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1.树节点(608)
示例 1
解法一(case when)
解法二(not in)
2.判断三角形(610)
示例 1
解法一(case when)
解法二(if)
解法三(嵌套if)
3.只出现一次的最大数字(619)
示例 1
解法一(count limit)
解法二(max)
4.有趣的电影(620)
解法一
5.换座位(626)
示例 …目录
1.树节点(608)
示例 1
解法一(case when)
解法二(not in)
2.判断三角形(610)
示例 1
解法一(case when)
解法二(if)
解法三(嵌套if)
3.只出现一次的最大数字(619)
示例 1
解法一(count limit)
解法二(max)
4.有趣的电影(620)
解法一
5.换座位(626)
示例 1
解法一(case when)
解法二(count mod case-when)
解法三(union)
解法四(Lag/Lead)
6.变更性别(627)
示例 1
解法一(case when)
解法二(if)
7.买下所以产品的客户(1045)
示例 1
解法一(count)
解法二(嵌套select) 1.树节点(608)
表Tree
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| id | int |
| p_id | int |
-------------------
id 是该表中具有唯一值的列。
该表的每行包含树中节点的 id 及其父节点的 id 信息。
给定的结构总是一个有效的树。树中的每个节点可以是以下三种类型之一
Leaf节点是叶子节点。Root节点是树的根节点。lnner节点既不是叶子节点也不是根节点。
编写一个解决方案来报告树中每个节点的类型。
以 任意顺序 返回结果表。
结果格式如下所示。
示例 1 输入
Tree table:
----------
| id | p_id |
----------
| 1 | null |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 2 |
----------
输出
-----------
| id | type |
-----------
| 1 | Root |
| 2 | Inner |
| 3 | Leaf |
| 4 | Leaf |
| 5 | Leaf |
-----------
解释
节点 1 是根节点因为它的父节点为空并且它有子节点 2 和 3。
节点 2 是一个内部节点因为它有父节点 1 和子节点 4 和 5。
节点 3、4 和 5 是叶子节点因为它们有父节点而没有子节点。解法一(case when) 首先根节点很好判断,先用一个flag 区分出根和非根,然后用p_id是否含有id,根据这个标准判断是否叶节点. # Write your MySQL query statement below
select id,case
when flag0 then Root
when p_id is not null then Inner
else Leaf
end as type
from (select id,if((p_id is null),0,1) flag from tree ) a
left join
(select p_id from tree where p_id is not null group by p_id) b
on a.idb.p_id
解法二(not in) 用case when,先判断是否根节点,然后根据一个内查询再区分是否叶节点,这个方法虽然简单点,但not in 较为损耗性能,总体速度与解法一差不多. SELECTid,(CASEWHEN p_id IS NULL THEN RootWHEN id NOT IN(SELECTp_idFROM treeWHERE p_id IS NOT NULL) THEN LeafELSE InnerEND)as type
FROM tree
2.判断三角形(610)
表: Triangle
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| x | int |
| y | int |
| z | int |
-------------------
在 SQL 中(x, y, z)是该表的主键列。
该表的每一行包含三个线段的长度。对每三个线段报告它们是否可以形成一个三角形。
以 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1
输入:
Triangle 表:
------------
| x | y | z |
------------
| 13 | 15 | 30 |
| 10 | 20 | 15 |
------------
输出:
----------------------
| x | y | z | triangle |
----------------------
| 13 | 15 | 30 | No |
| 10 | 20 | 15 | Yes |
----------------------
解法一(case when) 利用三角形两边之和大于第三边性质. # Write your MySQL query statement below
select *,
case when (xy)z and (xz)y and (yz)x then Yes
else No
end as triangle
from triangle
解法二(if)
Select *,IF(xyz and xzy and yzx, Yes, No) AS triangle
FROM triangle
解法三(嵌套if) 这个是力扣上的友友写的,他的速度是最快的. 原理:x y z 2 * max(x, y, z) [x y z z z, 三条件组合] select x, y, z,
if(x y z 2 * if(x y and x z, x, if(y x and y z, y, z)), Yes, No) triangle
from Triangle
3.只出现一次的最大数字(619)
MyNumbers 表
-------------------
| Column Name | Type |
-------------------
| num | int |
-------------------
该表可能包含重复项换句话说在SQL中该表没有主键。
这张表的每一行都含有一个整数。单一数字 是在 MyNumbers 表中只出现一次的数字。
找出最大的 单一数字 。如果不存在 单一数字 则返回 null 。
查询结果如下例所示。
示例 1
输入
MyNumbers 表
-----
| num |
-----
| 8 |
| 8 |
| 3 |
| 3 |
| 1 |
| 4 |
| 5 |
| 6 |
-----
输出
-----
| num |
-----
| 6 |
-----
