酒泉市建设局网站招标办,海外营销推广 平台,wordpress 企业网站 免费,扫码点餐小程序Excel周报制作 文章目录 Excel周报制作一、理解数据二、数据透视表三、常用函数1.sum-求和2.sumif-单条件求和3.sumifs-多条件求和4.sum和subtotal的区别5.if函数6.if嵌套7.vlookup函数和数据透视表聚合8.index和match函数 四、周报开发五、报表总览 一、理解数据
这是一个线上…Excel周报制作 文章目录 Excel周报制作一、理解数据二、数据透视表三、常用函数1.sum-求和2.sumif-单条件求和3.sumifs-多条件求和4.sum和subtotal的区别5.if函数6.if嵌套7.vlookup函数和数据透视表聚合8.index和match函数 四、周报开发五、报表总览 一、理解数据
这是一个线上外卖门店的数据。
通过全选一行和全选一列得知数据有561行去掉表头24列。
使用CTR LSHIFTL快捷键对所有列进行快速筛选。
品牌名称一共有2个值分别是蛙小辣火锅杯总账号和拌客武宁路店
门店ID每个门店有一个固定的ID
平台拼音格式一共有eleme和meituan两个值
平台i文本格式一共有饿了么和美团两个值
平台门店名称
蛙小辣火锅杯(五角场店)和蛙小辣火锅杯五角场店的括号格式不同中英文这两个店是一个店吗拌客干拌麻辣烫(武宁路店)、拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客干拌麻辣烫武宁路店这几个店是同一个店吗
在筛选中只选择蛙小辣火锅杯(五角场店)和蛙小辣火锅杯五角场店查看它们的门店ID发现蛙小辣火锅杯(五角场店)的门店ID为2000507076蛙小辣火锅杯五角场店的门店ID为8184590所以它们是不同的两个店。
在筛选中只选择拌客干拌麻辣烫(武宁路店)、拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客干拌麻辣烫武宁路店查看它们的门店ID拌客干拌麻辣烫(武宁路店)和拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)的门店ID均为337460136说明它们两个是同一个店拌客干拌麻辣烫武宁路店的门店ID是9428110说明它是不同的一个店。
造成这个情况的原因可能是同一家店在平台上进行过关店重开以享受平台的新店流量补贴重开时的平台门店名称和之前的有所不同。
GMVGMV全称Gross Merchandise Volume即商品交易总额是成交总额一定时间段内的意思。多用于电商行业一般包含拍下未支付订单金额
这里只是表面金额——外卖的原价真正入账还需要减去各种平台的满减、红包、补贴等。
商家实收去除掉平台满减、红包、补贴、抽成后的实际入账金额
门店曝光量这家门店在外卖平台被多少个用户看到过
门店访问量有多少用户在外卖平台中点进了这家门店
门店下单量有多少用户在这家门店下单。无效订单有效订单门店下单量
无效订单下单后中途取消或退款等等
进店人数这是线上外卖门店的数据进店人数指的是在外卖平台上进入门店的人数和门店访问量相对应而不是线下进入门店的人数
一般来说曝光人数、进店人数、下单人数都是要比门店曝光量、门店访问量、门店下单量要少的因为存在一个人多次进店的情况。但是有些时候比如第一行会出现进店人数比门店访问量要多的情况这种数据是有问题的。
它们之间的区别类似于UV和PV的区别。 CPCCost Per Click每产生一次点击所花费的成本
二、数据透视表
选择源数据中任意一个单元格点击插入选项卡下的数据透视表。
三、常用函数
1.sum-求和
1-8月GMV1月和8月GMV总计SUM(‘拌客源数据1-8月’!J2:J562)SUM(‘拌客源数据1-8月’!J2:J25,‘拌客源数据1-8月’!J496:J562)
1-8月GMV在工作表拌客源数据1-8月中是一个跨工作表求和的问题。
方法1输入SUM()点击上方fx按钮点击拌客源数据1-8月工作表CTRLSHIFT↓选中GMV列点击确定。
方法2点击视图选项卡下的新建窗口在xxxx.xlsx:2下选择GMV列省去了来回切换工作表的麻烦。
新建的窗口和原来的工作簿是同样一个工作簿。
win→实现左右分屏。
1月和8月GMVSUM函数可以用逗号分隔多个区域对多个区域进行求和。
使用视图选项卡下的冻结窗格—冻结首列将首列日期冻结方便操作。
1月的GMVJ2:J25
8月的GMVJ496:J562 筛选并没有剔除数据所以筛选1月和8月后对整列求和得到的还是1-8月GMV。 2.sumif-单条件求和
语法
SUMIF(range,criteria,sum_range)
