在那个网站做ppt可以赚钱,局域网网站建设需要什么条件,免费网站建设怎样,网站开发流程需要用到的语言【八】一小时速通Python
本章内容服务于香橙派下的开发#xff0c;用C语言的视角来学习即可#xff0c;会改就行。
详细说明#xff0c;请看链接:python全篇教学
Python是一种动态解释型的编程语言#xff0c;Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上 使用…【八】一小时速通Python
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详细说明请看链接:python全篇教学
Python是一种动态解释型的编程语言Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上 使用也可以在Java、.NET开发平台上使用。 文章目录 【八】一小时速通Python1.Python的特点2.编写第一个程序3.输入输出变量4.流程控制5.列表6.元组7.字典8.函数9.模块10.文件11.字典的多层嵌套12.总结 1.Python的特点
Python使用C语言开发但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。Python具有很强的面向对象特性而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。Python仅有31个保留字而且没有分号、begin、end等标记。Python是强类型语言变量创建后会对应一种数据类型出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。
2.编写第一个程序
第一种运行方法Python hello.py
创建一个python_project文件夹在文件夹内创建一个hello.py(其实linux系统不是很关心文件的后缀名py也行其他也行但是为了格式还是写成py最好)
hello.py
print(hello,world!)保存退出后输入python hello.py 即可运行程序 第二种运行方法./hello.py 在hello.py的开头就指定Python存放路径的解释器 #! /usr/bin/pythonprint(hello,world!)并使用chmod x hello.py来赋予执行权限 中文支持
如果开头加上“# -* - coding: UTF-8 -* -” 则可以支持中文显示所以py文件的开头就默认写这两句话
#! /usr/bin/python
# -* - coding: UTF-8 -* -3.输入输出变量
输出就是刚刚演示的print函数注意print函数会自动在打印后加上换行符获取用户输入则使用input函数
input.py
#! /usr/bin/python
# -* - coding: UTF-8 -* -s input(输入内容按下ENTER结束\n)
print(s)注意input返回的永远都是字符串所以如果想要给 整数或者浮点数 等不是字符串的变量 赋值时需要进行强转a int(a)
4.流程控制
python不支持自增运算符和自减运算符。例如i/i-是错误的但i1是可以的。1/2在python2.5之前会等于0.5在python2.5之后会等于0。不等于为!或等于用表示逻辑表达式中and表示逻辑与or表示逻辑或not表示逻辑非
if/else:
if (表达式) :语句1
elif (表达式) :语句2
…
elif (表达式) :语句n
else :语句mfor:
for 变量 in 集合 :…
else : #一般不用…while:
while(表达式) :…
else : #一般不用…5.列表
列表List 序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置或索引第一个索引是0第二个索引是1依此类推。 Python有6个序列的内置类型但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引切片加乘检查成员。 此外Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表是最常用的Python数据类型它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型
list.py
#! /usr/bin/python
# -* - coding: UTF-8 -* -list1 [physics, chemistry, 1997, 2000]
list2 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]print(list1[0]: , list1[0])
print(list2[1:5]: , list2[1:5])list1.append(Google) ## 使用 append() 添加元素
list2.append(8)
print(list1)
print(list2)del list1[2] ##使用del命令删除list
print(list1)6.元组
Python 的元组与列表类似不同之处在于元组的元素不能修改元组使用小括号列表使用方括号元组创建很简单只需要在括号中添加元素并使用逗号隔开即可
tuple.py
#! /usr/bin/python
# -* - coding: UTF-8 -* -tup1 (physics, chemistry, 1997, 2000)
tup2 (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )print(tup1[0]: , tup1[0])
print(tup2[1:5]: , tup2[1:5])# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup2[0] 100# 创建一个新的元组
tup3 tup1 tup2
print(tup3)del tup3 #删除元组
print(after delete:)
print(tup3)7.字典 字典是另一种可变容器模型且可存储任意类型对象 字典的每个键值 key:value 对用冒号 : 分割每个键值对之间用逗号 , 分割整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式d {key1 : value1, key2 : value2 } dict 作为 Python 的关键字和内置函数变量名不建议命名为 dict 键(key)一般是唯一的如果重复最后的一个键值对会替换前面的值不需要唯一 值(value)可以取任何数据类型但键(key)必须是不可变的如字符串数字或元组
在 python 中strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象而 list,dict 等则是可以修改的对象
字典值(value)可以没有限制地取任何 python 对象既可以是标准的对象也可以是用户定义的但键(key)不行
dict.py
#! /usr/bin/python
# -* - coding: UTF-8 -*tinydict {Name: Zara, Age: 7, Class: First}
print(tinydict[Name]: , tinydict[Name])
print(tinydict[Age]: , tinydict[Age])## print(tinydict[Alice]: , tinydict[Alice]) #由于没有名为Alice的key,所以这句会报错tinydict[Age] 8 # 更新
tinydict[School] RUNOOB # 添加
print(tinydict[Age]: , tinydict[Age])
print(tinydict[School]: , tinydict[School])del tinydict[Name] # 删除键是Name的条目
tinydict.clear() # 清空字典所有条目
del tinydict # 删除字典8.函数
函数是组织好的可重复使用的用来实现单一或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数比如print()。但你也可以自己创建函数这被叫做用户自定义函数。
定义一个由自己想要功能的函数以下是简单的规则
函数代码块以 def 关键词开头后接函数标识符名称和圆括号()任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明函数内容以冒号起始并且缩进return [表达式] 结束函数选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None
def functionname( parameters ):函数_文档字符串function_suitereturn [expression]func.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 定义函数
def printme( str ):#打印任何传入的字符串print(str)return# 调用函数
printme(我要调用用户自定义函数!)
