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1.1.运行效果#xff1a;风力发电功率预测#xff08;CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型#xff0c;Python代码#xff09;_哔哩哔哩_bilibili
1.2.环境库#xff1a; 如果库版本不一样#xff0c; 一般也可以运行#xff0c;这里展示我运行时候的库版本#xff0c;是… 1.前言
1.1.运行效果风力发电功率预测CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型Python代码_哔哩哔哩_bilibili
1.2.环境库 如果库版本不一样 一般也可以运行这里展示我运行时候的库版本是为了防止你万一在你的电脑上面运行不了可以按照我的库版本进行安装并运行
如果想查看自己本地目前库的版本可以运行下面的代码
2.数据集介绍
2022年美国某个风电场数据集从1月1号中午12:00开始收集数据截止时间为12月31号下午11:00每隔一个小时收集数据一次一共8760行数据。
一共有6列数据列名字为Time stamp2022 System power generated | (kW) Wind speed | (m/s) Wind direction | (deg) Pressure | (atm) Air temperature | (C)
对应的中文名字时间戳Time stamp系统发电功率风速风向气压空气温度。
数据开始位置
数据截止位置
3.项目文件夹 data文件装载风力发电数据集
CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM.py是CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型
version.py是查看自己本地目前库的版本
imf.png保存的是分解的IMF
result.png保存的是测试集预测值与真实值的对比图
4.效果 对项目感兴趣的可以关注最后一行 import tensorflow as tf
print(TensorFlow版本:, tf.__version__)
import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt
import plotly
import matplotlib
#数据集和代码https://mbd.pub/o/bread/ZZWZm55s