解释单一数字有 1、4、5 和 6 。
6 是最大的单一数字返回 6 。
解法一(count limit) 首先根据count()选出只出现一次的数,然后排序加分页选出最大一个. # Write your MySQL query statement below
select
case
when count(*)1 then num
when num is null then null
end as num from MyNumbers group by num order by num desc limit 1
解法二(max) 因为本题出现了null.所以我们需要null的数据,下面是从网上找的一些总结,发现,原来一些聚合函数自带null.本方法较快 # Write your MySQL query statement below
# 表格为空加入任何SUM/AVG/MAX/MIN函数都可以得到null值的结果。
# 可以使用聚合函数进行空值null值的转换具体的聚合函数包括SUM/AVG/MAX/MIN
# 可以使用select语句进行转换但空值应直接写在select中而非from中
# limit语句无法出现新的null值
# where和having同样无法出现新的null值# ifnull函数定位用于判断第一个表达式是否为 NULL如果为 NULL 则返回第二个参数的值如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。
# IFNULL(expression, alt_value)SELECTMAX(num) AS num
FROM(SELECTnumFROMMyNumbersGROUP BY numHAVING COUNT(num) 1) AS t
;
4.有趣的电影(620)
某城市开了一家新的电影院吸引了很多人过来看电影。该电影院特别注意用户体验专门有个 LED显示板做电影推荐上面公布着影评和相关电影描述。
作为该电影院的信息部主管您需要编写一个 SQL查询找出所有影片描述为非 boring (不无聊) 的并且 id 为奇数 的影片结果请按等级 rating 排列。
例如下表 cinema:
---------------------------------------------
| id | movie | description | rating |
---------------------------------------------
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
| 2 | Science | fiction | 8.5 |
| 3 | irish | boring | 6.2 |
| 4 | Ice song | Fantacy | 8.6 |
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
---------------------------------------------对于上面的例子则正确的输出是为
---------------------------------------------
| id | movie | description | rating |
---------------------------------------------
| 5 | House card| Interesting| 9.1 |
| 1 | War | great 3D | 8.9 |
---------------------------------------------
解法一
# Write your MySQL query statement below
select * from cinema where description !boring and id%21 order by rating desc
5.换座位(626)
表: Seat
----------------------
| Column Name | Type |
----------------------
| id | int |
| name | varchar |
----------------------
id是该表的主键唯一值列。
该表的每一行都表示学生的姓名和 ID。
id 是一个连续的增量。编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数则最后一个学生的id不交换。
按 id 升序 返回结果表。
查询结果格式如下所示。
示例 1
输入:
Seat 表:
-------------
| id | student |
-------------
| 1 | Abbot |
| 2 | Doris |
| 3 | Emerson |
| 4 | Green |
| 5 | Jeames |
-------------
输出:
-------------
| id | student |
-------------
| 1 | Doris |
| 2 | Abbot |
| 3 | Green |
| 4 | Emerson |
| 5 | Jeames |
-------------
解释:
请注意如果学生人数为奇数则不需要更换最后一名学生的座位。
解法一(case when) 用左连接将三个表连接起来,然后用case when判断是否空就行.这个是修改名字 select a.id,case when b.student is not null then b.student
when c.student is not null then c.student
else a.student
end as student from seat a left join seat b on a.idb.id-1 and a.id%21
left join seat c on a.idc.id1 and a.id%20
解法二(count mod case-when) 用count区分总数是单还是双,然后用case判断id,这个是变相修改id SELECT(CASEWHEN MOD(id, 2) ! 0 AND counts ! id THEN id 1WHEN MOD(id, 2) ! 0 AND counts id THEN idELSE id - 1END) AS id,student
FROMseat,(SELECTCOUNT(*) AS countsFROMseat) AS seat_counts
ORDER BY id ASC;
解法三(union) 使用left join和union实现 先改奇数id学生的名字再改偶数id学生的名字全改过来后 再union合并所有的id select a.id as id,ifnull(b.student,a.student) as student from Seat as a
left join (select * from Seatwhere mod(id,2) 0
) as b
on (a.id1) b.id
