成都网站建设新闻,大型小程序软件开发,建筑招聘信息最新招聘2022,网站建设好卖吗提示#xff1a;Db2DefaultValueConverter 类的核心作用是在 Debezium 数据库连接器中处理 IBM DB2 数据库表列的默认值。当 Debezium 监控 DB2 数据库的更改时#xff0c;它需要能够正确地理解和表示数据库表中列的默认值#xff0c;尤其是在没有明确值的情况下插入新行时。… 提示Db2DefaultValueConverter 类的核心作用是在 Debezium 数据库连接器中处理 IBM DB2 数据库表列的默认值。当 Debezium 监控 DB2 数据库的更改时它需要能够正确地理解和表示数据库表中列的默认值尤其是在没有明确值的情况下插入新行时。 文章目录 前言一、核心功能二、代码分析总结 前言
提示Db2DefaultValueConverter 确保了 Debezium 在捕获和传播 DB2 数据库更改时的准确性特别是在处理默认值时。这对于数据一致性至关重要因为默认值可能会影响下游数据处理逻辑。 提示以下是本篇文章正文内容
一、核心功能
核心功能详细说明
1. 初始化与构造
Db2DefaultValueConverter 构造器: 接收 Db2ValueConverters 和 Db2Connection 对象作为参数。初始化 defaultValueMappers 映射该映射包含对各种数据类型支持的 DefaultValueMapper 实例。这些实例负责解析和转换默认值。
2. 默认值解析
parseDefaultValue 方法: 接收 Column 对象和默认值字符串作为输入。根据列的数据类型查找相应的 DefaultValueMapper。使用找到的 DefaultValueMapper 解析默认值表达式。如果解析成功调用 convertDefaultValue 方法进行进一步转换如果解析失败或类型不匹配则返回 Optional.empty()。
3. 默认值转换
convertDefaultValue 方法: 接收解析后的默认值和 Column 对象。如果配置了 valueConverters 并且默认值非空则尝试使用 valueConverters 将默认值转换为 Kafka Connect 的 Schema 兼容格式。如果转换失败或不需要转换则直接返回默认值。
4. 默认值映射器创建
createDefaultValueMappers 方法: 创建并返回一个 Map其中键是 JDBC 数据类型值是对应的 DefaultValueMapper。注册了对多种数据类型的支持包括但不限于数值类型、日期/时间类型、字符和 Unicode 字符串类型。每个注册的 DefaultValueMapper 都是一个策略用于处理特定类型数据的默认值解析。
5. 特殊处理
nullableDefaultValueMapper 方法: 提供一种处理可为空默认值的方式允许将 NULL 字符串转换为 Java 的 null 值。booleanDefaultValueMapper 方法: 专门用于解析布尔类型的默认值将 1 和 0 分别转换为 true 和 false。castTemporalFunctionCall 方法: 用于处理日期和时间类型的默认值特别是当前日期、时间和时间戳的函数调用。
6. 异常与日志处理
日志记录: 使用 SLF4J 日志框架记录信息和警告级别的消息例如解析过程的信息和未找到映射器的警告。
二、代码分析
package io.debezium.connector.db2;import java.sql.Time;
import java.sql.Timestamp;
import java.sql.Types;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Optional;import org.apache.kafka.connect.data.Field;
import org.apache.kafka.connect.data.Schema;
import org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder;
import org.apache.kafka.connect.data.Struct;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;import io.debezium.DebeziumException;
import io.debezium.jdbc.JdbcConnection;
import io.debezium.relational.Column;
import io.debezium.relational.DefaultValueConverter;
import io.debezium.relational.ValueConverter;
import io.debezium.util.Strings;/*** Converter for table columns default values.* 该类用于转换数据库表列的默认值。** author Chris Cranford*/
