辛集seo网站优化价格,瘦身网站开发目的,中山民众网站建设,营销案例分析runningcheese/MirrorSite: 镜像网站合集 (github.com)
huggingface
下载模型和数据使用snapshot_download的方法
不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径#xff1f;一篇教会你!_huggingface默认下载路径-CSDN博客
下载模型
使用snapshot_download
使用snapshot_down…runningcheese/MirrorSite: 镜像网站合集 (github.com)
huggingface
下载模型和数据使用snapshot_download的方法
不会修改HuggingFace模型下载默认缓存路径一篇教会你!_huggingface默认下载路径-CSDN博客
下载模型
使用snapshot_download
使用snapshot_download配置代理多线程下载模型 - 风之炼金术士华华 - 博客园
直接使用git下载
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE1 git clone git clone https://huggingface.co/facebook/
opt-125m
cd opt-125m
git lfs pull --include*.bin
下载数据
使用snapshot_download
import os
from huggingface_hub import snapshot_download
os.environ[HF_ENDPOINT] https://hf-mirror.com
snapshot_download(repo_id liuhaotian/LLaVA-CC3M-Pretrain-595K, repo_typedataset, # 可选 [dataset,model] local_dir/home/jsh/code/Train_llava/Data,# 下载到本地的路径resume_downloadTrue, # 断点续传) 使用 datasets的load_dataset
from datasets import load_dataset, Dataset
dataset load_dataset(gsm8k,main,splittrain)
如果是本地没有缓存那么会下载到路径
https://zhuanlan.zhihu.com/p/620652410
Windows系统中HuggingFace模型的默认保存位置是C:\Users\username\.cache\huggingface\transformers。您可以更改shell环境变量来指定不同的缓存目录。例如您可以更改默认的shell环境变量TRANSFORMERS_CACHE或者HF_HOME transformers/
文件储存格式
会先把原文件格式下下来然后生成保存成.arrow文件
(hf_dataset_download) PS C:\code\hf_dataset_download python .\dataset_modelscope.py
README.md: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7.94k/7.94k [00:00?, ?B/s]
C:\Users\13783\.conda\envs\hf_dataset_download\lib\site-packages\huggingface_hub\file_download.py:139: UserWarning: huggingface_hub cache-system uses symlinks by default to efficiently store duplicated files but your machine does not support them in C:\Users\13783\.cache\huggingface\hub\datasets--gsm8k. Caching files will still work but in a degraded version that might require more space on your disk. This warning can be disabled by setting the HF_HUB_DISABLE_SYMLINKS_WARNING environment variable. For more details, see https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/how-to-cache#limitations.
To support symlinks on Windows, you either need to activate Developer Mode or to run Python as an administrator. In order to activate developer mode, see this article: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/apps/get-started/enable-your-device-for-developmentwarnings.warn(message)
train-00000-of-00001.parquet: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.31M/2.31M [00:0000:00, 2.40MB/s]
test-00000-of-00001.parquet: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 419k/419k [00:0000:00, 8.18MB/s]
Generating train split: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 7473/7473 [00:0000:00, 678809.61 examples/s]
Generating test split: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1319/1319 [00:0000:00, 439105.24 examples/s]
修改下载位置
通过datasets加载数据集
加载 - Hugging Face 中文
github
github下载国内镜像网站
▼ GitHub镜像网站GitHub 访问在任意 github 链接后面加上 fast也就是 githubfast.com[示例]↳在任意 github 链接前面加上 521也就是 521github.com[示例]↳在任意 github 链接前面加上 kk也就是 kkgithub.com[示例]GitHub 下载在 github 下载链接前面加上 https://mirror.ghproxy.com[示例]GitHub 文件夹项目地址解决 GitHub 只能下载整个项目的问题。GitHub CDNhttps://gcore.jsdelivr.net180ms 延迟海外服务器有缓存。[示列]↳https://cdn.jsdelivr.net180ms 延迟海外服务器有缓存。[示列]↳https://jsd.onmicrosoft.cn15ms 延迟国外服务器无缓存。[示列]↳https://jsd.cdn.zzko.cn30ms 延迟国外服务器无缓存。[示列]Stackoverflowfsou在原网页前加上链接。[示例]
