简述电子商务网站建设方案,网站建设流程共有几个阶段,wordpress怎么禁google,网站建设阶段推广策略1 主要思想
集成学习: 三个臭裨将, 顶个诸葛亮
Bagging: 数据随机重抽样, 并行构建分类器, 投票#xff1b;Boosting: 关注被错分的样本, 串行构建分类器, 加权投票。
2 理论
AdaBoost (Adaptive Boosting)示意图1 错误率: εEN\varepsilon \frac{E}{N}εNE 其中NNN为…1 主要思想
集成学习: 三个臭裨将, 顶个诸葛亮
Bagging: 数据随机重抽样, 并行构建分类器, 投票Boosting: 关注被错分的样本, 串行构建分类器, 加权投票。
2 理论
AdaBoost (Adaptive Boosting)示意图1 错误率: εEN\varepsilon \frac{E}{N}εNE 其中NNN为实例数量, EEE为错分数量
样本权重: α12ln(1−εε)\alpha \frac{1}{2} \ln (\frac{1 - \varepsilon}{\varepsilon})α21ln(ε1−ε)
正确分类样本权重: Dit1Dite−α∑DD_i^{t 1} \frac{D_i^t e^{-\alpha}}{\sum D}Dit1∑DDite−α
错误分类样本权重: Dit1Diteα∑DD_i^{t 1} \frac{D_i^t e^{\alpha}}{\sum D}Dit1∑DDiteα
3 程序分析
