开发网站建设公司,网络调查问卷怎么制作,高端网站开发企业,个人网站怎么建设规划和建设文章目录 动态规划#xff08;简单多状态#xff09;1. 按摩师2. 打家劫舍 ||3. 删除并获得点数4. 粉刷房子5. 最佳买卖股票时机含冷冻期6. 买卖股票的最佳时机含手续费7. 买卖股票的最佳时机 |||8. 买卖股票的最佳时机 IV 动态规划#xff08;简单多状态#xff09;
1. 按… 文章目录 动态规划简单多状态1. 按摩师2. 打家劫舍 ||3. 删除并获得点数4. 粉刷房子5. 最佳买卖股票时机含冷冻期6. 买卖股票的最佳时机含手续费7. 买卖股票的最佳时机 |||8. 买卖股票的最佳时机 IV 动态规划简单多状态
1. 按摩师
题目链接 状态表示 dp[i]表示到i位置的时候预约的最大时长。但是这个题目我们可以选择接或不接。因此可以继续划分为两个子状态 f[i]表示到i位置时接受的最大时长g[i]表示到i位置时不接受的最大时长 状态转移方程 初始化 因为这个题目比较简单所以不需要使用虚拟节点的方法初始化是为了后面填表的时候不越界 f[0] nums[0], g[0] 0 填表 从左到右 返回值 接受最后一个或者不接受的最大值
AC代码
class Solution
{
public:int massage(vectorint nums) {int n nums.size();if (n 0) return 0;vectorint f(n);auto g f;f[0] nums[0], g[0] 0;for (int i 1; i n; i){f[i] g[i - 1] nums[i];g[i] max(f[i - 1], g[i - 1]);}return max(f[n - 1], g[n - 1]);}
};2. 打家劫舍 ||
题目链接
分析
由于房间是连续的也就是一个环因此可以分类讨论
偷第一个时第二个和最后一个不能偷不偷第一个可以偷第二个和最后一个
因此只需要两种情况的最大值就可以 状态表示 dp[i]表示偷到i时的最大金额但是依然可以划分为两种情况偷或不偷 f[i]表示偷i时的最大金额 g[i]表示不偷i时的最大金额 状态转移方程 初始化 保证后续的填表不越界 填表 从左到右两个一起填 返回值 最大值
AC代码
class Solution
{
public:int rob(vectorint nums) {int x 0, y 0;int n nums.size();x nums[0];x recursion(2, n - 2, nums);y recursion(1, n - 1, nums);return max(x, y);}int recursion(int left, int right, vectorint v){if (left right) return 0;int n v.size();vectorint f(n);auto g f;f[left] v[left]; // 初始化for (int i left 1; i right; i){f[i] g[i - 1] v[i];g[i] max(g[i - 1], f[i - 1]);}return max(f[right], g[right]);}
};3. 删除并获得点数
题目链接
分析我们把所有数字的点数之和放到一个数组当中在进行一次打家劫舍就可以了
把原数组转换成一个新数组新数组的下标i所对应的值为原数组的元素i在原数组中数字的总和比如原数组[2, 2, 3, 3, 3, 4],转换为新数组就是[0, 0, 4, 9, 4]。在新数组中下标0和1表示在原数组中没有0和1这两个数新数组下标2的值是4表示在原数组中所有2的总和是4。转换的目的就是可以从新数组中得到删除nums[i]而得到的点数也就是可以打劫的金额。因为删除nums[i]后还要删除nums[i] 1和nums[i] - 1在新数组中就意味着不能取相邻的元素不能取相邻的元素和打家劫舍也是一样的。接下来就可以使用打家劫舍的方式解答了
AC代码
class Solution
{
public:const int N 10001;int deleteAndEarn(vectorint nums) {vectorint arr(N);for (auto e : nums) arr[e] e;vectorint g(N);auto f g;for (int i 1; i N; i){f[i] g[i - 1] arr[i];g[i] max(g[i - 1], f[i - 1]);}return max(g[N - 1], f[N - 1]);}
};4. 粉刷房子
题目链接 状态表示 dp[i]表示到i时所需的最少费用。但是到i的时候可以有三种情况我们需要分三个子状态 dp[i][0], dp[i][1], dp[i][2] 状态转移方程 初始化 采用虚拟节点的方式 填表 返回值 返回三个表中的最小值
AC代码
class Solution
{
public:int minCost(vectorvectorint costs) {// 0: 红色 1蓝色 2绿色int n costs.size();vectorvectorint dp(n 1, vectorint(3));for (int i 1; i n; i){dp[i][0] min(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]) costs[i - 1][0];dp[i][1] min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2]) costs[i - 1][1];dp[i][2] min(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) costs[i - 1][2];}int ret INT_MAX;for (int i 0; i 3; i){ret min(ret, dp[n][i]);}return ret;}
