上海金融网站制作公,成都企业seo,北京宏福建设工程有限公司网站,No家电网站建设早晨上班路上#xff0c;你在地铁百无聊赖地刷着短视频#xff0c;看到一则好笑的#xff0c;随手分享给了你的公司“饭搭子”#xff0c;并配上了一串“哈哈哈哈哈哈”。
晚上下班路上你再次打开视频APP#xff0c;发现首页弹窗给你推荐了一组“可能认识的人”#xff… 早晨上班路上你在地铁百无聊赖地刷着短视频看到一则好笑的随手分享给了你的公司“饭搭子”并配上了一串“哈哈哈哈哈哈”。
晚上下班路上你再次打开视频APP发现首页弹窗给你推荐了一组“可能认识的人”通过昵称你发现10个推荐里7个都是你同事其中一个正是你的“饭搭子”。你不禁有点疑惑明明大家只是微信好友并没有在视频APP里互相关注也没有互存过手机号为什么却能够如此精准的推荐给你
当你还在为此纳闷的时候殊不知你的ID也早已经被大数据推荐给了无数个“可能认识你的人”。
试想一下你悄悄在某平台关注的100个“秘密”账号深夜被加班搞到发癫吐槽同事放飞自我的“疯言疯语”以及被crush无情拒绝后深夜含泪写下的emo文案......统统被这些你“可能认识的人”看了个精光并且细细咀嚼。这些对于一个将网络和生活分的很开的人来说无疑是一场大型的“社死现场”。 图源极目新闻
对了还需要提醒的是这些你“可能认识的人”不仅仅包括你的同事还有等着拉踩你的远房七大姑八大姨甚至还可能是你老死不相往来的前任以及......Ta的现男友or现女友。
原本你以为你改的新昵称“用户02394848XXXX”在互联网上隐匿的很好所以一直以来你肆无忌惮地在网上说着熟人面前不能说的话享受着新时代下仅存的最后一丝边界感。 但事实却是只要你曾分享过一个帖子、一首歌、一段视频......那么恭喜你你各平台的账号信息已经不再是秘密。
你的每一次分享都是亲手把账号送到熟人面前都是一次风险系数拉满的自爆行为。这样的结果我想可能没有几个人能接受吧
通过分享链接一键查询账号ID是怎么做到的
看到这里你很好奇只分享了一个链接就能引起这么多连锁反应到底是怎么做到的
我们先以小红书为例来看看具体的情况如何。首先打开朋友转发来的小红书图文链接点击右上角的“...” 然后选择复制链接。 小红书ID搜索示例图源差评
接着打开某个可以查询ID的网站把刚才复制的链接粘贴进去随后就能立刻看到刚才分享小红书图文链接的朋友账号ID。 小红书ID搜索示例图源差评
除了小红书以外根据网站开发者的描述日常中我们耳熟能详的、使用率极高的大部分APP包括微博、网易云音乐、QQ音乐、全民K歌、喜马拉雅、雪球、Keep、汽水音乐、百度、小宇宙、知乎......等等无一例外都可能会透过分享链接轻松识别你的账号ID。 微博ID搜索示例图源差评 网易云/QQ音乐ID搜索示例图源新浪
这其实是因为你的各类信息都以字母数字的形式收录在你所分享的链接里。甚至有的链接简单到无需查询网站也能轻易辨别出你的各类账号信息比如APP版本、系统、将连接分享到了哪个平台等等。 分享链接包含的信息图源差评
也就是说但凡你曾经给别人分享过一条搞笑短视频、一首喜欢的歌、一则优质图文帖。那么很遗憾你的ID很可能已经被人牢牢“锁定”。
事实上链接中包含跟踪参数这件事并不稀奇。早在 20 年前大家就用这种方式来查询流量来源这类技术被统称为UTM。这也正是可以通过链接解析身份ID的背后原因所在。UTMUrchin Tracking Module全称为带参数的网址链接是Google用来追踪网址URL的格式。
Urchin是Google在2004年买下的一家软件公司这个公司的产品Urchin软件随后演变成Google Analytics。现在UTM变成了跟踪参数的标准只要网站添加了统计链接那么在相关数据统计后台就可以查询到所有数据。
具体来看将UTM这类的技术应用在不同的平台有不同目的比如品牌靠它来评估广告投放效果返利平台靠它来判断是谁的返利链接。
但这些社交媒体平台呢他们在链接里嵌入这些跟踪参数是为了什么答案显而易见是为了更好的“了解”你以及你的社交圈。当你把链接一键分享给朋友之后你和他、你和你的亲戚朋友、他和他的亲戚朋友等等等等大家之间在互联网上被无形的编织进了一张大网上。同时你的兴趣爱好行为模式也是组成大数据的支点。支点越多平台就越“懂”你推荐的内容也就更符合你的口味。
跟踪链接的目的背后是模糊的社交边界
众所周知当前基于通讯录等个人信息作为画像向用户推送“你可能认识的人”已经成为不少社交APP的“默认惯例”。
因为对于平台来说他们最渴望的就是用户能和熟人直接在APP内社交比如互相艾特分享转发聊天等等这样一来就可以几何倍数地增加用户的使用时长。
与此同时如果再能借助算法分析一下你朋友、同事乃至你们这个社交圈子都喜欢的内容甚至再给推荐一些相同的爆款视频增加你们群里、闲暇时间的谈资。
这些平台尝试一切能利用的手段想要知道你的性别、年龄、喜好如今还想了解你的社交关系来优化推荐算法。那么最终结果就是每个人都更依赖刷社交媒体长时间“泡”在网上。从虚拟到现实用户被算法轻轻松松拿捏而这也正是平台在链接里塞跟踪信息的最终目的。
对此不少网友认为社交APP热衷的熟人推荐机制以及跟踪机制是十分冒犯的行为。有时候明明只想默默的在网上冲浪却不料自己的各种信息早已在平台“裸奔”。原本以为互联网上有一块只属于自己的秘密基地但现实却是挤满了“七大姑八大姨”。 要知道给别人分享一次链接不代表想和对方在该平台成为好友。同时“可能认识的人”也不代表想认识不代表愿意交往更不代表想要被“熟人凝视”。仅仅分享一次链接就能被人把账号内容“扒个精光”这对于大多数人来说实在是一件难以接受的事情。
但事实上对于平台来说给链接加密并非一件难事他们没做不是基于技术或成本的考量可能只是不想做罢了。虽然目前有很多平台都在相关协议当中给予了用户选择权但部分APP的关闭推荐功能却形同虚设。毕竟这些隐私保护对于平台发展似乎并没有什么“直接利益”。
无论是从平台发展的角度还是出于对用户隐私权的尊重各大APP运营商都应该管住算法的“手”恪守社交边界。要知道如何平衡好用户价值和商业价值这个问题的答案从来都不是一道单选题。 参考资料 流量渠道标记UTM - 知乎 各大App的分享链接正在偷窥你的朋友圈。 极目视评 “推荐可能认识的人”管住算法的“手”恪守社交边界|app|小绿书_网易订阅
