广东网站建设微信官网开发,无锡seo管理,网络营销的推广手段,一般网站建设好多久被收录这里写自定义目录标题 需要实现的效果前端需要的json格式#xff1a;一定是一个完整的树结构错误错误的返回格式错误的返回格式实现的效果 正确正确的返回格式正确的展示画面 后端逻辑分析代码总览 数据库表结构 需要实现的效果 前端需要的json格式#xff1a;一定是一个完整… 这里写自定义目录标题 需要实现的效果前端需要的json格式一定是一个完整的树结构错误错误的返回格式错误的返回格式实现的效果 正确正确的返回格式正确的展示画面 后端逻辑分析代码总览 数据库表结构 需要实现的效果 前端需要的json格式一定是一个完整的树结构
错误
错误的返回格式 错误的返回格式实现的效果 正确
正确的返回格式 正确的展示画面 后端
逻辑分析
1. 根据搜索条件查出符合的数据
ListReproductiveCycleInfo list reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoList(reproductiveCycleInfo);这一步不能直接返回给前端的因为前端的组件是需要完整的一个树结构。 从图中可以看到我们 id in(70,71,72)的父节点 id 17 没有找到所以 这就不是一个完整的树结构。
2. 符合的数据里面我们需要发现还需要找到几个父节点数据
// parentId 0表示他已经没有父节点了
SetLong collect list.stream().filter(x - x.getParentId() ! 0).map(ReproductiveCycleInfo::getParentId).collect(Collectors.toSet());3. 开始找父节点的信息 if (StringUtils.isNotEmpty(collect)) {for (Long x : collect) {getParentInfoByParentId(x, list);}}3.1 根据节点的id找到节点 /*** 根据节点id找出节点并添加到结果集里面** param nodeId 当前需要找的节点id* param list 返回的结果集*/private void getNodeByParentId(Long nodeId, ListReproductiveCycleInfo list) {// 1. 如果当前需要找的节点if (nodeId ! 0) {// 2. 为了避免父节点也已经出现在 所有的节点信息 里面// 2.1 找出当前所有的节点信息ListLong ids list.stream().map(ReproductiveCycleInfo::getId).collect(Collectors.toList());// 2.2 当前所有的节点信息不包含当前需要找的节点if (!ids.contains(nodeId)) {// 3. 从数据库里面根据父节点的id找到父节点信息ReproductiveCycleInfo one reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoById(nodeId);// 4. 把当前节点放到所有节点里面list.add(one);// 5. 如果当前节点还存在父节点if (one.getParentId() ! 0) {// 6. 递归去找父节点信息getNodeByParentId(one.getParentId(), list);}}}}以找17节点为例子
代码总览
从这里也可以看出我这里其实代码已经有逻辑耦合了。毕竟 node ! 0 判断了两次了这其实没必要。还可以优化一下。 Overridepublic ListReproductiveCycleInfo selectReproductiveCycleInfoListByName(ReproductiveCycleInfoDto reproductiveCycleInfo) {ListReproductiveCycleInfo list reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoList(reproductiveCycleInfo);SetLong collect list.stream().filter(x - x.getParentId() ! 0).map(ReproductiveCycleInfo::getParentId).collect(Collectors.toSet());if (StringUtils.isNotEmpty(collect)) {for (Long x : collect) {getNodeByParentId(x, list);}}return list;}/*** 根据节点id找出节点并添加到结果集里面** param nodeId 当前需要找的节点id* param list 返回的结果集*/private void getNodeByParentId(Long nodeId, ListReproductiveCycleInfo list) {// 1. 如果当前需要找的节点if (nodeId ! 0) {// 2. 为了避免父节点也已经出现在 所有的节点信息 里面// 2.1 找出当前所有的节点信息ListLong ids list.stream().map(ReproductiveCycleInfo::getId).collect(Collectors.toList());// 2.2 当前所有的节点信息不包含当前需要找的节点if (!ids.contains(nodeId)) {// 3. 从数据库里面根据父节点的id找到父节点信息ReproductiveCycleInfo one reproductiveCycleInfoMapper.selectReproductiveCycleInfoById(nodeId);// 4. 把当前节点放到所有节点里面list.add(one);// 5. 如果当前节点还存在父节点if (one.getParentId() ! 0) {// 6. 递归去找父节点信息getNodeByParentId(one.getParentId(), list);}}}}数据库表结构
起码得满足有这些极端并约定 parentId 0 是表示是首节点了.
