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CascadeClassifier 分类器 CascadeClassifier 是 OpenCV 库中的一个类#xff0c;它用于实现一种快速的物体检测算法#xff0c;称…Windows环境中配置OpenCV
关于在Windows环境中配置opencv的说明具体可以参考VS2022 配置OpenCV开发环境详细教程。
CascadeClassifier 分类器 CascadeClassifier 是 OpenCV 库中的一个类它用于实现一种快速的物体检测算法称为级联分类器。这种分类器通常用于面部识别、行人检测等任务。级联分类器由多个阶段组成每个阶段都包含一组分类器通常是基于Haar 特征或 HOG 特征的简单分类器。这些分类器被训练来识别物体的不同特征。 级联分类器的工作原理如下 初始化阶段使用一个较大的窗口在图像中滑动寻找可能包含目标物体的区域。分类器级联每个阶段的分类器都会对候选区域进行分类如果候选区域通过当前阶段的分类器它将被传递到下一个阶段的分类器。如果候选区域被拒绝它将被排除。多尺度检测在不同的缩放级别上重复这个过程以检测不同大小的目标物体。非极大值抑制在所有阶段完成后可能会有多个重叠的候选区域被检测到。非极大值抑制用于选择最佳的候选区域。 使用CascadeClassifier 的基本步骤包括 加载一个预先训练好的分类器模型这通常是一个 .xml 文件。使用分类器检测图像中的物体。根据需要调整参数比如窗口大小、缩放因子等。 利用CascadeClassifier 人眼识别
验证VS2022是否配置好OpenCV环境 读入一张本地图片并显示如下
#include opencv2/opencv.hpp
int main()
{Mat img imread(amy.png);namedWindow(美女);imshow(美女, img);waitKey(0);return 0;
}
运行结果如下显示出图片则表示VS2022已经配置OpenCV环境。 2. 进行图片的人眼识别过程 imread函数读入一张本地图片加载人眼识别分类器CascadeClassifier中人眼模型haarcascade_eye.xml该分类器一般在OpenCV安装目录opencv//build//etc//haarcascades下利用分类器CascadeClassifier 中detectMultiScale函数识别人眼rectangle函数绘制检测到的人眼标注矩形框并打印坐标imshow函数显示识别结果。 人脸识别c demo
#include opencv2/opencv.hpp
#include stringusing namespace cv;
using namespace std;int main(int argc, char** argv) {// 读取图像文件Mat image imread(amy.png);if (image.empty()) {cout 读取图像文件失败 endl;return -1;}// 加载人眼识别分类器CascadeClassifier eyeCascade;string eyeCascadePath C://opencv//build//etc//haarcascades//haarcascade_eye.xml;if (!eyeCascade.load(eyeCascadePath)) {cout 加载人眼识别分类器失败 endl;return -1;}// 识别人眼std::vectorRect eyes;eyeCascade.detectMultiScale(image, eyes, 1.1, 3, 0, Size(80, 80));// 绘制检测到的人眼for (const Rect eye : eyes) {rectangle(image, eye, Scalar(255, 0, 0), 2);// 打印人眼的坐标cout 检测到人眼: 坐标 ( eye.x , eye.y ) 尺寸 ( eye.width x eye.height ) endl;}// 显示结果图像imshow(人眼识别结果, image);waitKey(0);return 0;
}识别结果如下图可以看到可以准确的识别出单张人脸照上的人眼位置具体坐标如下 检测到人眼: 坐标 (475, 328) 尺寸 (115x115) 检测到人眼: 坐标 (318, 335) 尺寸 (106x106)
