网站 建设 公司,手机网站有什么要求,设计视频网站,购买主机可以做网站吗使用 GWO 优化 LSTM 模型的参数#xff0c;从而实现交通流量的预测方法
代码运行版本要求 1.项目文件夹 data是数据文件夹#xff0c;data.py是数据归一化等数据预处理脚本 images文件夹装的是不同模型结构打印图 model文件夹 GWO-LSTM测试集效果 效果视频#xff1a;GWO…
使用 GWO 优化 LSTM 模型的参数从而实现交通流量的预测方法
代码运行版本要求 1.项目文件夹 data是数据文件夹data.py是数据归一化等数据预处理脚本 images文件夹装的是不同模型结构打印图 model文件夹 GWO-LSTM测试集效果 效果视频GWO-LSTM交通流量预测python代码_哔哩哔哩_bilibili
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import os
import numpy as np
from pandas import date_range, DataFrame as DF, read_csv
from tensorflow.python.keras.models import load_model
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import plot_model
import sklearn.metrics as metrics
import matplotlib as mpl
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams[font.sans-serif] [SimHei] # 添加中文字体为黑体
plt.rcParams[axes.unicode_minus] False
from random import uniform
import warnings
warnings.filterwarnings(ignore)
os.chdir(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))) # 切换到当前文件夹
from data.data import process_data
from model.GWO import GWO
#压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Wl5pv
