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首先非常荣幸受到邀请参加本次香橙派开发板的测评活动#xff0c;除了令人眼前一亮#xff0c;做工非常精细的开发板#xff0c;举办方还非常贴心地准备了散热套件#xff0c;以及烧录好系统的TF卡#xff0c;甚至准备了电源适配器#xff0c;数据线#xff1…一、前言
首先非常荣幸受到邀请参加本次香橙派开发板的测评活动除了令人眼前一亮做工非常精细的开发板举办方还非常贴心地准备了散热套件以及烧录好系统的TF卡甚至准备了电源适配器数据线再加上官网有详尽的资料让整个体验过程很是愉快。 下面让我们进入主题先来一张产品套件全家福
盒子内就是我们的主角OrangePi AIpro 开发板主板上下都有泡沫缓冲垫主板使用防静电包装保护措施很完善
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二、产品简介
OrangePi AIpro 开发板是香橙派联合华为精心打造的高性能 AI 开发板其搭载了一颗高性能4核64位CPU昇腾 AI 处理器集成图形处理器支持8TOPS AI算力内存提供了 8GB 和 16GB LPDDR4X两种版本可以外接最高 256GB eMMC模块支持双4K高清HDMI输出板载WiFi5BLE4.2集成模块。
OrangePi AIpro引出了相当丰富的接口包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB串口打印调试功能、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等预留电池接口可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居等领域覆盖AIoT各个行业。 OrangePi AIpro目前已经支持操作系统有Ubuntu、openEuler基本满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。
三、连接测试
本次拿到的开发板由于已经在TF卡中烧写了系统因此这里我们不再探究烧写系统过程有兴趣的可以参考《OrangePi_AI_Pro_昇腾_用户手册》第2.4节 烧写 Linux 镜像到 TF 卡中的方法讲解很详细。
3.1 串口连接
为什么把串口连接方式放在最前面因为这种方式最简单不需要网线也不需要屏幕。 首先需要安装如下USB转串口驱动 https://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/OrangePi/private/CH343SER.EXE 再找到Micro USB 接口的数据线通过如下接口连接电脑注意看丝印UART
PC上打开MobaXterm新建串口连接选择CH343的USB串口波特率填写为115200
如果在给开发板上电前打开串口就可以抓到开机LOG
输入用户名和密码就可以登录了
以root用户登录成功
可以看到当前安装的是Ubuntu 22.04.3 LTS版本。
3.2 VNC连接
该方法适合没有HDMI屏幕但想通过桌面方式使用的朋友。 通过下面的命令检查vnc服务是否开启 ps -ef | grep vnc 可以看到有以Xtightvnc开头的进程说明VNC服务已经启动。
通过网线将开发板的网孔连接到路由器上串口连接的情况下输入ifconfig命令查看当前开发板的IP地址
PC端下载VNC Viewer软件或者就使用MobaXterm的VNC连接功能也行
密码是默认的Mind123 连接成功后:
3.3 SSH连接
该方法相比只串口连接的好处在于通过网线和PC处于同一网段这样可以很方便地传文件。 SSH连接可以使用putty这里我直接用了MobaXterm里的SSH连接功能 填写好IP地址后默认22端口即可
还需要输入登录账号和密码直接用默认的HwHiAiUser账号登录
四、硬件配置
lscpu查看CPU信息可见开发板搭载的是一颗64位4核CPU具体型号不详
npu-smi info命令可以查看昇腾芯片 NPU 卡的信息Device为310B4芯片温度为46度
df-h查看磁盘的空间开发板使用32G内存卡作为硬盘
free -m查看物理内存的大小和使用情况Mem项显示物理内存一共7545MB手头这个版本是8G内存的还有16G版本可选
五、AI功能体验
官方镜像中预装了 Jupyter Lab 软件并且预置了一些可以在 Jupyter Lab 软件中运行的 AI 应用样例。 JupyterLab作为一种基于Web的集成开发环境可以使用它编写Notebook、操作终端、Markdown文本、打开交互模式、查看CSV文件及图片等功能。JupyterLab的执行文件被称作Notebook它的后缀是.ipynb 切换到样例目录下: cd /home/HwHiAiUser/samples/notebooks 执行 start_notebook.sh 脚本启动 Jupyter Lab 启动成功后复制登录 Jupyter Lab 的网址链接到浏览器中打开(注意是香橙派上的浏览器不是PC端的)
登录 Jupyter Lab 后的界面如下所示 左侧文件管理器中是 9 个 AI 应用样例和Jupyter Lab 启动脚本
样例1、YOLOv5目标检测
在 jupyter lab 界面双击“01-yolov5” 进入到该目录再双击打开 main.ipynb 在右侧窗口中会显示 main.ipynb 文件中的内容按下图所示点击双三角符号运行样例 往下翻到“样例运行”小节等待几秒后会展示识别结果
这是一段赛车短视频可以看到视频中出现的赛车都被识别出来了。 在 main.ipynb 文件中 infer_mode 的值可赋值为 image、 video 和 camera 分别对应对图片、 视频、 USB 摄像头中的内容进行目标检测 默认值为 video。 接下来我们尝试图片推理infer_mode 的值改为image并且img_path改为我们导入的图片
识别小狗只识别出其中两只
样例2、OCR文字识别
回到主目录再双击“02-ocr” 进入到该目录再双击打开 main.ipynb找到IMAGE_PATH改成我们自己导入的图片名进行测试
点击restart等待结果
这是随便找的图片可以看到还是成功识别出来了大部分已经算是不错的了要知道我们用专业的文字扫描软件也常有误判这个跟字体模型有关系。
样例3、cartoonGAN模型生成卡通图像
双击“05-cartoonGAN_picture ”双击打开 main.ipynb点击restart运行等待结果 转换前
转换后
Tips
1、开发板上有2个按键分别是关机按键和复位按键当机器出现问题死机了可以按关机按键进行关机。但该按键没有开机功能在关机状态下想开机可以按一下RESET按键也可以开机
2、机器刚开机时风扇会全速运行一小段时间进入系统后切到自动调速模式风速就慢下来了 sudo npu-smi info -t pwm-mode
使用该命令可以查看风扇当前的模式是自动模式还是手动模式一般默认是自动模式。 我的这块板子的自动模式不知为什么不起作用板子开机一会后即使很烫了风扇也只能保持15的百分比速度运行而不会随温度变化。后来我切换到手动模式手动调速到50%就没问题了板子温度很快就降下来了 设置风扇模式为手动模式的命令如下 sudo npu-smi set -t pwm-mode -d 0
设置风扇的调速比为50 sudo npu-smi set -t pwm-duty-ratio -d 50 另外设置的模式和调速比都有记忆功能下次开机还是上次的配置。
使用感受
OrangePi AIpro 开发板是一款非常优秀的 AI 边缘计算开发板其推进了 AI 部署的国产化进程其算力是完全满足商业级产品的需求。经过这几天的使用我认为香橙派AIpro是一款性能强劲并且在AI算力上也是可圈可点最高16G的LPDDR4X内存令树莓派等等熟知的Linux系列开发板望尘莫及接口非常丰富尤其是官方配备的散热器风扇静音效果极佳且风力很强散热效果很好50%的转速就已经满足日常使用该风扇可CPU智能控制转速这项功能在一众开发板中也是独占鳌头。 香橙派官方为这款开发板准备了详细的资料供开发者阅读其中用户手册的细节程度非常夸张让我在整个体验过程上手非常顺畅。 在这款芯片上的核心部件中出现了不少国产芯片的加入在可预见的未来希望我国科技实力和产业实现新的飞跃让国产化更上一层楼。
