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1.准备工作
2.多表查询
笛卡尔积
多表查询案例
3. 自连接
4.子查询
1.单行子查询
2.多行子查询
3.多列子查询
4.在from子句中使用子查询
5.合并查询
1.union
2.union all 1.准备工作 如下三个表#xff0c;将作为示例#xff0c;理解复合查询 EMP员工表…目录
1.准备工作
2.多表查询
笛卡尔积
多表查询案例
3. 自连接
4.子查询
1.单行子查询
2.多行子查询
3.多列子查询
4.在from子句中使用子查询
5.合并查询
1.union
2.union all 1.准备工作 如下三个表将作为示例理解复合查询 EMP员工表 DEPT部门表 SALGRADE工资等级表 2.多表查询 实际开发中往往数据来自不同的表所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。进行多表查询时表与表就会进行笛卡尔积。 笛卡尔积 什么是笛卡尔积 数学上有两个集合A{a,b},B{1,2,3},则两个集合的笛卡尔积{{a,1}, {a,2}, {a,3}, {b,1}, {b,2}, {b,3}} 列出所有情况,一共是2*36条记录 在数据库中笛卡尔积是多表查询没有连接条件时返回的表结果。 笛卡尔积的元素是元组关系A和关系B的笛卡尔积可以记为AXB如果A表a条B表为b条那么A和B的笛卡尔积为ab列数有a*b行的元素集合。检索出来的条目是将第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。 避免全笛卡尔积 在 where 加入有效的连接条件 消除笛卡尔积使用等值连接和非等值连接 例子 显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表因此要联合查询 对部分结果截取由于两张表进行了笛卡尔积任意一种可能都是存在的我们可以看到SMITH时20部门的但是给他拼接了其它部门的信息这显然是没有意义的所以我们在进行笛卡尔积的时候是要加过滤条件的。 我们需要通过员工的部门号与对应的部门做关联这才是正确的。这其实就有点像员工表中的外键与部门表中的主键做关联。现在两张表就有效的合成了一张表这张表的信息肯定是准确无误的我们可以对这张大表多增删查改。 多表查询案例 1.显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字 雇员名、雇员工资是存在于emp表中的二所在部门存在于dept表中的因此我们要同时对emp表和dept进行查询。 select emp.ename, emp.sal, dept.dname: 这部分指定了查询的结果应该包含哪些列。from emp, dept: 这部分指定了查询将要使用的表。在这个例子中它指定了两个表emp和dept。注意这里使用的是表的直接连接也称为笛卡尔积但实际的连接条件在WHERE子句中给出。where emp.deptno dept.deptno: 这是查询的关键部分它指定了两个表之间的连接条件。这里它要求emp表中的deptno字段雇员所属的部门编号必须与dept表中的deptno字段部门编号相匹配。 2.显示部门号为10的部门名员工名和工资 在上一题的基础上多给个条件就行了。 3.显示各个员工的姓名工资及工资级别 姓名和薪资属于emp表而工资级别属于salgrade表所以要对两表做笛卡尔积但薪资要在薪资对应等级的范围内不然就是错误关系。 3. 自连接 自连接是指在同一张表连接查询即自己与自己做笛卡尔积。在自连接中要要取别名才可以。 自连接在处理需要比较表中记录之间的关系时非常有用。例如你可能有一个包含员工信息的表并希望找到每个员工的直接上级或下级。 例子 显示员工 FORD 的上级领导的编号和姓名 第一步先筛选出在自连接表中与FORD有关的信息。 select * from emp e1,emp e2 where e1.enameFORD; 第二步我们知道要的不是FORD的信息而是需要看到它领导的信息。因此我们可以用FORD领导的编号找到它领导的信息。 select * from emp e1,emp e2 where e1.enameFORD and e1.mgre2.empno; 第三步我们只需要领导的编号和姓名那么我们在第二步的基础上选出我们需要的信息就好了 4.子查询 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句也叫嵌套查询 1.单行子查询 该子查询返回的是单行单列的数据即一个格子 例子显示SMITH同一部门的员工 那么首先我们就要找出SMITH的部门号返回的是一个格子。 然后就用SMITH返回的部门号查找同一部门的员工 2.多行子查询 该子查询返回的是多行但是单列的数据 例子 1.查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字岗位工资部门号但是不包含10自己的 先找出10号部门的工作岗位这里对工作岗位一般会用到去重操作 然后我们将此作为子查询条件这里会用到in关键字只要是上面三种岗位其中一个的就符合筛选条件当然除10号部门以外的员工。 2.显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号 这里我们子查询条件就是30号部门所有的工资可以对该结果去重。 然后我们要用到all关键字工资大于30号部门所有工资的员工就筛选出来。当然也可以用大于30号最高工资的方法进行筛选而不是用all关键字 3.显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号包含自己部门 的员工 这里把all关键字换成any关键字就可以了当然也可以用大于30号最低工资的方法进行筛选而不是用any关键字 3.多列子查询 该子查询返回的是多列但是单行的数据 例子 查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员不含SMITH本人 那么首先就要查询SMITH的部门和岗位 然后只要筛选出deptno和job与SMITH完全一样的就可以了。 4.在from子句中使用子查询 你可以在FROM子句中使用子查询来创建一个临时表或派生表。这个临时表在查询的执行期间存在并且你可以像对待普通表一样对它进行操作包括选择列、应用过滤条件以及与其他表进行笛卡尔积。 这也就是MySQL中一切皆表的思想只不过在from中使用子查询所得的临时表要取别名使用。 例子 1.显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资 首先获取各个部门的平均工资将其看作临时表 我们需要部门的平均工资和部门号我们不存在这种表因此只能构建临时表。然后通过此表与员工表做笛卡尔积筛选出我们需要的数据就可以了。 2.显示每个部门的信息部门名编号地址和人员数量 使用多表查询方法 统计每个部门的人数并同时返回部门的名称dname、部门编号deptno和位置loc。这个查询使用了EMP员工表和DEPT部门表。 并通过EMP.deptnoDEPT.deptno条件将它们连接起来。然后它按部门编号、部门名称和部门位置进行分组并使用count(*)函数来计算每个组中的记录数即每个部门的人数。 使用子查询方法 先查询出每个部门人员数量、部门编号。 一上面查询结果作为临时表与部门表做笛卡尔积筛选出符合条件的情况。 5.合并查询 在实际应用中为了合并多个select的执行结果可以使用集合操作符 unionunion all union操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时会自动去掉结果集中的重复行。union all操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时不会去掉结果集中的重复行。 1.union 案例将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来 这里一共有七行数据 使用union进行合并这里对结果做了去重 2.union all 接上面例子发现是没有对结果去重的
