aspx网站搭建教程,网络平台需要什么资质,网贷代理平台,山西中小学网站建设作者:chlorine 专栏:数据库_chlorine5的博客-CSDN博客 MySQL——DDL#xff1a;DDL ——数据定义语言 MySQL——DML#xff1a;DML——数据操作语言 目录
一.DQL的定义
二.DQL—语法
三.DQL—基础查询(SELECT.. FROM)
#x1f449;查询多个字段
#x1f449;设置别名 … 作者:chlorine 专栏:数据库_chlorine5的博客-CSDN博客 MySQL——DDLDDL ——数据定义语言 MySQL——DMLDML——数据操作语言 目录
一.DQL的定义
二.DQL—语法
三.DQL—基础查询(SELECT.. FROM)
查询多个字段
设置别名
去除重复记录
准备工作(建表添加数据
DQL----基本查询的案例
五.DQL—条件查询(WHERE)
5.1 语法:
5.2.条件
DQL-----条件查询的十一个案例
六.DQL——聚合函数
6.1 介绍
6.2.常见聚合函数
6.3.语法 DQL-----聚合函数的五个案例
七.DQL——分组查询(GROUP BY)
7.1 语法
DQL------分组查询的三个案例
八.SQL——排序查询(ORDER BY)
8.1.语法
8.2.排序方式
DQL----排序查询三个案例分析
九.SQL——分页查询(LIMIT)
9.1.语法
DQL------分页查询的三个案例
十.综合案例
十一.DQL——编写顺序
案例---编写顺序
十二.DQL——总结 一.DQL的定义
DQLData Query Language数据查询语言用来查询数据库中表的记录。
查询关键字SELECT 前俩篇SQL语言中我们学到了DMLDDL我们按我们学过的知识想一下 对数据的增删查改的效率高还是查询的效率高 ——那必定是查询的效率高 二.DQL—语法 -----//基础查询
【SELECT 字段列表
FROM表名列表】-----//条件查询
WHERE条件列表------//聚合函数
count,max,min,avg,sum;------//分组查询
GROUP BY分组字段列表
HAVING分组后条件列表-------//排序查询
ORDER BY排序字段列表------//分页查询
LIMIT分页参数 三.DQL—基础查询(SELECT.. FROM)
查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3.... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;//查询返回所有字段用*号
设置别名
SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2].....FROM 表名;--其中的AS是可以省略的
去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 准备工作(建表添加数据 首先我们需要对数据进行数据准备为了更好的完成接下来的数据查询。 ---查询数据---------
---数据准备
use cl;
SELECT DATABASE();
CREATE table clzyf(
id int COMMENT编号,
worknumber varchar(10) COMMENT员工工号,
workname VARCHAR(10) COMMENT员工姓名,
gender char(1) COMMENT员工性别,
age TINYINT UNSIGNED COMMENT员工年龄,
idcard char(18) COMMENT员工身份证号,
workaddress VARCHAR(50) COMMENT工作地址;
entrydate date COMMENT入职时间
)COMMENT员工表; 将下列16个成员都添加到表中 INSERT INTO clzyf(id,worknumber,workname,gender,age,idcard,workaddress,entrydate)
VALUES (1,1,cl,女,20,123456789012345678,北京,2003-10-05),(2,2,cl1,男,19,123456789012345671,安徽,2003-10-06),(3,3,cla,女,18,123456789012345689,上海,2003-10-07),(4,4,clzyx,女,17,123456789012345602,广州,2003-10-08),(5,5,clzy,女,16,123456789012345603,成都,2003-10-09),(6,6,clz,女,15,123456789012345604,西安,2003-10-10),(7,7,cll,女,14,123456789012345605,安庆,2003-10-11),(8,8,cl3,女,13,123456789012345606,河南,2003-10-12),(9,9,cl9,女,12,123456789012345607,南京,2003-10-13),(10,10,cl8,女,11,123456789012345608,江苏,2003-10-14),(11,11,cl7,女,10,123456789012345609,广州,2003-10-15),(12,12,cl6,女,09,123456789012345680,深圳,2003-10-16),(13,13,cl5,女,08,123456789012345697,海南,2003-10-17),(14,14,cl4,男,07,123456789012345699,云南,2003-10-18),(15,15,clll,男,55,123456789012345676,云南,2003-10-18),(16,16,cl33,女,50,null,云南,2003-10-18); 表明16行运行成功我们接下来看看这个表的所有数据的形成。