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LabelImg是一款非常流行的图像标注工具#xff0c;广泛用于机器学习和计算机视觉领域。以下是关于LabelImg的详细介绍#xff1a;
主要功能和特点
1.图像标注
允许用户在图像中标注物体#xff0c;选择特定区域#xff0c;并为这些区域添加标签或类…一、labelImg库说明
LabelImg是一款非常流行的图像标注工具广泛用于机器学习和计算机视觉领域。以下是关于LabelImg的详细介绍
主要功能和特点
1.图像标注
允许用户在图像中标注物体选择特定区域并为这些区域添加标签或类别名称对于创建用于训练机器学习模型的数据集至关重要。
2.只吃多种格式
支持Pascal VOC一种XML格式和YOLO一种文本格式等多种标注格式与多种机器学习框架兼容。
3.直观的图形用户界面GUI
使得标注过程简单方便用户可以通过鼠标点击和拖动来选择对象并轻松地添加和修改标签。
4.适用于不同类型的图像数据
无论是静态图像还是从视频中提取的帧都能有效地处理和标注。
5.开源和免费
作为一个开源工具可以免费使用并且社区支持不断地改进和更新这个工具。
二、安装labelImg库
pip install labelImg
如果在安装过程中遇到问题比如PyQt5-sip相关的构建错误可以尝试更换安装源或者使用其他方法解决依赖问题。
三、使用方法
1.启动LabelImg
安装完成后可以通过命令行或控制台输入labelimg来启动
labelimg
在控制台启动如图所示 在目标文件夹启动如图所示
①找到目标文件夹 ②打开cmd控制台 ③输入labelimg启动图像标注插件 2.选择标注的图像
①可以通过“Open”打开单个图像或者通过“Open Dir”打开一个包含多个图像的文件夹。
②打开后所有等待标注的图像。 ③基本设置-注意核对 3.进行标注
①使用“Create RectBox”工具在图像中创建标注框并选择相应的标签或类别名称。我的习惯是先把软件全屏然后按W键此时会出现一个“十字架”这就表示可以标注了如图所示 ②选择图像的位置
我的做法是按住鼠标左键拖动区域如图所示 ③移动图像框 ④处理下一张图
我的操作习惯是按一次D键进入下一张图像没出现十字架的话就按W键。 ⑤当出现不同类型图像时需要重新定义标签。 4.保存标注结果
标注完成后使用“Save”功能保存标注结果。LabelImg会生成与标注图像同名的XML文件或其他选择的格式保存在指定的目录中。
5.其他功能
LabelImg还提供了诸如放大/缩小图像、适应窗口大小、切换到上/下一张图像等便捷功能以提高标注效率。
总的来说LabelImg是一款功能强大、易于使用的图像标注工具非常适合用于机器学习和计算机视觉领域的数据准备工作。 标记结束后的结果如图所示
