校园网站建设报价,制作一个有用户网站,网站设计语言翻译,怎么做能让网站尽快收录文章目录 一、IK 分词器简介1. 支持细粒度分词#xff1a;2. 支持多种分词模式#xff1a;3. 支持自定义词典#xff1a;4. 支持拼音分词#xff1a;5. 易于集成和使用#xff1a; 二、安装步骤1、下载 IK 分词器插件#xff1a;2、安装 IK 分词器插件#xff1a;3. 安装… 文章目录 一、IK 分词器简介1. 支持细粒度分词2. 支持多种分词模式3. 支持自定义词典4. 支持拼音分词5. 易于集成和使用 二、安装步骤1、下载 IK 分词器插件2、安装 IK 分词器插件3. 安装完ik分词器闪退问题4、重启 Elasticsearch 三、ik分词器模式介绍1. 细粒度分词模式ik_smart2. 智能分词模式ik_max_word3. 分词器演示3.1 ik_smart3.2 ik_max_word 一、IK 分词器简介
elasticsearch 默认的内置分词器对中文的分词效果可能并不理想因为它们主要是针对英文等拉丁语系的文本设计的。如果要在中文文本上获得更好的分词效果我们可以考虑使用中文专用的分词器。
IK 分词器是一个开源的中文分词器插件特别为 Elasticsearch 设计和优化。它在中文文本的分词处理上表现出色能够根据中文语言习惯进行精细的分词。
以下是 IK 分词器的一些特点和功能
1. 支持细粒度分词
IK 分词器能够将中文文本按照词语级别进行切分实现更加细粒度的分词效果。它可以将一个词语切分成多个合理的子词提高了搜索命中率。
2. 支持多种分词模式
IK 分词器提供了两种分词模式即细粒度和智能模式。细粒度模式会将文本切分成尽可能多的词语而智能模式则会根据上下文进行合理的切分保留词语的完整性。
3. 支持自定义词典
IK 分词器允许用户自定义词典可以添加新词、调整词频等以便更好地适应特定的领域或需求。自定义词典可以提高分词的准确性和召回率。
4. 支持拼音分词
IK 分词器还提供了拼音分词功能可以将中文文本转换为拼音方便进行拼音搜索和拼音排序。
5. 易于集成和使用
IK 分词器是一个独立的插件可以轻松地集成到 Elasticsearch 中并且提供了简单易用的 API 接口。
总的来说IK 分词器是一个功能强大、易于使用的中文分词器插件可以显著改善 Elasticsearch 在中文文本上的分词效果。通过细粒度的分词、多种分词模式、自定义词典等功能IK 分词器能够更好地满足中文语境下的搜索需求。
二、安装步骤
1、下载 IK 分词器插件
下载网址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ 找到对应版本下载安装包
2、安装 IK 分词器插件
新建 ik 文件夹将ik压缩包解压到这里 将下载的插件文件解压缩到 Elasticsearch 安装目录的 plugins 文件夹中。
3. 安装完ik分词器闪退问题
这里需要注意es版本与ik的版本一致我的es版本是7.17.7但是发现官网没有对应的ik版本 所以下了个7.17.6的ik需要修改下 plugin-descriptor.properties文件
version7.17.7
elasticsearch.version7.17.7重新启动es就不会闪退了
4、重启 Elasticsearch 完成插件安装后重启 Elasticsearch 服务以使其加载新的插件。
三、ik分词器模式介绍
IK分词器是一款开源的中文分词工具它提供了两种模式用于分词细粒度和智能分词模式。
1. 细粒度分词模式ik_smart
这是默认的分词模式它会尽可能地将句子切分为最小的词语单元。它不仅可以识别普通词汇还可以识别一些常见的专有名词、地名、人名等。
2. 智能分词模式ik_max_word
这种模式会在细粒度分词的基础上对长词进行进一步的切分。它可以识别更多的词语但也会增加一些不必要的词语。
这两种模式可以根据具体的需求选择使用。如果需要更细粒度的分词结果可以选择细粒度分词模式如果需要更全面的分词结果可以选择智能分词模式。
3. 分词器演示
3.1 ik_smart
sql:
POST _analyze
{analyzer: ik_smart,text: 万般都是命半点不由人
}kibnana演示
3.2 ik_max_word
sql:
POST _analyze
{analyzer: ik_max_word,text: 万般都是命半点不由人
}kibnana演示