(1) Range 为用于条件判断的单元格区域。
(2) Criteria 为确定哪些单元格将被相加求和的条件其形式可以为数字、表达式或文本。例如条件可以表示为 32、“32”、“32” 或 “apples”。使用方法同COUNTIF
(3) Sum_range 是需要求和的实际单元格。(可只写该区域的第一个单元格
GMV2020/07/01SUMIF(‘拌客源数据1-8月’!$A:$A,B15,‘拌客源数据1-8月’!$J:$J)2020/07/072020/07/162020/07/172020/08/082020/08/192020/08/21
我们以第一行的问题为例。第一行要求我们求出日期为2020/07/01的GMV总和。
我们在SUMIF函数的第一个参数中选中日期这一整列第二个参数选择2020/07/01所在的单元格第三个参数选择GMV这一整列。
再使用快捷键F4将第一个参数和第三个参数全部锁定将鼠标移至第一行GMV单元格的右下角时双击即可快速求出所有答案。 第一个参数告诉Excel判断的依据在哪个区域第二个参数告诉Excel具体的判断条件第三个参数告诉Excel按照判断条件对哪个区域求和。 3.sumifs-多条件求和
(1)以求2020/07/01的美团平台GMV为例 Sum_range需要求和的区域
Criteria_range1用于条件判断的单元格区域1
Criteria1判断条件1
Criteria_range2用于条件判断的单元格区域2
Criteria2判断条件2
(2)同比和环比 GPT 当我们分析数据时“同比”Year-over-YearYoY和环比Quarter-over-QuarterQoQ是两个常用的比较方式用于衡量数据在不同时间段之间的变化。以下是它们的概念解释 同比Year-over-YearYoY同比指的是将当前时间段的数据与同一时间段的前一年相比较。它用于比较相同时间段的不同年份的数据变化情况。例如我们可以将今年第三季度的销售额与去年同一季度的销售额进行同比比较以评估销售业绩的增长或下降。 环比Quarter-over-QuarterQoQ环比指的是将当前时间段的数据与上一个时间段相比较。它用于比较相邻时间段的数据变化情况。例如在季度数据中我们可以将本季度的销售额与上一季度的销售额进行环比比较以了解业绩的季度波动情况。 这两种比较方式用于帮助我们观察和分析数据的增长趋势、周期性变化以及季节性影响。通过同比和环比分析我们可以更好地了解数据的变化情况并作出相应的决策或判断。 年
2020年环比
2020年数据-2019年数据/2019年数据
2020年数据/2019年数据-2019年数据/2019年数据
2020年数据/2019年数据-1
月
2020年7月环比2020年7月数据/2020年6月数据-1
2020年7月同比2020年7月数据/2019年7月数据-1
日
2020年7月1日的日环比2020年7月1日数据/2020年6月30日数据-1
2020年7月1日的月环比2020年7月1日数据/2020年6月1日数据-1
2020年7月1日的周环比2020年7月1日数据/2020年6月24日数据-1
同比上年同期相比 环比同年上一期相比
2020/07/01的日环比2020-07-01的GMV/2020-06-30的GMV-1
SUMIFS(拌客源数据1-8月!$J:$J,拌客源数据1-8月!$H:$H,美团,拌客源数据1-8月!$A:$A,B30)/SUMIFS(拌客源数据1-8月!$J:$J,拌客源数据1-8月!$H:$H,美团,拌客源数据1-8月!$A:$A,B30-1)-1日同比当天GMV/前一个月的那天的GMV
2020年7月1日的日同比 2020年7月1日数据 / 2020年6月1日数据 - 1
使用YEAR、MONTH、DAY、DATE函数求出2020年6月1日的日期。
2020年6月1日数据
SUMIFS(拌客源数据1-8月!$J:$J,拌客源数据1-8月!$H:$H,美团,拌客源数据1-8月!$A:$A,DATE(YEAR(B30),MONTH(B30)-1,DAY(B30)))(3)求2020年1月的GMV
美团GMV月环比2020/01SUMIFS(‘拌客源数据1-8月’!J:J,‘拌客源数据1-8月’!H:H,“美团”,‘拌客源数据1-8月’!A:A,“”E39,‘拌客源数据1-8月’!A:A,“”G39)C39/SUMIFS(‘拌客源数据1-8月’!J:J,‘拌客源数据1-8月’!H:H,“美团”,‘拌客源数据1-8月’!A:A,“”DATE(YEAR(B39),MONTH(B39)-1,1),‘拌客源数据1-8月’!A:A,“”DATE(YEAR(B39),MONTH(B39),1)-1)-12020/022020/032020/042020/052020/062020/072020/08
