大连建立网站公司,wordpress淘宝客手机,网站建设美文,电子商务网站建设与实践考试1 引言2 代理IP的优势3 获取代理IP账号4 爬取实战案例---#xff08;某电商网站爬取#xff09;4.1 网站分析4.2 编写代码4.3 优化代码 5 总结 1 引言 在数字化时代#xff0c;数据作为核心资源蕴含重要价值#xff0c;网络爬虫成为企业洞察市场趋势、学术研究探索未知领域… 1 引言2 代理IP的优势3 获取代理IP账号4 爬取实战案例---某电商网站爬取4.1 网站分析4.2 编写代码4.3 优化代码 5 总结 1 引言 在数字化时代数据作为核心资源蕴含重要价值网络爬虫成为企业洞察市场趋势、学术研究探索未知领域的重要技术手段。然而爬虫实践中常面临技术挑战例如某电商企业通过爬虫获取竞品数据时因高频请求触发目标平台 IP 封锁机制导致采集中断。IP 代理在网络爬虫中发挥关键作用通过分布式请求分散访问压力可规避单 IP 高频访问限制并突破地域内容获取限制同时能隐藏真实 IP 地址降低法律风险模拟多用户行为特征优化反爬虫策略有效平衡数据获取需求与网络访问规则。这种技术工具通过突破技术限制、提升采集效率、保障数据安全等多维价值成为网络爬虫体系中的重要组成部分。本文将介绍代理IP在网络爬虫中的重要性并结合实际应用。
2 代理IP的优势 强大的架构性能采用高性能分布式集群架构具备无限并发能力不限制并发请求能完美满足多终端使用需求为各类业务稳定运行提供坚实保障。 丰富的功能配置支持多种代理认证模式同时兼容 HTTP、HTTPS 以及 socks5 协议。还提供 API 接口调用与可视化监控统计功能为用户业务开展提供极大便利。 优质的资源保障拥有千万级优质住宅代理 IP 池实时更新来自 200 多个国家的真实家庭住宅 IP。这些 IP 具有高效率、低延迟的特点且能提供超高私密性有力保障数据安全。 个性化的定制服务兼顾个人和企业用户的专属需求支持根据业务场景定制独享 IP。 这个团队提供 24 小时服务与技术支持全方位满足用户多样化业务需求。
3 获取代理IP账号 这里我们可以选择进入官网网站获取账号 在测试前我们记得实名认证一下这样我们就可以享受500M测试的额度了接下来我们简单演示一下使用账密认证的形式获取代理~ 在获取代理前我们首先要创建一下子账号这里的用户名和密码都要采用字母数字 接下来我们就可以获取代理信息了前往获取代理然后选择账密认证。这里选择所需的地区、子用户、粘性会话、代理协议以及我们需要的其他参数我这里默认 生成代理信息完成前面的设置后我们将获得代理信息。请复制提供的详细信息并在您的代理软件中配置使用。 套餐选择一般有两个选项动态住宅代理和静态住宅代理当然我相信很多人是不了解这两个的这里我简单的介绍一下 动态住宅代理的 IP 地址处于不断变化之中这使得它在模拟多样化用户行为、规避网站访问限制等方面表现出色像网络爬虫、广告验证等场景常能看到它的身影。其成本往往根据使用量或时长而定相对较为灵活价格一般不算高还能为用户提供较好的匿名性保护不过在速度和稳定性上可能会有一些波动。 静态住宅代理有着固定不变的 IP 地址在速度和稳定性方面更具优势适用于对网络质量要求高的网站测试、电商监控等场景。由于其资源的特殊性价格通常偏高而且因为 IP 固定相对容易被追踪匿名性稍弱。 此外官方还设置了许多使用教程感兴趣的小伙伴可自行查阅 接下来让我们进入爬取实战环节。
4 爬取实战案例—某电商网站爬取
4.1 网站分析 这是一个海外电商平台今天我想要获取下面图中一些信息这里选取的关键词是IPhone 16 接下来我们想要获取商品的title、price、link如何获取呢我们可以选择点击键盘上的F12,之后我们就可以按照下面的示例进行选中对应的块了 这里我们选择通过soup.find_all(‘div’, class_‘product-tuple-listing’)来查找所有的商品块 每个商品块包含了
商品名称位于 p classproduct-title 标签中。商品价格位于 span classlfloat product-price 标签中。商品链接位于 a 标签中包含 href 属性。 上面是简单的网站结构分析下面我们进行实战 4.2 编写代码
首先我们需要导入库这里我们导入requests和bs4这两种库 requests 是 Python 中一个简洁且功能强大的 HTTP 库用于发送各种 HTTP 请求使得在 Python 中进行网络请求变得非常容易。bs4 即 BeautifulSoup 4是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库能够从网页中提取所需的数据。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup其次设置请求头如下
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36,
}模拟浏览器请求。很多网站会根据请求头来判断请求是否来自浏览器以防止自动化脚本等的访问。这里你也可以选择多设置几个 之后我们确定目标 URL这里是可以变动的但是如果变动过大的话后面对应的结构也得变动 获取页面的内容requests.get(url, headersheaders)发送 GET 请求到 Snapdeal 网站获取网页内容。 response.text获取返回的 HTML 内容。BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容。html.parser 是解析器BeautifulSoup 会将 HTML 内容转换成一个可以通过 Python 代码进行操作的对象。 response requests.get(url, headersheaders) soup BeautifulSoup(response.text, html.parser) 定义提取商品信息的函数这里使用find_all函数 def extract_product_info():products []product_elements soup.find_all(div, class_product-tuple-listing)这里设置products []初始化一个空列表用来存储商品信息。 soup.find_all(div, class_product-tuple-listing)通过 BeautifulSoup 找到所有符合条件的 div 元素这些 div 元素是每个商品的容器。根据页面的结构每个商品信息都被包含在一个 div 标签中其类名为 product-tuple-listing。 接下来就是for循环遍历了
for product in product_elements:title product.find(p, class_product-title).text.strip() if product.find(p, class_product-title) else Noneprice product.find(span, class_lfloat product-price).text.strip() if product.find(span, class_lfloat product-price) else Nonelink product.find(a, hrefTrue)[href] if product.find(a, hrefTrue) else None 上面就是整个代码的核心步骤下面我给出完整的代码
