烟台有没有做网站,wordpress论坛源码,搜索,专业金融网站建设单机部署安装 服务端下载#xff0c;安装#xff0c;启动去官网下载最新的版本#xff1a;http://redis.io/download #xff0c;这里用的是3.0.2解压后#xff0c;进入解压好的文件夹redis的安装非常简单#xff0c;因为已经有现成的Makefile文件#xff0c;所以直接先…
单机部署安装 服务端下载安装启动去官网下载最新的版本http://redis.io/download 这里用的是3.0.2解压后进入解压好的文件夹redis的安装非常简单因为已经有现成的Makefile文件所以直接先make然后make install就可以了安装的位置在/usr/local/bin 有 redis-benchmark性能测试工具测试Redis在你的系统及配置下的读写性能redis-check-aof用于修复出问题的AOF文件redis-check-dump用于修复出问题的dump.rdb文件redis-cliRedis命令行操作工具redis-sentinelRedis集群的管理工具redis-serverRedis服务器启动程序启动Redis的时候只有一个参数就是指定配置文件redis.conf的路径。redis.conf在解压的文件夹里面有复制一个出来按需修改即可也可--port来指定端口连接Redis并操作使用redis-cli如果有多个实例可以redis-cli -h 服务器ip -p 端口关闭Redisredis-cli shutdown如果有多个实例可以指定端口来关闭redis-cli -p 6379 shutdown 服务端修改Redis配置 Redis基本配置
bind 127.0.0.1 #如果想要被远程访问注释掉bind配置或者bind外网ip即可
protected-mode yes # 是否开启保护模式 默认yes受bind和requirepass配置影响
port 6379# redis服务端口 默认6379
tcp-keepalive 0 #对访问客户端的一种心跳检测默认0不检测建议设置成60单位秒
maxclients 10000 # 客户端最大连接数
loglevel notice # 日志级别配置 noticedebugverbosenotice warning
logfile # 日志文件输出路径配置
databases 16 # 数据库数量配置 默认16
requirepass 123456 # 连接密码配置 默认无密码 持久化配置 RDB持久化配置
Redis的RDBRemote Dictionary Base持久化机制是通过将Redis数据库的某个时间点的状态以二进制格式保存到磁盘上的方式来实现持久化当Redis服务器需要恢复数据时可以通过加载RDB文件来恢复数据相关配置如下
# 持久化数据存储在本地的文件名称 默认dump.rdb
dbfilename dump.rdb
# 持久化数据存储在本地的路径默认./当前工作目录
dir /data
save 300 10 # 表示每300秒内有至少10个写操作就保存一次RDB文件
# 当RDB持久化时出现错误无法继续时是否阻塞客户端变更操作错误可能因为磁盘已满/磁盘故障/OS级别异常等 默认yes
stop-writes-on-bgsave-error yes
# 是否启用RDB文件压缩默认: yes压缩往往意味着额外的cpu消耗同时也意味这较小的文件尺寸以及较短的网络传输时间
rdbcompression yes AOF持久化配置
可以简单的认为 AOF 就是日志文件优点可以保持更高的数据完整性缺点AOF文件比RDB文件大且恢复速度慢。
# 是否开启AOP 默认no
appendonly yes # 指定AOF文件名称
appendfilename appendonly.aof # 用于设置AOF文件的同步策略 默认everysec
## 可以选择always、everysec或no。always表示每次写入都同步everysec表示每秒同步一次no表示由操作系统决定何时同步
appendfsync everysec # 用于设置自动AOF重写的阈值。当AOF文件的扩展比例超过该值时Redis会自动执行重写操作。默认值为100表示当AOF文件的大小是上一次重写后大小的一倍时触发重写。
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 用于设置自动AOF重写的最小大小。只有在AOF文件的大小大于该值时才会执行重写操作。默认值为64MB建议512mb
auto-aof-rewrite-min-size 64mb # 用于设置在执行AOF文件重写时是否禁用同步。如果设置为yes则在进行重写时不会进行同步操作默认no
no-appendfsync-on-rewrite no # 用于设置在加载AOF文件时是否允许Redis忽略出现错误的命令。如果设置为yes则忽略错误如果设置为no则不允许加载出现错误的AOF文件。默认yes
aof-load-truncated yes # 用于设置AOF文件的开头是否包含RDB格式的部分。如果设置为yes则在AOF文件的开头会先保存一份RDB格式的数据这有助于加速数据加载。默认no
aof-use-rdb-preamble no Redis key过期监听配置
# key过期监听 默认关闭将notify-keyspace-events设置为Ex代表开启
notify-keyspace-events Ex Redis内存淘汰策略
# 将redis存储内存设置100mb的界限当超过这个数值开始走淘汰策略
maxmemory 100mb
# 配置策略 默认noeviction
maxmemory-policy allkeys-lru 内存淘汰算法
noeviction当内存使用超过配置的时候会返回错误不会驱逐任何键
allkeys-lru加入键的时候如果过限首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键
volatile-lru加入键的时候如果过限先从设置过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键
allkeys-random加入键的时候如果过限从所有key随机删除
volatile-random加入键的时候如果过限从过期键的集合中随机驱逐
volatile-ttl从配置了过期时间的键中驱逐马上就要过期的键
volatile-lfu从所有配置了过期时间的键中驱逐使用频率最少的键
allkeys-lfu从所有键中驱逐使用频率最少的键 客户端查看工具安装
直接百度搜索“RedisDesktopManager”进行下载安装即可该工具是Windows的客户端查看工具具体效果如下 Redis主从复制 整体架构
主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