问题解析求2020年1月的GMV即求2020年1月1日到2020年1月31日的GMV即使用SUMIFS函数条件设置为这个月的第一天这个月的最后一天。
每个月的第一天
DATE(YEAR(B39),MONTH(B39),1)每个月的最后一天下个月的第一天减去一天
DATE(YEAR(B39),MONTH(B39)1,1)-1在SUMIFS中使用条件表达式时这种比较符需要加上双引号并且将比较符用和后边的表达式连接。
表达式2020-01的月环比2020年1月的数据/2019年12月的数据-1
4.sum和subtotal的区别
语法
SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2],…)
SUBTOTAL 函数语法具有以下参数 Function_num 必需。 数字 1-11 或 101-111用于指定要为分类汇总使用的函数。 如果使用 1-11将包括手动隐藏的行如果使用 101-111则排除手动隐藏的行始终排除已筛选掉的单元格。 Ref1 必需。 要对其进行分类汇总计算的第一个命名区域或引用。 Ref2,… 可选。 要对其进行分类汇总计算的第 2 个至第 254 个命名区域或引用。
sum函数subtotal函数GMVSUM(‘拌客源数据1-8月’!J:J)SUBTOTAL(9,‘拌客源数据1-8月’!J:J)不使用筛选1071473.251071473.25筛选出美团的数据1071473.25305135.17
SUBTOTAL可以根据源数据的筛选进行求和。
5.if函数
月份GMV判断是否大于月目标10万1月64233.37IF(C64100000,“达标”,“不达标”)
6.if嵌套
AB判断00IF(I800,IF(J800,“A0 B0”,“A0 B≠0”),IF(J800,“A≠0 B0”,“A≠0 B≠0”))10A≠0 B011A≠0 B≠001A0 B≠0
月份GMVcpc总费用大于月目标10万且花费少于5千的为达标1月64233.373344.24IF(C80100000,IF(D805000,“达标”,“不达标”),“不达标”)2月32755.71902.87不达标3月78895.692645.32不达标4月108307.074513.12达标5月194276.9711804.4不达标6月255727.798302.53不达标7月255891.7313616.33不达标8月81384.923680.31不达标
7.vlookup函数和数据透视表聚合
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语法
VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])
(1)lookup_value 需要在数据表首列进行搜索的值可以是数值引用或字符串
(2) table_array 要在其中搜索数据的文字、数字或逻辑值表可以是对区域或区域名称的引用
(3) col_index_num 返回匹配的序列号表中首个值列的序号为1
(4) range_lookup 逻辑值大致匹配用True或省略精确匹配用False
举例说明
精确查找
CDE20姓名基本工资奖金21员工1179760422员工2197952223员工3190399424员工4175474525员工5157277626员工6152167327员工7177797428员工8154498529员工91640653
我们想查找姓名为员工5的基本工资方法如下
姓名基本工资员工5VLOOKUP(“员工5”,C20:E29,2,0)
第一个参数代表要查找员工5第二个参数代表在C20:E29这个区域内查找第三个参数代表要返回的是找到的那行序列中的第2个数据第四个参数代表精确查找。 col_index_num 返回匹配的序列号表中首个值列的序号为1这点与大部分编程语言中从0开始计数不同。 模糊查找
GHI33成绩大于等于成绩小于成绩级别34060不及格356080及格368090良好3790100优秀
我们需要从上表中查询成绩级别填入下面的表中
CD33成绩成绩级别3482VLOOKUP(C34,$G$33:$I$37,3,1)359536883768388639754082417642594355446345664684476948824972
练习
门店ID门店名称2001104355VLOOKUP(B96,‘拌客源数据1-8月’!$D$1:$E$562,2,0)8184590五角场店305225345龙阳广场店2000507076五角场店8106681怒江路店8491999宝山店337460136拌客干拌麻辣烫(武宁路店)9428110拌客干拌麻辣烫(武宁路店)