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头模仿浏览器
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36,
}# 指定 URL这里用的是你提供的 iPhone 16 搜索页面链接
url https://www.snapdeal.com/search?keywordiPhone%2016santizedKeywordSonycatId0categoryId0suggestedfalseverticalpnoOfResults20searchStateclickSrcgo_headerlastKeywordprodCatIdchangeBackToAllfalsefoundInAllfalsecategoryIdSearchedcityPageUrlcategoryUrlurlutmContentdealDetailsortrlvncy# 获取页面内容
response requests.get(url, headersheaders)
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 提取商品的名称、价格、URL等
def extract_product_info():products []# 找到包含产品的所有元素product_elements soup.find_all(div, class_product-tuple-listing)for product in product_elements:title product.find(p, class_product-title).text.strip() if product.find(p,class_product-title) else Noneprice product.find(span, class_lfloat product-price).text.strip() if product.find(span,class_lfloat product-price) else Nonelink product.find(a, hrefTrue)[href] if product.find(a, hrefTrue) else None# 仅当所有必要的字段都有时才记录if title and price and link:product_info {title: title,price: price,link: fhttps://www.snapdeal.com{link},}products.append(product_info)return products# 获取并打印产品信息
products extract_product_info()
for product in products:print(fTitle: {product[title]})print(fPrice: {product[price]})print(fLink: {product[link]})print(- * 40)下面是运行的结果 4.3 优化代码 接下来我们使用代理再试试下面是官方为我们提供的关于Demo示例从代码来看还是十分简洁明了的
import requests
if __name__ __main__:
proxyip http://username_custom_zone_US:passwordus.ipwo.net:7878
url http://ipinfo.io
proxies {
http: proxyip,
}
data requests.get(urlurl, proxiesproxies)
print(data.text)接下来我们再根据提供的代码示例从而优化我们的代码下面是完整的代码阐述
import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 设置请求头模仿浏览器
headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36,
}# 设置代理
proxyip # 替换为你自己的ip信息
proxies {http: proxyip,
}# 指定 URL这里用的是你提供的 iPhone 16 搜索页面链接
url https://www.snapdeal.com/search?keywordiPhone%2016santizedKeywordSonycatId0categoryId0suggestedfalseverticalpnoOfResults20searchStateclickSrcgo_headerlastKeywordprodCatIdchangeBackToAllfalsefoundInAllfalsecategoryIdSearchedcityPageUrlcategoryUrlurlutmContentdealDetailsortrlvncy# 获取页面内容使用代理禁用 SSL 验证
response requests.get(url, headersheaders, proxiesproxies, verifyFalse) # verifyFalse 关闭 SSL 验证
soup BeautifulSoup(response.text, html.parser)# 提取商品的名称、价格、URL等
def extract_product_info():products []# 找到包含产品的所有元素product_elements soup.find_all(div, class_product-tuple-listing)for product in product_elements:title product.find(p, class_product-title).text.strip() if product.find(p, class_product-title) else Noneprice product.find(span, class_lfloat product-price).text.strip() if product.find(span, class_lfloat product-price) else Nonelink product.find(a, hrefTrue)[href] if product.find(a, hrefTrue) else None# 仅当所有必要的字段都有时才记录if title and price and link:product_info {title: title,price: price,link: fhttps://www.snapdeal.com{link},}products.append(product_info)return products# 获取并打印产品信息
products extract_product_info()
for product in products:print(fTitle: {product[title]})print(fPrice: {product[price]})print(fLink: {product[link]})print(- * 40)下面是运行结果 5 总结 通过本文的介绍我们可以清楚的了解并认识到代理在网络数据采集是十分重要的针对snapdeal电商平台的商品数据采集发现了IPWO的强大之处使我们进行网络数据采集的时候效率大大的提高~