public class Db2DefaultValueConverter implements DefaultValueConverter {private static final Logger LOGGER LoggerFactory.getLogger(Db2DefaultValueConverter.class);// 日志记录器用于输出调试和警告信息private final Db2ValueConverters valueConverters;// Db2ValueConverters 实例用于类型转换private final MapInteger, DefaultValueMapper defaultValueMappers;// 存储不同数据类型对应的默认值映射器// 构造器初始化 Db2ValueConverters 和 defaultValueMapperspublic Db2DefaultValueConverter(Db2ValueConverters valueConverters, Db2Connection jdbcConnection) {this.valueConverters valueConverters;this.defaultValueMappers Collections.unmodifiableMap(createDefaultValueMappers(jdbcConnection));}// 解析并返回给定列的默认值Overridepublic OptionalObject parseDefaultValue(Column column, String defaultValue) {LOGGER.info(Parsing default value for column {} with expression {}, column.name(), defaultValue);// 获取列的 JDBC 数据类型final int dataType column.jdbcType();// 从 defaultValueMappers 中获取对应数据类型的 DefaultValueMapperDefaultValueMapper mapper defaultValueMappers.get(dataType);// 如果未找到映射器检查是否为 DECIMAL FLOAT 类型if (mapper null) {if (dataType Types.OTHER) {if (Db2ValueConverters.matches(column.typeName().toUpperCase(), DECFLOAT)) {mapper nullableDefaultValueMapper();}}// 如果仍然未找到映射器输出警告并返回空 Optionalif (mapper null) {LOGGER.warn(Mapper for type {} not found., dataType);return Optional.empty();}}// 尝试解析默认值try {Object rawDefaultValue mapper.parse(column, defaultValue ! null ? defaultValue.trim() : defaultValue);// 转换默认值Object convertedDefaultValue convertDefaultValue(rawDefaultValue, column);// 如果转换后的默认值是 Struct 类型输出警告并返回空 Optionalif (convertedDefaultValue instanceof Struct) {LOGGER.warn(Struct cant be used as default value for column {}, will use null instead., column.name());return Optional.empty();}// 返回转换后的默认值return Optional.ofNullable(convertedDefaultValue);}// 捕获并处理解析异常catch (Exception e) {LOGGER.warn(Cannot parse column default value {} to type {}. Expression evaluation is not supported., defaultValue, dataType, e);LOGGER.debug(Parsing failed due to error, e);return Optional.empty();}}// 转换默认值private Object convertDefaultValue(Object defaultValue, Column column) {// 如果 valueConverters 不为空且默认值不为空则进行转换if (valueConverters ! null defaultValue ! null) {final SchemaBuilder schemaBuilder valueConverters.schemaBuilder(column);if (schemaBuilder ! null) {final Schema schema schemaBuilder.build();// 创建 Field 实例final Field field new Field(column.name(), -1, schema);// 获取 ValueConverter 实例final ValueConverter valueConverter valueConverters.converter(column, field);// 使用 ValueConverter 转换默认值return valueConverter.convert(defaultValue);}}// 如果不需要转换直接返回默认值return defaultValue;}// 创建 defaultValueMappers 映射private static MapInteger, DefaultValueMapper createDefaultValueMappers(Db2Connection connection) {final MapInteger, DefaultValueMapper result new HashMap();// 注册支持的数据类型及其对应的 DefaultValueMapperresult.put(Types.BOOLEAN, nullableDefaultValueMapper(booleanDefaultValueMapper()));result.put(Types.BIGINT, nullableDefaultValueMapper());// ... 其他数据类型 ...