FG95全名值96a197abc298abcd399acd4100cb5101bc6102bcc7103bdd18
注意第一行第一列的a后边有一个空格
查找a对应的值
查找项返回值aVLOOKUP(I96“*”,F95:G103,2,1)
这时候就需要使用通配符。
查找b开头并且是三个字符所对应的数值
bVLOOKUP(I99“??”,F95:G103,2,0)
vlookup引用数据透视表
我们首先选中源数据的任意单元格点击插入选项卡下的表格–数据透视表。
在选中放置数据透视表的位置选项下选中现有工作表选取一个空白位置我这里选择的是O105 数据透视表的范围是O105:P114
接下来我们需要用vlookup引用数据透视表。
门店IDGMV2001104355VLOOKUP(O96,$O$106:$P$113,2,0)81845903052253452000507076810668184919993374601369428110
这里要注意对数据透视表的范围进行绝对引用固定。
8.index和match函数
让excel自动根据列名去源数据里找对应的数值完成聚合运算。
MATCH函数语法
MATCH(lookup_value, lookup_array, [match_type])
MATCH 函数语法具有下列参数 lookup_value 必需。 要在 *lookup_array* 中匹配的值。 例如如果要在电话簿中查找某人的电话号码则应该将姓名作为查找值但实际上需要的是电话号码。 *lookup_value* 参数可以为值数字、文本或逻辑值或对数字、文本或逻辑值的单元格引用。 lookup_array 必需。 要搜索的单元格区域。 match_type 可选。 数字 -1、0 或 1。 *match_type* 参数指定 Excel 如何将 *lookup_value* 与 *lookup_array* 中的值匹配。 此参数的默认值为 1。
MATCH函数是查找一个值在一个序列一行或者一列中的第几个位置。 从编程的角度可以理解为有一个数组array[a,b,c,d,e,f,g]查找一个值a在数组array中的索引第几个位置match会返回1查找e返回5。 举例
B111平台门店名称112蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)113蛙小辣火锅杯合生汇店114蛙小辣火锅杯(龙阳广场店)115蛙小辣火锅杯(五角场店)116蛙小辣·美蛙火锅杯长风大悦城店117蛙小辣火锅杯宝山店118蛙小辣火锅杯五角场店119蛙小辣火锅杯麻辣烫(五角场店)120蛙小辣·美蛙火锅杯(五角场店)121蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(宝山店)122蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(五角场店)123蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫五角场店124拌客干拌麻辣烫(武宁路店)125拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)126拌客干拌麻辣烫武宁路店
查询B115 蛙小辣火锅杯(五角场店)在B列中不包含平台门店名称的索引第几个位置
MATCH(B115,B112:B126,0)
结果为4平台门店名称门店ID品牌名称品牌IDGMV进店人数下单人数
查询品牌ID在这一行中是第几个
MATCH(品牌ID,B111:I111,0)
结果是5INDEX函数语法
INDEX(array,row_num,col_num)
INDEX(区域,行号,列号)
INDEX函数返回的是在一片区域内第几行第几列的值。
举例
门店ID门店名称2001104355宝山店8184590五角场店305225345龙阳广场店2000507076五角场店8106681怒江路店8491999宝山店337460136拌客干拌麻辣烫(武宁路店)9428110拌客干拌麻辣烫(武宁路店)
我们希望查找上表中第4行第1列的值
INDEX(B95:C103,4,1)
结果是305225345我们可以将INDEX和MATCH嵌套使用。
举例
