thinkcmf 做企业网站,应用开发者,西安年网站建设,微信做淘宝客 网站打不开1. 什么是数据倾斜#xff1f; 在分布式计算场景下#xff0c;大量的数据集中在某一个节点而导致一个任务的执行时间变长。而大量的节点只处理了小部分的数据#xff0c;大数据组件处理海量数据的特点就是不患多#xff0c;而患不均。
2. 怎么发现任务出现了数据倾斜现象 …1. 什么是数据倾斜 在分布式计算场景下大量的数据集中在某一个节点而导致一个任务的执行时间变长。而大量的节点只处理了小部分的数据大数据组件处理海量数据的特点就是不患多而患不均。
2. 怎么发现任务出现了数据倾斜现象 在yarn上可以查看task的执行情况如果一个阶段中有些task很快执行完了有些task迟迟无法结束或者运行时间减少则大概率出现了数据倾斜的现象。
3. 描述1个数据倾斜的情景针对这个情景给出解决方案
情景1select count(distinct user_id) from t_user;
为什么如果存在大量相同的user_id而在count的时候会因为大量相同的user_id集中在同一个reducetask中导致数据倾斜
解决方案
1) 设置提高reduceTask的个数
2) select count(*) from(select sex from t_person group by sex) t1;
情景2在group by分组的时候某个key过多
解决方案将 key 打散 给 key 增加随机前缀 在进行 group by 之前先给每个 user_id 增加一个随机前缀使得原本相同的 user_id 被打散到不同的分组中。 按带前缀的 key 进行分组 对带有随机前缀的 user_id 进行分组和聚合。 去掉前缀后再分组 在第一步的基础上去掉前缀再进行一次分组和聚合得到最终的结果。
情况3在join表连接的时候课可能出现数据倾斜
解决方案mapjoin 大表打散、小表扩容smbjoin 大表打散大表打散是指将大表中的数据打散到多个分区或分桶中以均衡各节点的负载。这通常通过在大表上引入一个随机分布的哈希值或对数据进行重新分区来实现。 小表扩容小表扩容是指将小表的数据复制到多个节点上以避免在连接操作中出现数据倾斜的问题。通常小表会被广播到所有计算节点以确保每个节点都能本地访问小表数据。 总结 大表打散通过添加随机分区键和重新分区将大表数据均匀分布到多个节点。 小表扩容将小表广播到所有节点确保连接操作时各节点能本地访问小表数据避免数据倾斜。
