新企业建网站,东莞做网站一般多少钱,芜湖市网站开发,网站群建设费用时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化 目录 时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于小波分解的分量可视化#xff0c;MATLAB编程程序#xff0c;用于将信号分解成不同尺度和频率的子信…时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化 目录 时序分解 | MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 基于小波分解的分量可视化MATLAB编程程序用于将信号分解成不同尺度和频率的子信号。通过将小波函数与原始信号进行卷积我们可以得到一组低频部分和高频部分的子信号。低频部分代表信号的大体趋势或平滑成分而高频部分则代表信号中的细节或快速变化的成分。 从Excel表格中读取直接替换数据就可以使用不需要对程序大幅度改动。程序内有详细注释便于理解程序运行。 程序设计
完整源码和数据获取方式私信回复MATLAB实现基于小波分解信号分解分量可视化。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行cosD pdist(meas,cosine);
clustTreeCos linkage(cosD,average);
cophenet(clustTreeCos,cosD)ans 0.9360
[h,nodes] dendrogram(clustTreeCos,0);
h_gca gca;
h_gca.TickDir out;
h_gca.TickLength [.002 0];
h_gca.XTickLabel [];
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hidx cluster(clustTreeCos,criterion,distance,cutoff,.006);
for i 1:5clust find(hidxi);plot3(meas(clust,1),meas(clust,2),meas(clust,3),ptsymb{i});hold on
end
hold off
xlabel(Sepal Length);
ylabel(Sepal Width);
zlabel(Petal Length);
view(-137,10);
grid on————————————————
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