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Debezium 是一个开源的分布式平台专门用于捕获数据库中的数据变更。它通过读取数据库的事务日志能够以非侵入性的方式捕获数据库中发生的所有变化并将这些变化转化为事件流实时推送到像 Kafka 这样的消息系统中。这种方式不仅解决了数据同步的问题还为构建事件驱动架构和实时分析系统提供了基础。
二、Debezium 的架构
1. 核心组件
数据库连接器Connector连接并监听源数据库的事务日志捕获数据的插入、更新、删除操作。
Kafka Connect一个用于数据集成的分布式平台负责协调和管理 Debezium 连接器处理数据流的输入输出。
Kafka topic作为 Debezium 输出的主要目标数据变更事件被发送到 Kafka 的各个主题中供下游消费者实时消费。
Schema Registry可选用于管理数据模式的演化确保 Kafka 中的数据事件结构的一致性和版本控制。
2. 部署方式
Kafka Connect 模式这是最常见的部署方式。Debezium 通过 Kafka Connect 将数据变更事件推送到 Kafka。Debezium Server一个可配置的、开箱即用的应用程序可以将源数据库流式变化事件同步到各种不同的消息基础设施。嵌入式引擎在这种情况下Debezium 作为一个嵌入到定制 Java 应用程序中的库运行。
三、Debezium 的功能特性
实时性 Debezium 提供了对数据库变更的低延迟捕获数据变化几乎可以实时传递到目标系统中。非侵入式架构 Debezium 通过读取数据库的事务日志来捕获数据变化这意味着它不会干扰现有的数据库操作。分布式架构与扩展性 Debezium 运行在 Kafka Connect 之上这使它能够充分利用 Kafka 的分布式架构保证系统的高可用性和扩展性。支持复杂的数据模式演化 Debezium 可以与 Schema Registry 集成管理数据模式的演化问题确保数据消费者与数据生产者之间的兼容性。快照机制 Debezium 在首次启动时会自动执行一个快照抓取表中的所有现有记录并将其作为插入事件发布到 Kafka 中。
四、使用场景
1. 实时数据复制和同步 使用 Debezium可以在不同的数据库或系统之间进行实时数据复制。
2. 事件驱动架构 Debezium 可以将数据库中的每次变化事件发布到消息队列如 Kafka这为构建事件驱动架构奠定了基础。
3. 实时分析与数据管道 在需要实时数据分析的场景中Debezium 可以作为数据管道的入口将数据实时传输到数据湖、数据仓库或流处理框架中。
4. 缓存刷新 对于使用缓存层如 Redis的应用系统Debezium 能够实时捕获数据库的变更从而触发缓存的更新或刷新。
五、总结
Debezium 作为一个强大的变更数据捕获CDC平台广泛应用于数据同步、事件驱动架构、实时分析和缓存刷新等场景。它通过捕获数据库的实时变更为企业实现实时数据集成和分析提供了有力支持。无论是需要实时数据复制、构建事件驱动架构还是进行实时数据分析Debezium 都是一个值得信赖的选择。
