e盒印网站开发,寒亭营销型网站建设,米拓cms,如何申请网站域名注册Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 目录
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果
一、简单介绍
二、简单闪烁效果实现原理
三、简单闪烁效果案例实现简单步骤
四、注意事项 一、简单…Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果 目录
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之九 简单闪烁效果
一、简单介绍
二、简单闪烁效果实现原理
三、简单闪烁效果案例实现简单步骤
四、注意事项 一、简单介绍
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言最初被设计用于编写自动化脚本(shell)随着版本的不断更新和语言新功能的添加越多被用于独立的、大型项目的开发。Python是一种解释型脚本语言可以应用于以下领域 Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、教育、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫。
这里使用 Python 基于 OpenCV 进行视觉图像处理...... 二、简单闪烁效果实现原理
闪烁效果是指物体或光源快速、周期性地改变亮度或颜色的视觉效果。
在图像处理中闪烁效果通常通过改变图像的亮度或对比度来实现使图像在观察者眼中产生明暗变化的感觉。
这种效果常用于增强视觉吸引力或制造特殊效果比如模拟闪烁的灯光、霓虹灯等。
在实际应用中闪烁效果的频率、幅度和持续时间可以根据需要进行调整以达到理想的视觉效果。
实现原理 1、设定闪烁周期 确定闪烁的周期即图像亮度和对比度调整的时间间隔。在本例中设定为1秒。 time.time() 返回当前时间的时间戳用于计算时间间隔。 2、进入处理循环 在一个无限循环中持续处理图像以实现闪烁效果。 3、计算时间差 在每次循环迭代中计算当前时间与开始闪烁的时间之间的时间差。 4、调整亮度和对比度 如果时间差大于闪烁周期则进行图像亮度和对比度的调整。调整值通常在一定范围内随机生成以获得随机的闪烁效果。 np.random.uniform() 用于生成指定范围内的随机数用于调整亮度和对比度。 5、应用调整后的效果 使用 cv2.convertScaleAbs() 函数将调整后的亮度和对比度应用于原始图像生成调整后的图像。 cv2.convertScaleAbs() 将输入数组进行比例缩放并转换为无符号8位整数类型用于调整图像的亮度和对比度。 6、反转亮度 如果时间差大于闪烁周期则将调整后的图像的亮度反转以模拟闪烁效果。 三、简单闪烁效果案例实现简单步骤
1、编写代码 2、运行效果 3、具体代码 简单的闪烁效果1、读取图像文件 首先从文件系统中读取输入的图像文件该图像将作为闪烁效果的基础。2、设定闪烁周期 确定闪烁的周期即图像亮度和对比度调整的时间间隔。在本例中设定为1秒。3、进入处理循环 在一个无限循环中持续处理图像以实现闪烁效果。4、计算时间差 在每次循环迭代中计算当前时间与开始闪烁的时间之间的时间差。5、调整亮度和对比度 如果时间差大于闪烁周期则进行图像亮度和对比度的调整。调整值通常在一定范围内随机生成以获得随机的闪烁效果。6、应用调整后的效果 使用 cv2.convertScaleAbs() 函数将调整后的亮度和对比度应用于原始图像生成调整后的图像。7、反转亮度 如果时间差大于闪烁周期则将调整后的图像的亮度反转以模拟闪烁效果。8、显示处理后的图像 使用 cv2.imshow() 函数在窗口中显示处理后的图像。9、等待用户退出 检测用户是否按下 q 键如果是则退出循环。10、释放资源 循环结束后释放窗口资源并结束程序。
import cv2
import numpy as np
import timedef BlinkingEffect(image, blink_interval1):简单闪烁效果:param image::param blink_interval: 闪烁间隔时间:return:# 检查图像是否成功读取if image is None:print(Error: Unable to read image.)exit()# 定义闪烁周期秒blink_interval blink_interval# 定义开始闪烁的时间start_blink_time time.time()# 循环处理图像while True:# 计算当前时间和开始闪烁的时间之间的时间差current_time time.time()time_diff current_time - start_blink_time# 计算亮度和对比度的调整值brightness np.random.uniform(-50, 50)contrast np.random.uniform(0.5, 1.5)# 使用亮度和对比度调整值调整图像adjusted_image cv2.convertScaleAbs(image, alphacontrast, betabrightness)# 如果时间差大于闪烁周期则进行图像闪烁处理if time_diff blink_interval:# 反转图像亮度adjusted_image 255 - adjusted_image# 更新开始闪烁的时间start_blink_time current_time# 设置窗口属性并显示图片cv2.namedWindow(Dog, cv2.WINDOW_KEEPRATIO)cv2.imshow(Neon Light, adjusted_image)# 按下 q 键退出if cv2.waitKey(25) 0xFF ord(q):break# 释放窗口cv2.destroyAllWindows()def main():# 读取图像文件image cv2.imread(Images/DogFace.jpg)# 设置窗口属性并显示图片cv2.namedWindow(Dog, cv2.WINDOW_KEEPRATIO)cv2.imshow(Dog, image)# 调用闪烁效果BlinkingEffect(image, 1)if __name__ __main__:main()四、注意事项
使用 cv2.imread() 读取图像时确保图像文件路径正确并且图像文件存在。在调整图像亮度和对比度时可以使用 cv2.convertScaleAbs() 函数来实现。亮度和对比度的调整值可以根据需要进行调整以获得理想的闪烁效果。确保在循环中正确计算时间差并根据闪烁周期来控制图像的闪烁频率。在调试代码时可以适当调整闪烁周期和调整值以获得更好的效果。