};5. 最佳买卖股票时机含冷冻期
题目链接 状态表示 dp[i]表示到i位置时的最大利润但是到达i位置的时候仍然有3种子状态 dp[i][0]表示i过后处于买入状态dp[i][1] 表示i过后处于可交易状态dp[i][2]表示i过后处于冷冻期状态 状态转移方程 像这种状态之间可以相互转换的我们可以采用如下方法分析 初始化 dp[0][0] -prices[0], dp[0][1] 0, dp[0][2] 0 填表 三张表同时填 返回值 返回三中状态最后的最大值
AC代码
class Solution
{
public:int maxProfit(vectorint prices) {int n prices.size();vectorvectorint dp(n, vectorint(3));dp[0][0] -prices[0];for (int i 1; i n; i){dp[i][0] max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);dp[i][2] dp[i - 1][0] prices[i];}return max(max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]), dp[n - 1][2]);}
};6. 买卖股票的最佳时机含手续费
题目链接 状态表示 dp[i]表示到i位置的时候最大的利润但是到i位置的时候是有两种状态的 dp[i][0]表示是买入状态 dp[i][1]表示卖出状态 状态转移方程 初始化 刚开始如果是买入状态dp[0][0] -prices[0] 填表 返回值
AC代码
class Solution
{
public:int maxProfit(vectorint prices, int fee) {int n prices.size();vectorvectorint dp(n, vectorint(2));dp[0][0] -prices[0];for (int i 1; i n; i){dp[i][0] max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] prices[i] - fee);}return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);}
};7. 买卖股票的最佳时机 |||
题目链接 状态表示 dp[i]表示到i位置的最大利润但是还分为几个状态 f[i][j]表示到i是第j次买入的最大利润 g[i][j]表示到i是第j次买入的最大利润 状态转移方程 初始化 f[0][0] -prices[0], g[0][0] 0 填表 从上往下每一行从左到右 返回值 卖出状态最后的几个中的最大值
AC代码
class Solution
{
public:const int N 0x3f3f3f3f;int maxProfit(vectorint prices) {int n prices.size();vectorvectorint f(n, vectorint(3, -N));auto g f;f[0][0] -prices[0], g[0][0] 0;for (int i 1; i n; i){for (int j 0; j 3; j){f[i][j] max(f[i - 1][j], g[i - 1][j] - prices[i]);g[i][j] g[i - 1][j];if (j - 1 0) g[i][j] max(g[i][j], f[i - 1][j - 1] prices[i]);}}int ret 0;for (int i 0; i 3; i){ret max(ret, g[n - 1][i]);}return ret;}
};8. 买卖股票的最佳时机 IV
题目链接 状态表示 还是分为两个子状态 f[i][j]表示到i位置买入状态第j次买股票的最大利润 g[i][j]表示到i位置卖出状态第j次买股票的最大利润 状态转移方程 初始化 f[0][0] -prices[0], g[0][0] 0 填表 从上到下从左到右 返回值 返回所有行的最大值
AC代码
class Solution {
public:const int N 0x3f3f3f3f;int maxProfit(int k, vectorint prices) {int n prices.size();vectorvectorint f(n, vectorint(k 1, -N));auto g f;f[0][0] -prices[0], g[0][0] 0;for (int i 1; i n; i){for (int j 0; j k; j){f[i][j] max(f[i - 1][j], g[i - 1][j] - prices[i]);g[i][j] g[i - 1][j];if (j - 1 0) g[i][j] max(g[i][j], f[i - 1][j - 1] prices[i]);}}int ret 0;for (int i 0; i k; i){ret max(ret, g[n - 1][i]);}return ret;}
};
