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新网站怎么快速收录必做,河北移动端网站制作,网店营销策划书,新乡定制网站建设公司使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤#xff1a; 一、准备工作 1. 系统要求 - 操作系统#xff1a;常见的 Linux 发行版#xff08;如 Ubuntu、CentOS#xff09;或 Windows#xff08;通过 WSL#xff09;。 - GPU 支持#xff1a;NVIDIA GPU 并安装了适当的驱动程…使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤 一、准备工作 1. 系统要求 - 操作系统常见的 Linux 发行版如 Ubuntu、CentOS或 Windows通过 WSL。 - GPU 支持NVIDIA GPU 并安装了适当的驱动程序。 - 足够的内存和存储空间。 2. 安装依赖 - Python 3.8 及以上版本。 - CUDA 工具包根据 GPU 型号选择合适的版本。 二、安装 vllm 1. 创建虚拟环境推荐 - 使用 Conda 复制 conda create -n vllm_env python3.9 -y conda activate vllm_env 2. 安装 vllm - 通过 pip 复制 pip install vllm - 如果要使用  fast-attn  库以提高性能需满足特定硬件和软件条件 复制 pip install flash-attn 三、下载大语言模型 您需要从合法的来源获取您想要部署的大语言模型文件并将其放置在指定的目录中。 四、部署模型 1. 启动模型服务 - 假设模型文件位于  /path/to/your/model 可以使用以下命令启动服务在终端中执行 复制 CUDA_VISIBLE_DEVICES0 nohup python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /path/to/your/model --served-model-name your_model_name --dtypehalf vllm.log - 上述命令中 -  CUDA_VISIBLE_DEVICES0  指定使用的 GPU 设备索引如果有多块 GPU 可根据需要修改。 -  --served-model-name  用于自定义模型在 API 中的名称。 -  --dtypehalf  表示以半精度加载模型以节省显存。 -   vllm.log  将服务的输出重定向到  vllm.log  文件方便查看日志。 2. 确认服务启动成功 - 查看终端输出如果看到类似以下的信息则表示启动成功 复制 (info 04-26 13:08:05 selector.py:28) using flash attention backend. 五、调用模型 1. 使用 curl 命令 - 以下是一个简单的示例向模型发送请求 复制 curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \ -H Content-Type: application/json \ -d { model:your_model_name, messages: [ {role:system,content:You are a helpful assistant.}, {role:user,content:What is the meaning of life?} ] } 2. 使用 Python 代码 - 首先安装  openai  库 复制 pip install openai - 然后使用以下代码发送请求 python 复制 import openai openai.api_key empty openai.api_base http://localhost:8000/v1 response openai.ChatCompletion.create( modelyour_model_name, messages[ {role:system,content:You are a helpful assistant.}, {role:user,content:Explain quantum mechanics in simple terms.} ] ) print(response) 六、监控和优化 1. 监控资源使用 - 可以使用  nvidia-smi  命令监控 GPU 的使用情况。 - 查看系统的内存使用情况确保没有出现内存不足的情况。 2. 性能优化 - 根据模型和硬件的特点调整  --dtype  参数或其他相关配置。 - 尝试不同的 batch 大小以找到最佳性能。 七、注意事项 1. 版权和许可 - 确保您拥有合法使用和部署所选大语言模型的权限。 2. 资源限制 - 密切关注系统资源的使用情况避免因资源不足导致服务崩溃或性能下降。 3. 安全考虑 - 如果将服务暴露在公网请注意采取适当的安全措施如访问控制和加密。 希望以上内容能为您提供更详细和全面的帮助如果您在部署过程中遇到任何问题请参考 vllm 的官方文档和相关的技术论坛以获取更多支持。
http://www.dnsts.com.cn/news/282362.html

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