源码做网站教程,电子商务网站建设讨论,进入百度公司很难吗,网站网站建设的原则有哪些一、conda 本地环境常用操作 #获取版本号 conda --version 或 conda -V #检查更新当前conda conda update conda #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e #查看--安装--更新--删除包 conda list#xff1a; conda search package_name# 查询包 cond…一、conda 本地环境常用操作 #获取版本号 conda --version 或 conda -V #检查更新当前conda conda update conda #查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e #查看--安装--更新--删除包 conda list conda search package_name# 查询包 conda install package_name conda install package_name1.5.0 conda update package_name conda remove package_name
二、conda创建虚拟环境 #创建名为your_env的环境 conda create --name your_env #创建制定python版本的环境 conda create --name your_env python2.7 conda create --name your_env python3.9 #创建包含某些包如numpyscipy的环境 conda create --name your_env numpy scipy #创建指定python版本下包含某些包的环境 conda create --name your_env python3.6 numpy scipy
三、激活虚拟环境 使用如下命令即可激活创建的虚拟环境 #Linux conda activate your_env #Windows activate your_env
四、退出虚拟环境 使用如下命令即可退出创建的虚拟环境 #Linux conda deactivate your_env #Windows deactivate your_env
五、删除和复制虚拟环境 删除某个环境 conda remove -n your_env --all 或 conda remove --name your_env --all 例如: conda remove --name lxa123 --all 这里 lxa123是环境名字 复制某个环境 conda create --name new_env --clone old_env
六、在指定环境中管理包 conda list -n your_env conda install --name myenv package_name conda remove --name myenv package_name
七、在miniconda3安装tensorflow和pytorch #安装GPU版本的tensorflow并指定tensorflow的版本号 conda install tensorflow-gpu1.14 #安装cpu版本的 tensorflow并指定tensorflow的版本号 conda install tensorflow1.14 # 安装pytorch (GPU版本) conda install pytorch torchvision cudatoolkit10.1 -c pytorch # 安装 torch (CPU版本) conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
