网站建设总结报告,品牌策划是什么,怎样给网站做超链接,怎么更改网站首页图片尺寸语音增强算是比较难的研究领域#xff0c;从入门到精通有很多台阶#xff0c;本文介绍一些有价值的书籍#xff0c;值得反复阅读。主要分为基础类和进阶类书籍#xff0c;大多都是理论和实践相结合的书籍#xff0c;编程实践是抓手,让知识和基础理论变扎实。基础书籍《信号…语音增强算是比较难的研究领域从入门到精通有很多台阶本文介绍一些有价值的书籍值得反复阅读。主要分为基础类和进阶类书籍大多都是理论和实践相结合的书籍编程实践是抓手,让知识和基础理论变扎实。基础书籍《信号与系统》打开信号的大门。《数字信号处理matlab版》第四版打开数字处理的大门。《深入浅出数字信号处理》 书如其名概念理解更扎实。进阶书籍《自适应滤波器原理》打开自适应滤波器的大门。《Speech Enhancement: Theory and Practice》作者是Philips Loizou。如果说有哪本书是“学习传统单通道语音增强看这一本就够了”那就是这本了。 而且本书第一版有中文版更是少有的语音增强中文资料。这本书覆盖了单通道语音增强传统方法的方方面面包括谱减法、维纳滤波、子空间方法、统计信号分析、SPP估计、噪声估计、信噪比估计该有的都有了。作者在第二版还探讨了传统方法的不足作了一些Binary Gain方面的探索。可惜Loizou教授英年早逝第二版已成为绝响了。《Digital Speech Transmission: Enhancement, Coding and Error Concealment》作者是Peter Vary, Rainer Martin。这本书覆盖面更广些除了单通道语音增强还包括了音频编码、音频差错控制、多通道语音增强、回声消除单通道语音增强方面也简单扼要地把各种信号处理方法介绍了一遍。这本书还是挺实用的作为音频信号处理方面的参考书比较全面。《Sound Capture and Processing: Practical Approaches》作者Ivan J. Tashev现在是微软研究院做语音处理方向的专家。这本书大概是作者多年专业经验的总结覆盖了音频采集、单通道去噪、麦克风阵列信号处理、声源定位、回声消除、去混响所以特别适合研究语音前段信号处理的读者。另外在微软的官网可以看到作者项目组的研究方向最新的的文章主要都是机器学习在语音信号处理方面的应用也是很好的参考资料。《Audio Source Separation and Speech Enhancement》由多位作者合编是语音增强方面最新鲜的参考资料2018年才刚刚出版。这本书涉及的话题很广也有很多前沿的研究成果主要都是围绕语音增强和语音源分离两个话题。 除了前面几本书所涉及到的单通道/多通道语音增强、声源定位、去混响之外 这本书还介绍了大量的语音分离的信号处理和机器学习方法, 包括了聚类分析、独立成分分析ICA、非负矩阵分解NMF、高斯混合模型GMM等等。此书涉及的话题庞杂而每章的篇幅有限所以还需要和其他资料结合起来才能够理清细节。《Fundamentals of Signal Enhancement and Array Signal Processing》2018年出版算比较新了。参考资料https://www.jianshu.com/p/25a4d8030756
