前端开发一个月多少钱,专业网站优化服务,西安哪里做网站,东营运政信息网官网查询Rust适不适合做量化工作#xff1f;
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这个问题不太靠谱#xff01;
适不适合做一件事情#xff0c;本身就是一件主观的事。即使是…Rust适不适合做量化工作
一般地认为目前大部分场景策略开发最佳是Python策略交易和部署是C。但还是有人会问Rust呢
这个问题不太靠谱
适不适合做一件事情本身就是一件主观的事。即使是一件确定的事呢也会有不同的答案因此不同的人自然有不同的看法。 语言精通水平不同有人出神入化有人只懂皮毛出活有快有慢自然会得出不同的结论。 角色和场景不同有人做策略开发有人做策略部署有人做全栈有人做风控或绩效评估等有人高频有人低频 有人只要日bar有人必上tick这又如何一样 条件不同有人机器要省之又省有人机器带宽无限造。有人时间很宝贵有人人力很便宜因人而异结论自然不同。
因此适不适合本身就是一个伪命题鞋子合不合脚本身也不需要别人来评价。
尽管如此
尽管做适不适合的评价有点不太靠谱的。但并不是说做这样的评价完全没有价值。就象“黑神话悟空”你在设计之前不同的技术选型也一定是结合自身的特点和工具、平台自身的优劣来得出来的可能有一些无奈可能也有一些经验。
一、评价维度
评价一个语言往往可能有几个维度易用、成熟度、 性能、安全、生态。放在这里也是不错的几个维度。
1、易用性
学习资料官方文档、书籍、博客、国内baidu、stackoverflow 学习上手所需时间 代码简洁性;
2、性能
这个通过各种排名可以看到。
3、资源占用及安全性
GC和非GC内存管理方式 内存安全等 内存和CPU占用
4、语言自身成熟度
github star; 语言各种排名 是否1.0 异步和多线程JS和python:单线程但均支持异步 类型丰富、表现力强 宏、类lammda匿名函数、 泛型 FFI:ABI 行业知名库的影响
5、行业生态
使用普及性 行业公司采用案例 行业专业库广度和深度
以上1-4仁者见仁今天主要从第5项生态角度看看看Rust在量化上是否有前景
二、Rust行业量化生态评估
初步整理了Rust目前的生态大家可以参考一下。参考时间是2024年9月初。
三、相关判断
Rust在机器学习库、基础库、文件IO上是比较强的制图算不上强但能满足正常需求。但有待提升金融库和统计库相对较弱但满足基本需求。
总体上Rust在量化上的生态还是不错的。
回到最初的问题上在策略开发上是否适合这个取决个人的水平出活快就适合出活快就算了在策略交易和部署上Rust其安全性、性能的保证可以成为除C外的另外选择。如果从全栈开发角度是一个不错的选项 。
仁者见仁不争论。
