往网站上做新东西需要什么,七色鱼设计平台,wordpress社交图标,谷歌优化软件配送中心运作效率的高低主要取决于仓储业务流程的作业效率#xff0c;在配送作业流程中#xff0c;储位分配的是否合理性成为影响配送运作效率的重要因素。为实现储位的合理分配#xff0c;提出通过对订单信息的分析#xff0c;并应用 EIQ-ABC 分析法#xff0c;以此实现缩… 配送中心运作效率的高低主要取决于仓储业务流程的作业效率在配送作业流程中储位分配的是否合理性成为影响配送运作效率的重要因素。为实现储位的合理分配提出通过对订单信息的分析并应用 EIQ-ABC 分析法以此实现缩短货物的搬运距离降低搬运时间的目标并通过案例对其进行分析。
ABC 分类法及 EIQ 分析法
1.1 ABC 分类法 ABC 分 类 法 其 遵 循 的 原 则 是 “抓 住 重 点 核 心分 清 主 次 ”。ABC 分类法是对物料进行分类的一种基本常用的方法。它将管理对象按照所占主要特征值累计百分比的多少进行分类分别为 A 类重要物资B 类一般重要的物资和 C 类不重要的物资。ABC 分类法是对货物进行有效合理地管理的基础在仓储管理中应按照货物的出入库频率来进行分类实现对重要 A 类的优先特殊安排方便存取作业加快货物流通速度提高仓储作业效率从而降低仓储成本。
2 EIQ 分析法 EIQ 分析主要是对订单中货品的品项数 ( EN) 、每张订单的订货数量 ( EQ) 、每个货品的订货数量 ( IQ) 、每种货物的订货次数( IK) 进行分析通过数据的综合分析配送中心掌握客户的需求能够对货物的货位分配做出相应的调整以便对市场需求做出快速反应提高服务质量。 I1I2I3……I15 表示客户订单中的货品品项即客户所订购的 15 种商品123……16 表示一个月内收到客户的订单数。根据分类存储的策略对其分别进行 IQ ABC 分析和 IK ABC 分析。
1) IQ ABC 分析: 根据表 1 作 IQ ABC 分析图 并对其进行分析 通过订单的 IQ ABC 分析图可以发现各个子产品的出库数量存在明显的差异性可以对其进行 ABC 分类管理。产品 I15、I13、I6、I5、的出货数量累积百分比达到了 57 56% 品项数量占品项总数量的 26 67% 将其分为 A 类产品; I8、I1、I3、I11、I4、I14 的出货数量累积百分比达到了 33 02% 品项数量占品项总数量的 40% 将其 归为 B 类产品; C 类产品出货数量累积百分比达到了 9 42% 品项数量占品项总数量的 33 33% 他们分别是 I7、I2、I12、I10、I9。
2IK ABC 分析: 根据表 1 作 IK ABC 分析柏拉图并对其进行分析 从图中可以看到出货频数的分布也是呈现比较明显的阶梯状通过订单的 IK ABC 的单品项分析图依据 ABC 分类法将其进行 IK ABC 分类: A 类产品的品项出货频数累计 百 分 比 高 达 5974% 品项数量占品项总数量的 40% 他们分别是 I15、I14、I13、I6、I9、I8B 类产品的品项出货频数累计百分比为 24 03% 品项数量占品项总数量的 26 67% 他们分别是 I1、I5、I3、I4; I2、I13、I11、I10、I7 他们的品项出货频数累计百分比为 16 23% 品项数量占品项总数量的 33 33% 。
3IQ IK 的交叉分析: 在以上两种分析的情况下对 IQ 和IK 进行交叉分析根据图表 1 作 IQ IK 交叉分析图并对其进行分析: 从图形中可以看出一般出货量大的出货频数一般也较大所以 IQ IK 交叉分析表得到的结果更偏向于 IQ ABC 分析的结果因此根据 IQ IK 分析分类结果如表所示 根据 EIQ ABC 分析将货品进行分类A 类出库频率高且出货量大应存放于距离仓库出口最近的地方B 类存放于距离出货口相对远一点的地方而 C 类出库频率较低并且出货量较小存放于距离出货口较远的地方。三类货品存放的大体位置如图 所示: 根据表 2 分别对同类的货品进行关联度计算计算结果如表 所示: 根据关联度将其进行进一步的储位分配在原有的基础上进行优化。各货物的储位分布如图 5所示 附产品关联度计算分析方法 这里仅教大家方法论。大家一定听说过购物篮分析。生活中大多数人都喜欢逛超市在超市里购买商品。选购产品的时候消费者有时会选择有关联性的商品例如买泡面时顺带一根火腿肠或者一个卤蛋、买面包时搭配一瓶牛奶。超市把有关联的商品摆放在一起方便消费者购买
关联度商品组合的发生次数/同时购买两种独立商品的次数估计值
商品组合的发生次数两个产品同时购买的次数
独立商品的次数估计值产品1的购买率×产品2的购买率×总购买次数
