谷建网站建设模板,建设工程项目前期去哪个网站,wordpress app怎么登录,家里装修文章目录1. ElasticSearch是面向文档的2. 索引员工文档3. 检索员工文档4. 映射1. ElasticSearch是面向文档的
在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常#xff0c;它们拥有更复杂的数据结构#xff0c;可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。
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文章目录1. ElasticSearch是面向文档的2. 索引员工文档3. 检索员工文档4. 映射1. ElasticSearch是面向文档的
在应用程序中对象很少只是一个简单的键和值的列表。通常它们拥有更复杂的数据结构可能包括日期、地理信息、其他对象或者数组等。
Elasticsearch 是面向文档的意味着它存储整个对象或文档。Elasticsearch 不仅存储文档而且索引每个文档的内容使之可以被检索。在 Elasticsearch 中我们对文档进行索引、检索、排序和过滤—而不是对行列数据。这是一种完全不同的思考数据的方式也是 Elasticsearch 能支持复杂全文检索的原因。
ES使用 json 文档代表了一个对象如 user 对象
{email: johnsmith.com,first_name: John,last_name: Smith,info: {bio: Eco-warrior and defender of the weak,age: 25,interests: [ dolphins, whales ]},join_date: 2014/05/01
}虽然原始的 user 对象很复杂但这个对象的结构和含义在 JSON 版本中都得到了体现和保留。
2. 索引员工文档
第一个业务需求是存储员工数据。 这将会以员工文档的形式存储一个文档代表一个员工。存储数据到 Elasticsearch 的行为叫做索引 但在索引一个文档之前需要确定将文档存储在哪里。 索引名词一个索引类似于传统关系数据库中的一个数据库是一个存储关系型文档的地方。 索引动词索引一个文档就是存储一个文档到一个索引中以便被检索和查询。类似于 SQL 中的 INSERT 关键词。 对于员工目录我们将做如下操作
每个员工索引一个文档文档包含该员工的所有信息。该文档位于索引 user 内。该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
PUT /user/_doc/1
{first_name : John,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests: [ sports, music ]
}json 文档 包含了这位员工的所有详细信息他的名字叫 John Smith 今年 25 岁喜欢攀岩。无需进行执行管理任务如创建一个索引或指定每个属性的数据类型之类的(可以不事先创建索引也可以不事先指定映射)可以直接只索引一个文档。Elasticsearch 默认地完成其他一切因此所有必需的管理任务都在后台使用默认设置完成。
索引更多的文档
PUT /user/_doc/2
{first_name : zhangsan,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests: [ sports, music ]
}PUT /user/_doc/3
{first_name : lisi,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests: [ sports, music ]
}3. 检索员工文档
目前我们已经在Elasticsearch中存储了一些数据接下来就能专注于实际应用的业务需求了。
① 第一个需求可以查询到单个雇员的数据
GET /user/_doc/1执行 一个 HTTP GET 请求并指定文档的地址就可以返回原始的 json 文档返回结果包含了文档的一些元数据以及 _source 属性内容是 John Smith 雇员的原始 json 文档
{_index : user,_type : _doc,_id : 1,_version : 1,_seq_no : 0,_primary_term : 1,found : true,_source : {first_name : John,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests : [sports,music]}
}将 HTTP 命令由 PUT 改为 GET 可以用来检索文档同样的可以使用 DELETE 命令来删除文档以及使用 HEAD 指令来检查文档是否存在。如果想更新已存在的文档只需再次 PUT 。
② 请求来搜索所有雇员
GET /user/_search{took : 3,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 3,relation : eq},max_score : 1.0,hits : [{_index : user,_type : _doc,_id : 1,_score : 1.0,_source : {first_name : John,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests : [sports,music]}},{_index : user,_type : _doc,_id : 2,_score : 1.0,_source : {first_name : zhangsan,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests : [sports,music]}},{_index : user,_type : _doc,_id : 3,_score : 1.0,_source : {first_name : lisi,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests : [sports,music]}}]}
}注意返回结果不仅告知匹配了哪些文档还包含了整个文档本身显示搜索结果给最终用户所需的全部信息。
③ 尝试下搜索名为 John 的雇员我们通过一个URL参数来传递查询信息给搜索接口
GET /user/_search?qfirst_name:John{took : 2,timed_out : false,_shards : {total : 1,successful : 1,skipped : 0,failed : 0},hits : {total : {value : 1,relation : eq},max_score : 0.9808292,hits : [{_index : user,_type : _doc,_id : 1,_score : 0.9808292,_source : {first_name : John,last_name : Smith,age : 25,about : I love to go rock climbing,interests : [sports,music]}}]}
}4. 映射
映射是定义文档及其包含的字段如何存储和索引的过程。每个文档都是字段的集合每个字段都有自己的数据类型。在映射数据时创建一个映射定义其中包含与文档相关的字段类型。
1、字符串类型
(1) text类型当一个字段需要用于全文搜索(会被分词)比如产品名称、产品描述信息, 就应该使用text类型。该类型字段会通过分析器转成terms list然后存入索引。该类型字段不用于排序、聚合操作。
(2keyword类型当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序、聚合等操作时, 就应该使用keyword类型。该类型的字段值不会被分析器处理分词
2、数值类型 (1) byte有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127] (2) short有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767] (3) integer有符号的32位整数, 范围: [−231−231 ~ 231231-1] (4) long有符号的64位整数, 范围: [−263−263 ~ 263263-1] (5) float32位单精度浮点数 (6) double64位双精度浮点数 (7) half_float16位半精度IEEE 754浮点类型 (8) scaled_float缩放类型的的浮点数, 比如price字段只需精确到分, 57.34缩放因子为100, 存储结果为5734 3、boolean类型
可以使用boolean类型的true、false也可以使用string类型的“true”、“false”。
4、日期类型
JSON没有日期数据类型, 所以在ES中, 日期可以是
包含格式化日期的字符串, “2018-10-01”, 或2018/10/01 12:10:30.代表时间毫秒数的长整型数字.代表时间秒数的整数.
5、复杂数据类型
es支持复杂的数据类型包括object、array、nested。
① 查看索引员工文档时默认创建的映射
GET /user/_mapping{user : {mappings : {properties : {about : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},age : {type : long},first_name : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},interests : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}},last_name : {type : text,fields : {keyword : {type : keyword,ignore_above : 256}}}}}}
}② 索引文档之前先创建索引并指定映射文档理解为对象映射理解为对象中属性的类型
PUT /user
{mappings: {properties: {age: {type: long},about: {analyzer: ik_max_word,search_analyzer: ik_smart,type: text},first_name: {type: text,analyzer: ik_max_word,search_analyzer: ik_smart},last_name: {analyzer: ik_max_word,search_analyzer: ik_smart,type: text},interests: {analyzer: ik_max_word,search_analyzer: ik_smart,type: text}}}
}
