美食网站的建设论文,新开的网站建设公司如何推广,南阳响应式网站制作,北京到广州防疫政策209. 长度最小的子数组
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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s #xff0c;找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组#xff0c;并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组#xff0c;返回 0。
示例#xff1a;
输入…209. 长度最小的子数组
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给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s 找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组返回 0。
示例
输入s 7, nums [2,3,1,2,4,3] 输出2 解释子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
提示
1 target 10^91 nums.length 10^51 nums[i] 10^5
思路
滑动窗口
滑动窗口不断的调整子序列的起始位置和终止位置从而得到想要的结果。
在暴力解法中是一个for循环滑动窗口的起始位置一个for循环为滑动窗口的终止位置用两个for循环完成了一个不断搜索区间的过程。
那么滑动窗口如何用一个for循环来完成这个操作呢 只用一个for循环那么这个循环的索引一定是表示 滑动窗口的终止位置。
在本题中实现滑动窗口主要确定如下三点
窗口内是什么 窗口就是满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如何移动窗口的起始位置 窗口的起始位置如何移动如果当前窗口的值大于s了窗口就要向前移动了也就是该缩小了。如何移动窗口的结束位置 窗口的结束位置如何移动窗口的结束位置就是遍历数组的指针也就是for循环里的索引。
解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动如图所示 可以发现滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。
class Solution {//方法滑动窗口public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left 0;//滑动窗口起始位置int sum 0; //滑动窗口数值之和//结果取整型类型的最大值便于和遍历的结果比较 int result Integer.MAX_VALUE;for(int right 0; right nums.length; right){sum nums[right]; //使用while每次更新 i起始位置并不断比较子序列是否符合条件while(sum target){//right - left 1为子序列滑动窗口的长度result Math.min(result, right - left 1); sum - nums[left]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处不断变更i子序列的起始位置}}// 如果result没有被赋值的话就返回0说明没有符合条件的子序列return result Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)