(master/leader)后者称为从节点(slave/follower)数据的复制是单向的只能由主节点到从节点。Master以写为主Slave 以读为主。默认情况下每台Redis服务器都是主节点且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)但一个从节点只能有一个主节点。
主从复制的作用主要包括
1、数据冗余主从复制实现了数据的热备份是持久化之外的一种数据冗余方式。
2、故障恢复当主节点出现问题时可以由从节点提供服务实现快速的故障恢复实际上是一种服务的冗余。
3、负载均衡在主从复制的基础上配合读写分离可以由主节点提供写服务由从节点提供读服务即写Redis数据时应用连接主节点读Redis数据时应用连接从节点分担服务器负载尤其是在写少读多的场景下通过多个从节点分担读负载可以大大提高Redis服务器的并发量。
4、高可用基石除了上述作用以外主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础因此说主从复制是Redis高可用的基础。
一般来说要将Redis运用于工程项目中只使用一台Redis是万万不能的原因如下
1、从结构上单个Redis服务器会发生单点故障并且一台服务器需要处理所有的请求负载压力较大
2、从容量上单个Redis服务器内存容量有限就算一台Redis服务器内存容量为256G也不能将所有内存用作Redis存储内存一般来说单台Redis最大使用内存不应该超过20G。电商网站上的商品一般都是一次上传无数次浏览的说专业点也就是多读少写。
对于这种场景我们可以使如下这种架构 主从部署安装配置 Java实操Reids中间件 SpringBoot整合 第一步导入依赖
dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependency 第二步Yaml配置Redis连接 第三步配置Redis序列化方式
为什么要序列化呢
举个例子比如说我们经常会将POJO 对象存储到 Redis 中一般情况下会使用 JSON 方式序列化成字符串存储到 Redis 中
具体配置方法如下 序列化方式常用的有如下几种
JDK 序列化方式 默认
String 序列化方式J
SON 序列化方式
XML 序列化方式 绝大多数情况下不推荐使用 JdkSerializationRedisSerializer 进行序列化。主要是不方便人工排查数据其中StringRedisSerializer和FastJson2JsonRedisSerializer用的最多。 第四步封装Redis工具类
在SpringBoot中一般使用RedisTemplate提供的方法来操作Redis。不过我们还需要进一步封装。 第五步使用缓存 RedisTemplate的API详解 获取操作Redis的对象
通过分析RedisTemplate源码发现已经封装了所有Redis数据类型的操作。 我们只需要调用opsFor***方法就可以获得相应的实例对象。 删除Key 指定缓存失效时间 根据key 获取过期时间 判断key是否存在 String类型相关操作获取缓存 添加缓存 添加缓存并设置过期时间 递增操作 递减操作 Hash类型相关操作设置一组Map的键值对
/** * HashGet * param key 键 不能为null * param item 项 不能为null * return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); }
获取指定Map的所有键值 /** * 获取hashKey对应的所有键值 * param key 键 * return 对应的多个键值 */ public MapObject,Object hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); }
添加一个Map类型值
/** * HashSet * param key 键 * param map 对应多个键值 * return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, MapString,Object map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
添加一个Map类型值并设置过期时间 /** * HashSet 并设置时间 * param key 键 * param map 对应多个键值 * param time 时间(秒) * return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, MapString,Object map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * param key 键 * param item 项 * param value 值 * return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建并设置过期时间 /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * param key 键 * param item 项 * param value 值 * param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } }
删除hash表中的值 /** * 删除hash表中的值 * param key 键 不能为null * param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); }
判断hash表中是否有该项的值
/** * 判断hash表中是否有该项的值 * param key 键 不能为null * param item 项 不能为null * return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
递增如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * param key 键 * param item 项 * param by 要增加几(大于0) * return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); }
递减 /** * hash递减 * param key 键 * param item 项 * param by 要减少记(小于0) * return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } Redis 实现文章的点赞、点赞排行榜
实现方案采用Redis ZSet集合实现Redis点赞排行榜功能因为ZSet集合是 有序且不重复的元素具有唯一性且有序所以非常适合做点赞排行榜功能。 具体代码实现如下
下面代码是点赞功能的实现 查询点赞排行Top5的用户 如果您觉得这篇文章对你有帮助请关注点赞作者会更有动力
持续更新中.........
