重庆有哪些大型互联网公司,网站优化关键词排名怎么做,住房和城乡建设厅官网查询,杭州本地网站G2 5.0 推出了服务端渲染的能力#xff0c;为了让开发者更快捷得使用这部分能力#xff0c;最写了一个 node 命令行工具 g2-ssr-node#xff1a;用于把 G2 的 spec 转换成 png、jpeg 或者 pdf 等。基本的使用如下#xff1a;
$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.…G2 5.0 推出了服务端渲染的能力为了让开发者更快捷得使用这部分能力最写了一个 node 命令行工具 g2-ssr-node用于把 G2 的 spec 转换成 png、jpeg 或者 pdf 等。基本的使用如下
$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png
其中 bar.json是一个如下绘制条形图的 G2 spec
{type: interval,data: [{ genre: Sports, sold: 275 },{ genre: Strategy, sold: 115 },{ genre: Action, sold: 120 },{ genre: Shooter, sold: 350 },{ genre: Other, sold: 150 }],encode: {x: genre,y: sold}
}
最后得到如下的图片 bar.png 那接下来就来看看如何从 0 到 1 实现 g2-ssr-node。
初始化环境
首先新建一个文件夹并且用 npm 初始化项目
$ mkdir g2-ssr-node cd g2-ssr-node npm init -y
在得到的 package.json 中增加一个 bin 字段该字段指向了包里面的可执行文件也就是最后运行 $ g2-ssr-node 时候执行的文件。
{bin: bin/g2-ssr-node.js,
}
接下来新增 bin 目录、新增 g2-ssr-node.js并且输入以下的内容
#!/usr/bin/env nodeconsole.log(hello world!)
其中第一行说明用 node 来执行 g2-ssr-node.js 文件类似于当运行 $ g2-ssr-node的时候调用 $ node g2-ssr-node.js。
这之后在项目根目录下运行 npm link 会把当前包安装到全局。如果打开控制台输入 g2-ssr-node能打印出 hello world!, 那么说明开发环境已经搭建好了可以进一步写代码了。
安装 commander
首先安装 commnder 工具包来简化开发命令行的成本比如帮助解析参数、展现使用错误和实现提示信息等。
npm i commander -D
本文实现的 g2-ssr-node 有一个子命令g2png将 G2 的 spec 转换成图片。该子命令有两个参数
-i, --input filename: 指定包含需要转换的 spec 的文件地址-o, --output filename: 指定输出图表的文件地址
修改 bin/g2-ssr-node.js 如下用于满足上述需求
#!/usr/bin/env node
const { Command } require(commander);
const process require(node:process);
const { version } require(../package);
const { g2png } require(./g2png.js);const program new Command();program.name(g2-ssr-node).description(CLI for ssr of antv/g2).version(version);program.command(g2png) // 添加子命令.description(Convert a G2 spec to an PNG image) // 添加对子命令的描述.option(-i, --input filename, filename for the input spec) // 声明参数.option(-o, --output filename, filename for the output image) // 声明参数.action((options) g2png(options).then(() process.exit())); // 真正的执行函数program.parse(); // 解析
然后新增 bin/g2png.js这个文件并且导出g2png(options)这个函数用于根据指定的配置渲染图片。
// bin/g2png.jsfunction g2png(options) {console.log(options)
}module.exports { g2png };
如果一切顺利的话运行如下测试命令
$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png
会在控制台输出{ input: ./bar.json, output: ./bar.png }。
当然也可以运行 g2-ssr-node g2png --help看看控制台输出的帮助信息是否符合预期
Usage: g2-ssr-node g2png [options]Convert a G2 spec to an PNG imageOptions:-i, --input filename filename for the input spec-o, --output filename filename for the output image-h, --help display help for command
如果没有问题的话就可以进入下一步实现 g2png 函数。
实现 g2png 函数
g2png 主要包含三个步骤
根据 input 地址读取 JSON 内容解析成 JavaScript 对象得到需要渲染的 spec。将得到的 spec 通过 renderImage 函数渲染成 node canvas 中的 canvas 对象。将 canvas 对象转换成 png 流并且写入 output 地址。
首先我们安装 node canvas。 node canvas 是一个实现了 canvas 标准的 node 库主要用于做 canvas 的服务端渲染更多的 API 参考其文档。
$ npm i canvas -D
修改 bin/g2png.js代码如下
const fs require(fs);
const { renderImage } require(./renderImage.js);function readJSONSync(input) {const data fs.readFileSync(input, utf-8);return JSON.parse(data);
}async function g2png({ input, output }) {console.log(Start converting ${input} to ${output} ...);// 读取并且转化 Specconst spec await readJSONSync(input);// 将 Spec 渲染成 node canvas 中的 canvasconst canvas await renderImage(spec);// 将 canvas 转化成 png 流并且写入 output 地址const out fs.createWriteStream(output);const stream canvas.createPNGStream();stream.pipe(out);return new Promise((resolve, reject) {out.on(finish, () {console.log(Convert ${input} to ${output} successfully.);resolve();}).on(error, () reject());});
}module.exports { g2png };