printme(再次调用同一函数)9.模块
support.py作为一个模块
def print_func( par ):print(Hello : , par)returndemo2.py调用support模块
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 导入模块
import support
#也可以 import print_func from support# 现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func(Runoob)
#这里可以直接写成print_func(Runoob) 如果刚刚写成import print_func from support10.文件
file.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-# 打开一个文件只写且文件不存在就创建
fo open(foo.txt, w)
#写内容
fo.write( mjm! Very good!\n)
# 关闭打开的文件
fo.close# 打开一个文件,读写
fo open(foo.txt, r)
#读内容
str fo.read(20)
print(读取的字符串是 : , str)# 查找当前位置
position fo.tell()
print(当前文件位置 : , position)# 把指针再次重新定位到文件开头
position fo.seek(0, 0)
str fo.read(20)
print(重新读取字符串 : , str)
# 关闭打开的文件
fo.close()为什么不直接用r读写打开之后直接写 因为foo.txt不存在而r不支持创建文件所以可以先使用w只写打开w支持“如果文件不存在就创建” 11.字典的多层嵌套 这里为什么要加一节这个呢 在后面我们要用到阿里云的服务平台他的Python接口返回的就是一个字典的嵌套我们需要对他进行一个处理在这里直接讲述 KEY值可以用数字字符串或元祖充当但用列表就不行。
下面这里有一个字典嵌套数据我们想要获取里面的干垃圾应该如何写代码一层一层剥离出来
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tinydict {name:runoob,likes:123,url:www.runoob.com}garbage_dict {Data:{Elements:[{Category:干垃圾,CategoryScore:0.8855999999999999,Rubbish:,RubbishScore:0.0}],Sensitive:False},RequestId:1AB9E813-1AB9E813-3781-5CA2-98A0-1EA334E80663}dict2.py
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
tinydict {name:runoob,likes:123,url:www.runoob.com}garbage_dict {Data:{Elements:[{Category:干垃圾,CategoryScore:0.8855999999999999,Rubbish:,RubbishScore:0.0}],Sensitive:False},RequestId:1AB9E813-1AB9E813-3781-5CA2-98A0-1EA334E80663}data garbage_dict[Data]
print(data,data)elementsdata[Elements]
print(elements,elements)elementelements[0] #去列表第0个元素
print(element,element)categoryelement[Category]
print(category,category)
category2garbage_dict[Data][Elements][0][Category]
print(字典支持一步到位,category2)12.总结
在前面简单介绍了dict字典的使用字典(Dictionary)是Python里非常常见的一种数据结构如果是在其他语言里一般称做 map。是由键key和值value成对组成键和值中间以冒号:“隔开键值对之间用”,“隔开整个字典由大括号”{}括起来。 格式如下
dict {key1 : value1, key2 : value2 }如例子
tinydict {name: runoob, likes: 123, url: www.runoob.com}这里面键一般是唯一的如果重复了 最后的一个键值对Key:value会替换前面的。 而且键可以用数字字符串或元组充当用列表不行。而且值就不需要唯一而且形式多样比如可以以列表或者dict的形式出现。
dict的使用非常灵活 甚至可以和列表组合使用 列表里能嵌套列表也能嵌套字典。同样的字典里能嵌套字典字典里也能嵌套列表。 如下面这个例子
garbage_dict {Data: {Elements: [{Category: 干垃圾, CategoryScore: 0.8855999999999999, Rubbish:, RubbishScore: 0.0}], Sensitive: False}, RequestId: 1AB9E813-3781-5CA2-95A0-1EA334E80663}这个例子里的dict内容是就是一个嵌套的结构也就是说它包含了其他的dict或列表作为值。我们可以用以下的方式来理解它
最外层的dict有两个键‘Data’和’RequestId’。Data’对应的值是一个内层的dict它有两个键‘Elements’和’Sensitive’。Elements’对应的值是一个列表它包含了一个元素也就是另一个内层的dict。这个内层的dict有四个键‘Category’、‘CategoryScore’、‘Rubbish’和’RubbishScore’。‘Category’对应的值是一个字符串表示垃圾分类的类别例如’干垃圾’。CategoryScore’对应的值是一个浮点数表示垃圾分类的置信度例如0.8856。‘Rubbish’对应的值是一个字符串表示垃圾的具体名称例如’空字符串。RubbishScore’对应的值是一个浮点数表示垃圾名称的置信度例如0.0。Sensitive’对应的值是一个布尔值表示是否涉及敏感信息例如False。‘RequestId’对应的值是一个字符串表示请求的唯一标识符例如’1AB9E813-3781-5CA2-95A0-1EA334E80663’