where mod(a.id,2) 1
union
select c.id as id,d.student as student from Seat as c
left join (select * from Seatwhere mod(id,2) 1
) as d
on (c.id-1) d.id
where mod(c.id,2) 0
order by id asc;解法四(Lag/Lead) Lag/Lead(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内当前行往前或者往后第n行值 第一个参数为列名第二个参数为往后/前第n行可选默认为1第三个参数为默认值当往上第n行为NULL时候取默认值如不指定则为NULL 需要注意的是lag 取得是当前行之前的数据lead 取的实当前行之后的数据 SELECT id,IF(id % 2 0, last, next) student
FROM (SELECT id,student,lag(student,1,student) over(order by id) last,lead(student,1,student) over(order by id) nextFROM seat
) t;
6.变更性别(627)
Salary 表
-----------------------
| Column Name | Type |
-----------------------
| id | int |
| name | varchar |
| sex | ENUM |
| salary | int |
-----------------------
id 是这个表的主键。
sex 这一列的值是 ENUM 类型只能从 (m, f) 中取。
本表包含公司雇员的信息。请你编写一个 SQL 查询来交换所有的 f 和 m 即将所有 f 变为 m 反之亦然仅使用 单个 update 语句 且不产生中间临时表。
注意你必须仅使用一条 update 语句且 不能 使用 select 语句。
查询结果如下例所示。
示例 1
输入
Salary 表
-----------------------
| id | name | sex | salary |
-----------------------
| 1 | A | m | 2500 |
| 2 | B | f | 1500 |
| 3 | C | m | 5500 |
| 4 | D | f | 500 |
-----------------------
输出
-----------------------
| id | name | sex | salary |
-----------------------
| 1 | A | f | 2500 |
| 2 | B | m | 1500 |
| 3 | C | f | 5500 |
| 4 | D | m | 500 |
-----------------------
解释
(1, A) 和 (3, C) 从 m 变为 f 。
(2, B) 和 (4, D) 从 f 变为 m 。
解法一(case when)
# Write your MySQL query statement below
update salary set sex(case when sexm then felse mend
)
解法二(if)
# Write your MySQL query statement below
update salary set sex(if(sexm,f,m))
解法三(replace) 最快 # replace(‘总字符串’要下场的字符要上场的字符)
update salary set sex replace(fm, sex, )
7.买下所以产品的客户(1045)
Customer 表
----------------------
| Column Name | Type |
----------------------
| customer_id | int |
| product_key | int |
----------------------
该表可能包含重复的行。
customer_id 不为 NULL。
product_key 是 Product 表的外键(reference 列)。Product 表
----------------------
| Column Name | Type |
----------------------
| product_key | int |
----------------------
product_key 是这张表的主键具有唯一值的列。编写解决方案报告 Customer 表中购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。
返回结果表 无顺序要求 。
返回结果格式如下所示。
示例 1
输入
Customer 表
--------------------------
| customer_id | product_key |
--------------------------
| 1 | 5 |
| 2 | 6 |
| 3 | 5 |
| 3 | 6 |
| 1 | 6 |
--------------------------
Product 表
-------------
| product_key |
-------------
| 5 |
| 6 |
-------------
输出
-------------
| customer_id |
-------------
| 1 |
| 3 |
-------------
解释
购买了所有产品5 和 6的客户的 id 是 1 和 3 。
解法一(count) 根据数量判断 # Write your MySQL query statement below
select customer_id from customer group by customer_id
having count(distinct product_key)(select count(*) from product)
解法二(嵌套select) SELECT customer_id, product_key FROM Customer GROUP BY customer_id, product_key 这段用来去重,然后从这里再分组count,最后根据产品数量比较 # Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id
FROM (SELECT customer_id, COUNT(*) AS number
FROM (SELECT customer_id, product_key
FROM Customer GROUP BY customer_id, product_key) a
GROUP BY customer_id) b
WHERE number (SELECT COUNT(DISTINCT product_key) FROM Product);
