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算法
查找算法
基本查找#xff08;顺序查找#xff09;
二分查找#xff08;折半查找#xff09;
分块查找 排序算法
冒泡排序
选择排序
插入排序
快速排序
递归算法 算法 算法#xff08;Algorithm#xff09;是指解题方案的准确而完整的描述#xff…目录
算法
查找算法
基本查找顺序查找
二分查找折半查找
分块查找 排序算法
冒泡排序
选择排序
插入排序
快速排序
递归算法 算法 算法Algorithm是指解题方案的准确而完整的描述是一系列解决问题的清晰指令算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。 查找算法 基本查找顺序查找
关键 从0索引开始依次向后查找
方法 public static boolean basicSearch(int[] arr,int number) {//基本查找 遍历数组查找所需结果for (int i 0; i arr.length; i) {if(number arr[i]){return true;}}return false;}}
二分查找折半查找
关键 数组中的数据是有序的 每次排除一半的查找范围节省查找次数
方法 public static int BinarySearch(int[] arr,int number) {//定义变量确定查找范围 最小肯定是0索引的int min 0;//最大的索引是数组长度-1int max arr.length-1;//开始循环查找数据利用while循环查找出索引直接返回结果while(true){if(min max){//返回-1调用时可以将-1与0作比较得出数据索引是否存在return -1;}//中间位置int mid (min max) / 2;//arr[mid]numberif(arr[mid]number){max mid - 1;}//arr[mid]numberelse if(arr[mid]number){min mid 1;}else{return mid;}}}
分块查找
关键 块内无序块间有序。 一般分块是按照数组长度的开根号 具体问题具体分析
方法
//判断number在哪个块中private static int findIndexBlock(Block[] bArr,int number){//循环判断number在哪个块中for (int i 0; i bArr.length; i) {if(number bArr[i].getMax()){return i;}}return -1;} //利用分块查找获取索引private static int getIndex(Block[] bArr,int[] arr,int number){int indexBlock findIndexBlock(bArr,number);//数据不在数组中if(indexBlock -1){return -1;}//数据在数组中 刚才获取了数据所属块的索引int startIndex bArr[indexBlock].getStartIndex();int endIndex bArr[indexBlock].getEndIndex();//遍历for (int i startIndex; i endIndex; i) {if(arr[i] number){return i;}}return -1;} 排序算法 冒泡排序
关键 将相邻的数据进行比较小的放前面大的放后面。
方法 for(int i 0; i arr.length - 1; i){for (int j 0; j arr.length - 1-i; j) {if (arr[j] arr[j 1]) {int tmp arr[j];arr[j] arr[j 1];arr[j 1] tmp;}}}
选择排序
关键 从0索引开始用每个索引的元素与后面依次比较小的放前面大的放后面。
方法 //循环次数for(int i 0; i arr.length-1;i){//从哪个索引开始比较for (int j 1i; j arr.length; j) {if (arr[i] arr[j]) {int tmp arr[i];arr[i] arr[j ];arr[j ] tmp;}}}
插入排序
关键 将0索引到n索引看成有序的n1到最大索引是无序的。遍历无序数据将其插入有序数据的合适位置
方法
//确定无序数据的开始索引依次插入有序数据中for (int i startIndex; i arr.length; i) {int j i;//相当于依次向左比较直至到0索引为止while(j 0 arr[j] arr[j-1]){int tmp arr[j];arr[j] arr[j-1];arr[j-1] tmp;j--;}}
快速排序
关键 将0索引的数据作为基准数左边都是比基准数小的右边都是比基准数大的
方法 public static void QuickSort(int[] arr, int startIndex, int endIndex) {//定义两个查找的范围 start~endint start startIndex;int end endIndex;//递归的出口if(end start){return;}//0索引为基准数int baseNumber arr[startIndex];while(end ! start){while (true) {if (start end || arr[end] baseNumber) {break;}end--;}while (true) {if (start end || arr[start] baseNumber) {break;}start;}int tmp arr[start];arr[start] arr[end];arr[end] tmp;}int tmp arr[start];arr[start] arr[startIndex];arr[startIndex] tmp;//递归条件QuickSort(arr,startIndex,start-1);QuickSort(arr,start1,endIndex);} 递归算法 方法中调用方法本身的现象
关键 递归算法一定要有出口否则内存会溢出 以大化小解决问题
方法 //简单的累加递归public static int Recursion(int number) {if(number 1){return 1;}return numberRecursion(number-1);} //简单的求阶乘的递归public static int getNumber(int number) {if(number 1){return 1;}return number * getNumber(number-1);}
