异所以新零售的BMC其实主要集中在六个要素上。
表1-1 新零售的BMC 好的商业模式各要素之间是相互促进的。新零售的商业模式又需要具备怎样的思维来实现“112”的效应呢
升维体验
了解升维体验之前先来聊聊“降维打击”。该词出自中国科幻作家刘慈欣的经典作品《三体》书中是指外星人使用“二向箔”将太阳系由三维空间降至二维空间的一种攻击方式。
现在多用来指改变对方所处环境使其无法适应从而凸显出己方的优越性属于一种战略手段。
随着互联网的高速发展带来一系列的变更使得“降维打击”无处不在想要生存就先要“升维思考”。
传统的零售业借助信息不对称价差这样的所谓优势维度去打击竞争对手即价格战已经是很低的维度了。
而新零售想要继续向前需要自己从这个圈子里跳出来站在更高的维度、更多的维度去思考问题找到核心优势。也就是我们接下来要讨论的“升维”。
升维主要有三种模式体验升维、营销升维、价值升维。新零售的升维主要是围绕着升维体验的变革。
升维体验包含三个维度消费场景、数据赋能、会员营销传统的零售企业会在三个维度任选其一。新零售以互联网技术为基础将不同维度的体验进行升维从而形成体验之间“112”的协同效应。
今天主要围绕“数据赋能”这个维度深入讨论新零售如何在这个维度上深耕。
大数据平台
我们自己的数据资产主要通过自有的大数据平台采集数据数据类型主要包括用户画像的各种属性社会属性、生活习惯、消费行为等。
此外还会有各式各样的活动数据、评价信息、消息订阅数据、线上数据库、线下数据库、客服信息等组成了庞大而复杂的数据源。
我们尝试通过用户的浏览数据、购买数据、或者评价信息形成用户的购物画像进而更加精准的推送信息。
这一系列的尝试都源于“数据”的采集。数据被采集之后最终被存储在我们的数据仓库中从而拥有属于我们自己的大数据平台。
随着云技术的升级云平台逐渐成为我们的首选数据仓库。
图1-2 数据赋能的四个基础工作 GaussDB数据库上云的优先选择
华为云GaussDB为企业核心业务数字化转型提供了坚实数据底座。它具有高安全、高性能、高可用、高弹性、高智能等五个方面的强大优势。 作为国内首个AI-Native数据库华为云GaussDB提供了全流程智能化支持智能索引推荐、智能分布列推荐、智能故障根因分析等诊断效率提升5倍以上。
对于业务中常见的核心系统超高并发、海量存储业务低时延等高要求问题提供了解决方案
可靠性具备PB级海量数据存储能力和企业级高可靠能力时延低采用Ustore存储引擎8H滚降值降低81%存储空间降低17%服务高连续性业务不中断主备集群满足金融核心应用7*24小时服务连续性要求
数据库系统
华为云GaussDB提供了两种类型的数据库实例类型主备版和分布式。
1、主备版 2、分布式 综合两种的特点分布式更符合我们的业务需要。
数据库使用
创建数据库用户
创建了一个用户名为yeyiyi密码为********的用户
gaussdb# CREATE USER yeyiyi WITH PASSWORD ********;
创建和管理数据库
使用如下命令创建一个新的数据库db_goods。
gaussdb# CREATE DATABASE db_goods;
规划存储模型
1、行存表
默认创建表的类型。数据按行进行存储即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。
gaussdb# CREATE TABLE good_t1
(good_ID CHAR(2),good_NAME VARCHAR2(40)
);
2、列存表
数据按列进行存储即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。
gaussdb# CREATE TABLE good_t2
(good_ID CHAR(2),good_NAME VARCHAR2(40)
)
WITH (ORIENTATION COLUMN);
数据库对象设计
华为云GaussDB还提供了开发设计建议主要包括用户遵守的设计规则这些规则能够保证业务的高效运行。
其中数据库对象设计给了我许多开发灵感。
数据库对象设计包括database和schema设计、表设计、字段设计、约束设计、视图和关联表设计。
1、database和schema设计中华为云GaussDB给出了一个非常好的建议从便捷性和资源共享效率上考虑推荐使用Schema进行业务隔离。
2、表设计中关于选择分区方案的建议给了我一个提醒将分区上边界的分区值定义为MAXVALUE以防止可能出现的数据溢出。
CREATE TABLE good_d1
(
G_GOOD_SK INTEGER NOT NULL,
G_GOOD_ID CHAR(16) NOT NULL,
G_GOOD_NAME VARCHAR(20)
)DISTRIBUTE BY RANGE(G_GOOD_ID)
(SLICE s1 VALUES LESS THAN (10) DATANODE dn1,SLICE s2 VALUES LESS THAN (MAXVALUE) DATANODE dn2
);
3、字段设计中对于字符串数据的建议也十分中肯之前业务中确实出现过类似问题。它的建议是使用变长字符串数据类型并指定最大长度。指定的最大长度大于需要存储的最大字符数可避免超出最大长度时出现字符截断现象。
CREATE TABLE ExampleTable (PriKey int PRIMARY KEY, VarCharCol national character varying(10))
4、约束设计中对于而列存表不支持检查约束的情况给出了很好的建议从命名上明确标识检查约束例如将检查约束命名为 “CK字段名”。
5、视图和关联表设计中视图设计的建议提醒了我再设计时注意尽量避免视图嵌套除非视图之间存在强依赖关系。
总结
本文从新零售商业模式开篇引入升维体验的话题主要是为了数据赋能做铺垫。
传统零售企业想要在“降维打击”有所突破需要转换新思路——“升维打击”。而新零售的升维主要是围绕着升维体验的变革。
升维体验主要包括三个维度消费场景、数据赋能、会员营销。传统的零售企业会在三个维度任选其一。新零售以互联网技术为基础将不同维度的体验进行升维从而形成体验之间“112”的协同效应。
依托于互联网技术的日益强大数据赋能的深耕也有了更多的可选性。
数据赋能的基础是数据采集和数据存储我们拥有自己独特的数据源但是数据仓库却是可以多选的。随着云技术的升级云平台逐渐成为我们的首选数据仓库。
借助华为云GaussDB的强助力未来我们的升维体验一定会有更多的突破。 作者非职业「传道授业解惑」的开发者叶一一 简介「趣学前端」、「CSS畅想」系列作者华夏美食、国漫、古风重度爱好者刑侦、无限流小说初级玩家。 如果看完文章有所收获欢迎点赞 | 收藏⭐️ | 留言。