SELECT * FROM 表名——查看表数据 好的准备工作已经完成。我们接下来就进行基本查询的语法。 DQL----基本查询的案例 1.查询指定字段 workname,worknumber,age 返回 SELECT 字段1,字段2,字段3.... FROM 表名; 2.查询所有字段返回 SELECT * FROM 表名;//查询返回所有字段用*号 还有一种比较简单的写法的,直接将所有字段总称为* 但是不建议这样写,在实际开发中不建议写*原因有俩个第一个不直观第二个会影响效率。在开发中都有规范不要怕麻烦尽量都写出来。 3.查询所有员工的工作地址起别名 但是这里的workaddress书写有点长我想给这个工作地址起个别名。就用到下面的语法了。 SELECT 字段1,字段2,字段3.... as 别名 FROM 表名; as是可以省略的 4.查询公司员工的上班地址(不要重读) SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 五.DQL—条件查询(WHERE)
5.1 语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
5.2.条件 DQL-----条件查询的十一个案例
为了更方便我虽然说用*不好但是为了方便演示我直接用*来表示所有字段
---条件查询
---1.查询年龄等于18的员工
---2.查询年龄小于20的员工
---3.查询年龄小于等于20的员工
---4.查询没有身份证号的员工信息
---5.查询有身份证号的员工信息
---6.查询年龄不等于18的员工信息
---7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息
---8.查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息
---9.查询年龄等于18或者20或者40的员工信息
---10.查询性名为2个字的员工信息
---11.查询身份证号最后一位是6的员工信息 1.查询年龄等于18的员工 2.查询年龄小于20的员工 3.查询年龄小于等于20的员工 4.查询没有身份证号的员工信息 5.查询有身份证号的员工信息 6.查询年龄不等于18的员工信息 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工信息 都必须满足用 and或者 或者 between..and..大多数都是用and更好 8.查询性别为 女 且年龄小于25岁的员工信息且用and 9.查询年龄等于18或者20或者40的员工信息 在SQL语言中这样一直or下去是很麻烦的我们有更简便的语句 10.查询姓名为2个字符的员工信息 _单个字符有几个字符就几个下划线)%任意个字符 11.查询身份证号最后一位是6的员工信息 _单个字符有几个字符就几个下划线) %任意个字符 %x表示前面多少位字符是什么都不管最后一个字符是x %6表示前面多少位字符是什么没关系最后一个字符是6. 那么大家来思考一个问题如何用_下划线来实现对查询身份证最后一位6的员工信息 身份证号是18位我们需要满足最后一个是6所以需要用17个下划线就可以完成 我的建议还是用%号因为如果100位数需要查询最后一个数是6.我们要打99个下划线吗 不太现实为了更方便用%100即可. 六.DQL——聚合函数
一般解答聚合函数都会同分组查询进行操作。
首先我们对聚合函数进行讲解然后对分组查询进行讲解
6.1 介绍
将一列数据作为一个整体进行纵向计算。
6.2.常见聚合函数 这些函数都是作用于表的某一列数据.
6.3.语法
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名; DQL-----聚合函数的五个案例
---1.统计该企业员工数量
---2.统计该企业员工的平均年龄
---3.统计该企业员工的最大年龄
---4.统计该企业员工的最小年龄
---5.统计该企业员工云南地区的年龄之和 ---1.统计该企业员工数量 ---2.统计该企业员工的平均年龄 ---3.统计该企业员工的最大年龄 ---4.统计该企业员工的最小年龄 ---5.统计该企业员工云南地区的年龄之和 5.1.首先我们先从表中找到地区在云南的有几个 5.2.然后求和年龄大小之和。 注意所有的Null值不参与所有聚合函数运算。 七.DQL——分组查询(GROUP BY)
7.1 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]; where与having的区别 执行时机不同:where是分组之前进行过滤如果不满足where条件不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。判断条件不同where不能对聚合函数进行判断而having可以。 DQL------分组查询的三个案例
1.根据性别分组统计男性员工和女性员工的数量
2.根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄
3.查询年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址 -----1.根据性别分组统计男性员工和女性员工的数量 这里只是展示女性员工和男性员工的总人数但是我们想知道哪一个是女生哪一个是男生的数量 -----2.根据性别分组统计男性员工和女性员工的平均年龄 ---3.查询年龄小于45的员工并根据工作地址分组获取员工数量大于等于3的工作地址 我们现在进行四步走攻略 第一步查询年龄小于45的员工 第二步:根据工作地址分组 第三步:获取员工数量的工作地址 第四步获取员工数量大于等于3的工作地址having 这里显示的是工作地址分组后获取员工数量大于等于3的工作地址所以用having来表分组后的条件。 可以给count(*)取别名address_count 只不过中间 少了个as 注意 执行顺序where(分组聚合之前聚合函数having(分组聚合之后); 分组之后查询的字段一般为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。 加gender字段只是为了使更清楚不然不知道哪个是女生的总数量哪个是男生的总数量 但是发挥主要作用的是count(*)-聚合函数和GROUP BY分组函数 八.SQL——排序查询(ORDER BY)
8.1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
8.2.排序方式
ASC:升序(默认值)DESC:降序
注意如果是多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 DQL----排序查询三个案例分析
1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
2.根据入职时间对员工进行降序排序
3.根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相等再按照入职时间进行降序排序 ----1.根据年龄对公司的员工进行升序排序 我们前面说了src是默认值可以省略src默认是升序。 ----2.根据入职时间对员工进行降序排序 ----3.根据年龄对公司的员工进行升序排序年龄相等再按照入职时间进行降序排序 第一步年龄升序排序 第二步如果年龄相同入职时间降序(年龄升序,入职时间降序(之间用逗号连接)) 注意多字段排序当第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序。 九.SQL——分页查询(LIMIT) 分页在未来做的是传统的管理系统还是做互联网都会遇到分页查询
9.1.语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数; 注意 起始索引是从0开始起始索引查询页码-1)*每页显示记录数分页查询是数据库的方言不同的数据库有不同的实现,MySQL中式LIMIT如果查询的是第一页数据起始索引可以省略直接简写limit 10; DQL------分页查询的三个案例
1.查询第1页的员工数据每页显示10条记录
2.查询第2页的员工数据每页显示10条记录 ---1.查询第1页的员工数据每页显示10条记录 LIMIT 起始索引,查询记录数; 第一个数值是起始索引【起始索引查询页码-1)*每页显示记录数】如果是第一页那么起始索引就是0第二个数值就是每页的显示的几条记录本题是10。 查询的第一页的数据起始索引是可以省略的所以可以直接省略0 ---2.查询第2页的员工数据每页显示10条记录 十.综合案例 ----1.查询年龄为20212223岁的女性员工信息 SELECT * FROM clzyf WHERE 字段名 in(值1值2...); ---2.查询性别为男并且年龄在20—40岁(含) 以内的姓名为三个字的员工 ---3.统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数 --4.查询所有年龄小于等于35岁员工的性名和年龄并对查询结果按年龄升序排序如果年龄相同按入职时间降序排序 进行俩步走过程 第一步:查询所有年龄小于等于35员工的姓名和年龄 第二步进行排序对年龄升序排序如果年龄相同就对入职时间降序用逗号隔开就好。首先年龄升序排序然后用逗号最后入职时间降序) ----5.查询性别为男且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息对查询的结果按年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序 第一步性别为男年龄在20-40岁(含)以内的 第二步1.首先对年龄升序排序年龄相同按入职时间升序排序 2.然后取第一页中的前5个员工信息即可就是在第一页中显示5个记录 我们上面说的是编写顺序并不是执行顺序按照由上而下的关键词顺序往后写 第一步是SELECT* FROM 第二个是WHERE ,第三个是ORDER BY 第四个是LIMIT. 十一.编写顺序 我们就从案例中理解这个编写顺序的问题吧。 案例---编写顺序 1.----查询年龄大于15的员工姓名年龄并根据年龄进行升序排序 我们只是看到段SQL语言是执行成功的并不知道其中的编写顺序。那该如何验证其中的编写顺序呢 ——这就需要我们对其起别名了。AS 我们根据编写顺序 首先第一步执行的是FROM ,给clzyf取别名e 然后第二步执行WHERE,用e.age即可 运行成功说明先执行FROM再执行WHERE。 然后第三步执行SELEXT 我们将SELECT后面的workname和age分别取别名e.workname,e.age. ——一样是运行成功因为FROM是第一步执行的然后通过别名e找到WHERE然后第三步就是SELECT中进行。 好 那我们对WHERE中的e.age改成eage那么我们的SQL语言能运行成功嘛 第一步FROM别名是e然后第二个WHERE是需要通过e来声明的别名但是WHERE是eage所以第三个SELECT是无法进行的。 这就证明了SELECT就在WHERE之后WHERE是在FROM之后的。 我们必须符合下面的代码进行~因为其中包含着编写顺序的 ——所以DQL语言查询语言其中存在着编写顺序。 十二.DQL——总结 休息时间才能体现人类的价值。
