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文章正文
要将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并存储你可以使用 Python 的 pandas 库来处理数据并使用 openpyxl 或 xlsxwriter 来生成 Excel 文件。以下是一个简单的实现步骤
1. 安装所需的库
首先确保你已经安装了 pandas 和 openpyxl 库。如果没有安装可以使用以下命令进行安装
pip install pandas openpyxl2. 准备 Markdown 文件
假设你有一个 Markdown 文件 transactions.md内容如下
# 记账记录## 2023-10-01
- 早餐: 20元
- 午餐: 30元
- 晚餐: 50元## 2023-10-02
- 早餐: 15元
- 午餐: 25元
- 晚餐: 40元3. 编写 Python 脚本
接下来编写一个 Python 脚本来读取 Markdown 文件解析记账记录并将其保存为 Excel 文件。
import pandas as pd
import re# 读取 Markdown 文件
with open(transactions.md, r, encodingutf-8) as file:lines file.readlines()# 初始化数据存储
data []
current_date None# 解析 Markdown 文件
for line in lines:# 匹配日期date_match re.match(r## (\d{4}-\d{2}-\d{2}), line)if date_match:current_date date_match.group(1)# 匹配记账记录record_match re.match(r- (.*): (\d)元, line)if record_match and current_date:item record_match.group(1)amount int(record_match.group(2))data.append([current_date, item, amount])# 创建 DataFrame
df pd.DataFrame(data, columns[日期, 项目, 金额])# 保存为 Excel 文件
df.to_excel(transactions.xlsx, indexFalse)print(记账记录已成功保存为 transactions.xlsx)4. 运行脚本
运行上述脚本后它会读取 transactions.md 文件解析其中的记账记录并将其保存为 transactions.xlsx 文件。
5. 结果
生成的 Excel 文件 transactions.xlsx 将包含以下内容
日期项目金额2023-10-01早餐202023-10-01午餐302023-10-01晚餐502023-10-02早餐152023-10-02午餐252023-10-02晚餐40
6. 进一步优化
你可以根据需要进一步优化脚本例如处理更复杂的 Markdown 格式、添加错误处理、支持更多的记账字段等。
总结
通过使用 pandas 和 openpyxl你可以轻松地将 Markdown 格式的记账记录转换为 Excel 文件并进行进一步的分析和处理。