// 返回不可修改的映射return result;}// 创建可处理 NULL 的 DefaultValueMapperprivate static DefaultValueMapper nullableDefaultValueMapper() {return nullableDefaultValueMapper(null);}// 创建可处理 NULL 和自定义映射的 DefaultValueMapperprivate static DefaultValueMapper nullableDefaultValueMapper(DefaultValueMapper mapper) {return (column, value) - {if (NULL.equalsIgnoreCase(value)) {return null;}if (mapper ! null) {return mapper.parse(column, value);}return value;};}// 创建用于布尔类型的 DefaultValueMapperpublic static DefaultValueMapper booleanDefaultValueMapper() {return (column, value) - {if (1.equals(value.trim())) {return true;}else if (0.equals(value.trim())) {return false;}return Boolean.parseBoolean(value.trim());};}// 创建用于日期和时间类型的 DefaultValueMapperprivate static DefaultValueMapper castTemporalFunctionCall(Db2Connection connection, int jdbcType) {return (column, value) - {// 如果默认值为 CURRENT DATE 或 CURRENT TIME 或 CURRENT TIMESTAMP// ... 处理逻辑 ...// 否则执行 SQL 查询以解析默认值// ... 查询逻辑 ...};}// 创建用于强制填充字符字段的 DefaultValueMapperprivate static DefaultValueMapper enforceCharFieldPadding() {return (column, value) - value ! null ? Strings.pad(unquote(value), column.length(), ) : null;}// 创建用于强制取消引用字符串的 DefaultValueMapperprivate static DefaultValueMapper enforceStringUnquote() {return (column, value) - value ! null ? unquote(value) : null;}// 取消引用字符串private static String unquote(String value) {// 如果字符串以 ( 开头且以 ) 结尾则去掉引号// 如果字符串以单引号开头且以单引号结尾则去掉引号// 否则直接返回原字符串return value;}
} Db2DefaultValueConverter 类的设计体现了面向对象编程的几个关键原则和模式包括封装、继承、多态、以及策略模式。 封装 封装是将数据和操作数据的方法绑定在一起隐藏对象的属性和实现细节仅对外暴露接口。Db2DefaultValueConverter 封装了默认值解析和转换的逻辑通过公共方法 parseDefaultValue 提供给外部调用而具体的实现细节如 defaultValueMappers 映射和转换逻辑被隐藏在类内部。 继承与多态 虽然 Db2DefaultValueConverter 本身没有直接使用继承但它依赖于 DefaultValueMapper 接口的多态性不同的 DefaultValueMapper 实现可以根据具体的数据类型动态选择这体现了多态的灵活性。 策略模式 策略模式允许算法在运行时被替换Db2DefaultValueConverter 使用 defaultValueMappers 映射来实现这一模式根据不同的数据类型动态选择合适的 DefaultValueMapper 实例使得系统更加灵活和可扩展。
设计亮点 模块化与解耦 通过将不同的数据类型映射到独立的 DefaultValueMapper 实现Db2DefaultValueConverter 实现了高度的模块化和解耦。这意味着添加新的数据类型支持或修改现有类型的行为变得简单只需添加或修改相应的 DefaultValueMapper 即可。 异常处理与日志记录 异常处理机制和日志记录的使用展示了良好的错误处理实践。当解析或转换默认值时遇到问题Db2DefaultValueConverter 不仅捕获异常还记录详细的错误信息有助于调试和维护。 可配置性与扩展性 通过接受 Db2ValueConverters 和 Db2Connection 作为构造器参数Db2DefaultValueConverter 具备了很好的可配置性和扩展性。这允许在运行时动态调整其行为适应不同的部署环境和需求。
启发 面向对象设计的灵活性 Db2DefaultValueConverter 的设计展示了面向对象设计的灵活性和可扩展性。通过策略模式和模块化设计系统可以轻松应对未来的需求变化无需对核心代码做重大修改。 代码复用与维护性 通过将通用的逻辑抽象为接口和类如 DefaultValueMapper代码变得更加易于复用和维护。这种设计鼓励重用现有的组件减少重复代码提高开发效率。 健壮性与错误处理 强调了异常处理和日志记录的重要性确保了系统的健壮性和可维护性。即使在面对未知的错误或异常情况时系统也能优雅地降级或恢复同时提供足够的信息来诊断问题。 总结
提示Db2DefaultValueConverter 是 Debezium 数据库连接器中的一个核心组件专注于处理 IBM DB2 数据库表列的默认值解析和转换。其主要职责是确保在监控数据库变更事件时能够正确识别和表示列的默认值这对于数据同步和复制的准确性至关重要。
