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GS Quant是用于量化金融的Python工具包#xff0c;建立在世界上最强大的风险转移平台之一之上。旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发#xff0c;凭借25年的全球市场经验精心打造。 它由高盛的定量开发人员#xff08;定量#xff09;创建和维护#…
GS Quant
GS Quant是用于量化金融的Python工具包建立在世界上最强大的风险转移平台之一之上。旨在加速量化交易策略和风险管理解决方案的开发凭借25年的全球市场经验精心打造。 它由高盛的定量开发人员定量创建和维护以支持交易策略的开发和衍生产品的分析。GS Quant可用于促进衍生品结构化、交易和风险管理或作为数据分析应用程序的一组统计包。 安装
pip install gs-quant 主要功能
Designed by our quants
由我们的量子创造为我们的量子。我们的分析工具每天都受到高盛1000多名量化开发人员的信任可以管理我们的全球交易业务。
Comprehensive and cross-asset综合性和跨资产
我们的业务涵盖所有资产类别。我们的金融工具包从头开始设计通过直观的界面提供是适用于所有市场的完整解决方案。
Proven by markets
利用在全球衍生品市场中心经过数十年经验测试和完善的模型和数据集。使用我们使用的东西。 Use GS Quant
以下是一个简单的例子它生成一个随机时间序列并计算1个月22天的滚动实现波动率
import gs_quant.timeseries as tsfrom gs_quant.timeseries import Windowx ts.generate_series(1000) # Generate random timeseries with 1000 observationsvol ts.volatility(x, Window(22, 0)) # Compute realized volatility using a window of 22 and a ramp up value of 0vol.tail() # Show last few values Out[1]:
2021-12-20 12.898025
2021-12-21 12.927230
2021-12-22 12.929520
2021-12-23 13.987033
2021-12-24 14.048165
dtype: float64 Markets
GS Quant中的资产类别为任何证券或可观察工具提供了基础。在GS Quant环境中资产用于描述具有公共标识符的任何证券例如股票或债券以及任何定制产品例如定制指数或篮子。资产也用于描述衍生工具合同中使用的可观察固定值例如300万美元伦敦银行同业拆借利率。
资产类型 以下是GS Quant中使用的几种不同资产类型的概述涵盖了金融市场中使用的各种证券。 GitHub
GitHub - goldmansachs/gs-quant: Python toolkit for quantitative financePython toolkit for quantitative finance. Contribute to goldmansachs/gs-quant development by creating an account on GitHub.https://github.com/goldmansachs/gs-quant 文档地址
https://developer.gs.com/docs/gsquant/getting-started/https://developer.gs.com/docs/gsquant/getting-started/
