建设银行德阳分行网站,网页设计报告心得,网站导航内链建设,深圳社保个人网页50#xff0c;100#xff0c;100#xff0c;60#xff0c;50 计算他们的方差
为了计算这些数的方差#xff0c;需要进行以下步骤#xff1a;
1. 计算平均值#xff0c;即将这些数相加#xff0c;然后除以它们的数量。
平均值 (50 100 100 60 50) / 5 72
2. 计…501001006050 计算他们的方差
为了计算这些数的方差需要进行以下步骤
1. 计算平均值即将这些数相加然后除以它们的数量。
平均值 (50 100 100 60 50) / 5 72
2. 计算每个数与平均值的差值。
50 - 72 -22 100 - 72 28 100 - 72 28 60 - 72 -12 50 - 72 -22
3. 对每个差值进行平方。
(-22)^2 484 28^2 784 28^2 784 (-12)^2 144 (-22)^2 484
4. 计算所有平方差的平均值。
(484 784 784 144 484) / 5 535.2
因此这些数的方差为535.2。 public static double GetSigma(Listdouble dataList){var u dataList.Average(); //平均值var sum dataList.Sum(p Math.Pow(p - u, 2));var sigma Math.Sqrt(sum / (dataList.Count - 1));return sigma;}
结果方差为535.2。 要确定异常值的差值你需要先计算数据的方差。方差是用来衡量一组数据的离散程度即数据的波动情况。如果方差较大说明数据的波动很大而如果方差较小说明数据的波动较小。
一般来说如果一个数据点与其它数据点的差值超过了3倍的标准差那么它就被认为是一个异常值。因此你可以先计算数据的标准差然后将其乘以3即可得到异常值的差值。具体步骤如下
1.计算数据的方差公式为方差 ∑(Xi - X平均)² / (N - 1)其中Xi为第i个数据点X平均为所有数据点的平均值N为数据点的总数。
2.计算数据的标准差公式为标准差 方差的平方根。
3.将标准差乘以3即可得到异常值的差值。
例如如果你有一个数据集合 {50, 100, 100, 60, 50}那么它的方差可以通过以下公式计算方差 ((50-72)² (100-72)² (100-72)² (60-72)² (50-72)²) / (5-1) ≈ 1190.67。
接下来计算标准差标准差 方差的平方根 ≈ 34.49。
最后将标准差乘以3即可得到异常值的差值异常值的差值 34.49 * 3 ≈ 103.47。因此如果一个数据点与其它数据点的差值超过103.47那么它就被认为是一个异常值。