BCDE111平台门店名称门店ID品牌名称112蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)113蛙小辣火锅杯合生汇店114蛙小辣火锅杯(龙阳广场店)115蛙小辣火锅杯(五角场店)116蛙小辣·美蛙火锅杯长风大悦城店117蛙小辣火锅杯宝山店118蛙小辣火锅杯五角场店119蛙小辣火锅杯麻辣烫(五角场店)120蛙小辣·美蛙火锅杯(五角场店)121蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(宝山店)122蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(五角场店)123蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫五角场店124拌客干拌麻辣烫(武宁路店)125拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)126拌客干拌麻辣烫武宁路店
INDEX(B111:E126,MATCH(D111,D111:D126,0),MATCH(D111,B111:E111,0))上面的函数查询结果是 门店ID
将存有结果的单元格向右拖拽查询结果是 品牌名称
练习案例
我们希望根据左侧的平台门店名称从源数据中求出门店ID等列。
平台门店名称门店ID品牌名称品牌IDGMV进店人数下单人数蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)蛙小辣火锅杯合生汇店蛙小辣火锅杯(龙阳广场店)蛙小辣火锅杯(五角场店)蛙小辣·美蛙火锅杯长风大悦城店蛙小辣火锅杯宝山店蛙小辣火锅杯五角场店蛙小辣火锅杯麻辣烫(五角场店)蛙小辣·美蛙火锅杯(五角场店)蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(宝山店)蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫(五角场店)蛙小辣·美蛙火锅杯麻辣烫五角场店拌客干拌麻辣烫(武宁路店)拌客·干拌麻辣烫(武宁路店)拌客干拌麻辣烫武宁路店
我们使用INDEX函数区域选中全部源数据A:X
INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,row_num,col_num)INDEX函数的第二个参数是row_num即行数。**左侧的平台门店名称蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)和上方的列名称门店ID是处于同一行的。**所以我们想找到名为蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)的门店ID在源数据中处于第几行只需要找到蛙小辣·美蛙火锅杯(宝山店)在源数据中处于第几行。
这里我们使用MATCH函数。
MATCH($B112,拌客源数据1-8月!$I:$I,0)INDEX函数的第三个参数是col_num即列数。我们想找到列名门店ID在源数据中处于第几列即我们需要找到门店ID在源数据首行中处于第几个位置。
MATCH(D$111,拌客源数据1-8月!$A$1:$X$1,0)通过嵌套的MATCH函数我们锁定了行和列再通过INDEX函数返回我们需要的值。
INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,MATCH($B112,拌客源数据1-8月!$I:$I,0),MATCH(D$111,拌客源数据1-8月!$A$1:$X$1,0))有一点我们需要注意 我们对源数据区域的选择都需要使用快捷键F4进行行和列的锁定。 我们希望在下拉的时候上方列名不会改变而在右拉的时候上方列名进行改变由门店ID变为品牌名称所以我们需要对列名进行列锁定即$B112 我们希望在右拉的时候左侧平台门店名称不会改变而在下拉的时候左侧平台门店名称进行改变由宝山店变为合生汇店 所以我们需要对平台门店名称进行行锁定即D$111
综上
INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,MATCH($B112,拌客源数据1-8月!$I:$I,0),MATCH(D$111,拌客源数据1-8月!$A$1:$X$1,0))我们向下拖拽和向右拖拽后自动填充门店ID、品牌名称和品牌ID列。
还剩下三列GMV、进店人数、下单人数
我们通过SUMIF和INDEXMATCH联用。
INDEX函数如果行位置是0的话会返回整列如果列位置是0的话会返回整行。
我们使用SUMIF函数来聚合数据。
SUMIF的第一个参数判断的区域这里是平台门店名称这一整列
INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(平台门店名称,拌客源数据1-8月!$1:$1,0))INDEX函数第一个参数代表整个源数据第二个参数为0代表选中一整列第三个参数是MATCH函数返回的是平台门店名称在源数据首行的第几个位置。
整个INDEX函数的结果是返回了平台门店名称这一整列。
需要注意源数据的位置都应该锁住。 SUMIF的第二个参数判断条件这里是$B112即左侧的平台门店名称。 SUMIF的第三个参数求和区域这里是上方列名GMV。
INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(G$111,拌客源数据1-8月!$1:$1,0)INDEX函数第一个参数代表整个源数据第二个参数为0代表选中一整列第三个参数是MATCH函数返回的是上方列名G$111在源数据首行中的第几个位置。
整个INDEX函数的结果是返回了上方列名GMV在源数据中的一整列。
综上
SUMIF(INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(平台门店名称,拌客源数据1-8月!$1:$1,0)),$B112,INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(G$111,拌客源数据1-8月!$1:$1,0)))需要注意行列的锁定。
向下向右拖拽填充其他单元格。
函数部分总结 四、周报开发
一切美化工作都放到最后去做。
我们在日期列的第一行输入2020-08-10然后第二行引用第一行的单元格1从第二行开始向下拖拽。
这时候如果我们改变第一个单元格的值其他日期也会随之改变。 平台部分点击数据选项卡下的数据验证将验证条件改为允许序列数据来源输入 全部,美团,饿了么
GMV列的函数逻辑如果平台是全部则直接求GMV如果平台是美团或饿了么则需要使用SUMIF/SUMIFS
if(平台全部,sumif(日期列,日期,GMV),sumifs(GMV,日期列,日期,平台列,平台))第一版GMV列
IF($H$5全部,SUMIF(拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,拌客源数据1-8月!$J:$J),SUMIFS(拌客源数据1-8月!$J:$J,拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,拌客源数据1-8月!$H:$H,$H$5))我们再使用INDEXMATCH函数对第一版进行改进。
IF($H$5全部,SUMIF(拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(C$12,拌客源数据1-8月!$1:$1,0))),SUMIFS(INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(C$12,拌客源数据1-8月!$1:$1,0)),拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,拌客源数据1-8月!$H:$H,$H$5))我们对日期列不需要进行修改只需要使用INDEXMATCH修改上方列名。
向下、向右拖拽得到部分结果。
到手率、客单价、进店转化率、下单转化率这四列只需要引用已经计算出来的单元格做除法即可。
我们还剩下一列营销占比需要计算。
营销占比cpc总费用/GMV
我们的源数据中是有cpc总费用这一列的所以我们把所有GMV(C$12)的位置直接改为cpc总费用再除以GMV单元格的引用即可。
IF($H$5全部,SUMIF(拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(cpc总费用,拌客源数据1-8月!$1:$1,0))),SUMIFS(INDEX(拌客源数据1-8月!$A:$X,0,MATCH(cpc总费用,拌客源数据1-8月!$1:$1,0)),拌客源数据1-8月!$A:$A,$A13,拌客源数据1-8月!$H:$H,$H$5))/C13点击总计行的单元格使用Alt快捷键快速求和。
现在只剩营销占比列的总计待求解。
营销占比总计8-10至8-16的cpc总费用/8-10至8-16的GMV
IF($H$5全部,SUMIFS(拌客源数据1-8月!T:T,拌客源数据1-8月!A:A,A25,拌客源数据1-8月!A:A,B31),SUMIFS(拌客源数据1-8月!T:T,拌客源数据1-8月!A:A,A25,拌客源数据1-8月!A:A,B31,拌客源数据1-8月!H:H,H5))/C20五、报表总览
全部 美团 饿了么