那么接下来我们来看看 renderImage 函数的实现。
实现 renderImage 函数
首先新建 bin/renderImage.js文件并且输入如下的代码。这段代码将一个 node-canvas 创建的 canvas 对象传给了 G用于创建一个画布然后 G2 将 spec 渲染到这个画布上并且将 canvas 返回。
// bin/renderImage.js
const { createCanvas } require(canvas);
const { stdlib, render: renderChart } require(../dist/g2.js);
const { Canvas } require(../dist/g);
const { Renderer } require(../dist/g-canvas);async function renderImage(options) {// 创建 canvasconst { width 640, height 480, ...rest } options;const [gCanvas, canvas] createGCanvas(width, height);// 根据 spec 和 context 渲染图表到 canvas 上const spec { ...rest, width, height };const context {canvas: gCanvas,library: stdlib,createCanvas: () createCanvas(300, 150),};await new Promise((resolve) renderChart(spec, context, resolve));return canvas;
}function createGCanvas(width, height, type) {const canvas createCanvas(width, height, type);const offscreenCanvas createCanvas(1, 1);const renderer new Renderer();// 移除一些和 DOM 相关的交互const htmlRendererPlugin renderer.getPlugin(html-renderer);const domInteractionPlugin renderer.getPlugin(dom-interaction);renderer.unregisterPlugin(htmlRendererPlugin);renderer.unregisterPlugin(domInteractionPlugin);return [new Canvas({width,height,canvas,renderer,offscreenCanvas,devicePixelRatio: 2, // 解决高分辨率屏不清晰的问题}),canvas,];
}module.exports { renderImage };
这里大家可能注意到了在上面代码中并没有直接从 G2 或者 G 中导入我们需要的函数那么接下来就来看看为什么。
// renderImage.js
// 从 dist 导出
const { stdlib, render: renderChart } require(../dist/g2.js);
const { Canvas } require(../dist/g);
const { Renderer } require(../dist/g-canvas);
打包 commonjs
JavaScript 常见的模块系统有两种 ESM 和 commonjs而低版本的 Node 只支持 commonjs。虽然 G2 和 G 都提供了 commonjs 的版本但是它们的依赖却不一定比如 D3.js 只提供了 ESM 版本。为了让 g2-ssr-node 能在低版本的 Node 中运行需要把 G2 和 G 以及它们的依赖都打包成 commonjs。
首先分别创建以下三个文件并且输入以下的内容
// antv/g2.js
export * from antv/g2;
// antv/g.js
export * from antv/g;
// antv/g-canvas.js
export * from antv/g-canvas
然后使用 Rollup 和它的一系列插件来将上述的文件打包成 commonjs 模块:
npm i rollup rollup/plugin-commonjs rollup/plugin-json rollup/plugin-node-resolve rollup/plugin-terser -D
配置文件如下
// rollup.config.js
const resolve require(rollup/plugin-node-resolve);
const cjs require(rollup/plugin-commonjs);
const json require(rollup/plugin-json);
const terser require(rollup/plugin-terser);const common {plugins: [resolve(), cjs(), json(), terser()],external: [antv/g],
};module.exports [{input: antv/g2.js,output: {file: dist/g2.js,format: cjs, // 打包成 commonjs},...common,},{input: antv/g.js,output: {file: dist/g2.js,format: cjs, // 打包成 commonjs},...common,},{input: antv/g-canvas.js,output: {file: dist/g2-canvas.js,format: cjs, // 打包成 commonjs},...common,},
];然后在控制台输入 npx rollup -c就会发现已经多了一个 dist 文件夹这之后就可以验证是是否成功了。
验证是否成功
第一步在项目根目录下创建一个 bar.json文件并且输入以下内容
{type: interval,data: [{ genre: Sports, sold: 275 },{ genre: Strategy, sold: 115 },{ genre: Action, sold: 120 },{ genre: Shooter, sold: 350 },{ genre: Other, sold: 150 }],encode: { x: genre, y: sold },viewStyle: { plotFill: white }
}
接下来运行
$ g2-ssr-node g2png -i ./bar.json -o ./bar.png
如果没有问题的话就会在项目的根目录出现一张名叫 bar.png的图片。 小结
到这里简单版本的 g2-ssr-node 就已经开发完成了发包的过程就不在这里赘述了。最后大体的代码结构如下
- antv- g2.js- g.js- g-canvas.js
- dist- g2.js- g.js- g-canvas.js
- bin- g2-ssr-node.js- g2png.js- renderImage.js
- rollup.config.js
- bar.json
- package.json
除了更多的能力之外比如将 G2 spec 转换成 jpeg 和 pdf以及通过 API 的形式调用还需要考虑 Test、Lint、CI 和文档一些相关的问题。完整的代码、能力和文档可以在 g2-ssr-node 查看。当然感兴趣的小伙伴也可以提 PR去实现将 G2 spec 转换成 SVG 命令参考 SVG Output。
最后g2-ssr-node 算是 G2 5.0 生态中的新成员而目前 G2 5.0 在收集相关的一些生态当然也可以在这里提出一些想法组团来实现。期望大家一起让 G2 变得更好让数据可视化社区活跃起来
