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Langchain#xff1a; 构建在LLM之上的应用开发框架HuggingFace: 模型标准#xff0c;提供大模型管理功能Vicuna: 一个令GPT-4惊艳的开源聊天机…今天看到 蚂蚁科技 Magic 开源的DB-GPT项目觉得创意很好集成了当前LLM的主流技术主要如下
Langchain 构建在LLM之上的应用开发框架HuggingFace: 模型标准提供大模型管理功能Vicuna: 一个令GPT-4惊艳的开源聊天机器人基于LLaMA模型和ShareGPT数据集训练的能够达到接近ChatGPT/Bard的质量而且明显优于其它基准模型
本文针对DB-GPT详细了解下的笔记
什么是DB-GPT
DB-GPT Revolutionizing Database Interactions with Private LLM Technology
DB-GPT是一个实验性的开源项目它使用本地化的GPT大型模型与数据和环境进行交互。使用此解决方案没有数据泄露的风险数据是100%私密和安全的。
DB-GPT使用FastChat创建了一个庞大的模型操作系统并提供了一个由Vicuna驱动的大型语言模型。此外还提供了私有领域知识库问答功能、对其他插件的支持、支持Auto-GPT插件。
DB-GPT愿景是使围绕数据库和llm构建应用程序变得更容易、更方便。
GPT项目可以直接本地部署连接到私有数据库, 进行私有数据处理 目前已支持SQL生成、SQL诊断、数据库知识问答、数据处理等一系列的工作
关键特性
SQL语言功能 SQL生成SQL诊断 私人领域的问答和数据处理 知识管理(目前支持多种文档格式:txt, pdf, md, html, doc, ppt和url)数据库知识问答知识嵌入knowledge Embedding 插件 支持自定义插件执行任务并原生支持Auto-GPT插件例如: 自动执行SQL和检索查询结果自动爬取和学习知识crawling and learning of knowledge 知识库的统一矢量存储/索引 支持PDF、TXT、Markdown、CSV、DOC、PPT、webl等非结构化数据 支持多个LLMs 支持多种大型语言模型目前支持Vicuna (7b,13b) ChatGLM-6b (int4, int8) guanaco(7b,13b,33b) Gorilla(7b,13b)llama-2(7b, 13b, 70b)TODO: baichuan(7b, 13b)
架构图
具备的能力如下
知识库能力:支持私有领域知识库问答能力大规模模型管理能力:提供基于FastChat的大型模型操作环境。统一的数据矢量存储和索引:提供统一的方式来存储和索引各种数据类型连接模块:用于连接不同模块和数据源实现数据流和交互代理和插件:提供代理和插件机制允许用户自定义和增强系统的行为提示生成和优化:自动生成高质量的提示并进行优化提高系统响应效率多平台产品接口:支持web、移动、桌面等多种客户端产品。
子模块
DB-GPT-Hub Text-to-SQL parsing with LLMsDB-GPT-Plugins DB-GPT Plugins, Can run autogpt plugin directlyDB-GPT-Web ChatUI for DB-GPT
整个知识库的处理过程可参考如下
使用到的开源项目
这个项目是站在巨人的肩膀上没有开源社区是无法工作的。
FastChat for providing chat servicesvicuna-13b as the base modellangchain tool chainAuto-GPT universal plugin templateHugging Face for big model managementChroma for vector storageMilvus for distributed vector storageChatGLM as the base modelllama_index for enhancing database-related knowledge using in-context learning based on existing knowledge bases.
部署硬件说明
DB-GPT在消费级GPU即可完成部署 具体部署的硬件说明如下:
GPU型号显存大小性能TRX409024G可以流畅的进行对话推理无卡顿TRX309024G可以流畅进行对话推理有卡顿感但好与V100V10016G可以进行对话推理有明显卡顿
Roadmap
参考
LLM实战系列(1)—强强联合Langchain-Vicuna应用实战 LLM实战系列(2) —— DB-GPT阿里云部署指南
