网站到期时间,织梦网站程序下载,wordpress 公司门户,360建设网站免费本文基于服务器端环境展开#xff0c;使用的虚拟终端为Xshell。 miniconda
miniconda是Anaconda的轻量版#xff0c;仅包含Conda和Python#xff0c;如果只做深度学习#xff0c;可使用miniconda。 [注]#xff1a;Anaconda、Conda与Miniconda Conda#xff1a;创建和管… 本文基于服务器端环境展开使用的虚拟终端为Xshell。 miniconda
miniconda是Anaconda的轻量版仅包含Conda和Python如果只做深度学习可使用miniconda。 [注]Anaconda、Conda与Miniconda Conda创建和管理包的工具支持创建和切换虚拟环境Anaconda集成了Conda、Python和科学包的发行版本包含数理统计常用的包Miniconda仅包含Conda和Python 下载
1、切换到安装目录默认安装在当前目录下
2、下载shell脚本
wget --user-agentUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.2.12) Gecko/20101026 Firefox/3.6.12 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh--user-agent设置代理以浏览器的身份请求否则会反爬机制过滤导致数据包丢失。user-agent的介绍见这篇博文。-c断点续传。Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh待下载文件的名称https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/清华下载源Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh待下载文件的名称。可以访问清华下载源根据系统环境选择合适的版本。系统的版本、架构等信息可通过uname -a命令查看。
命令执行完成后通过ls进行确认。
安装
使用bash命令执行已下载的.sh文件进行安装。
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh命令执行过程中根据提示操作即可敲回车–阅读协议–输入yes同意协议–输入安装路径–输入yes进行初始化。
激活
执行source ~/.bashrc命令或重新登录服务器。
行首出现(base)则表示激活成功。
可通过以下命令设置是否默认进入base环境
#修改默认配置
conda config --set auto_activate_base false # 默认不进入base环境
conda config --set auto_activate_base true # 默认进入base环境验证
执行命令conda --help若打印指令说明则说明安装成功。
配置国内镜像源
1、查询配置文件所在路径conda config --show-sources
2、更新配置文件以下配置仅供参考可能失效
channels:- defaults
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: TrueConda的基本操作
1、创建虚拟环境conda create --name [env_name]
2、激活虚拟环境conda activate [env_name]
3、退出环境ctrlD
4、查看环境列表conda env list
5、查看当前环境中的包conda list
6、导出环境配置为.yaml文件conda env export environment.yaml
7、通过.yaml文件安装相关依赖conda env create -f environment.yaml
Pytorch
安装
1、查看驱动所支持的最高CUDA API版本版本执行命令nvidia-smi表格首行-“CUDA Version”
※如 CUDA Version: 12.6
若环境中安装了CUDA Toolkit或Anaconda也可尝试这篇博文中的另外两种方法。
2、获取安装命令 在这个页面的“INSTALL PYTORCH”一栏配置可选项推荐使用pip安装。 ※Q如何选择Compute Platform 答可直接点选与CUDA Version最接近的选项。以下为本人习惯的做法也可参考 在download.pytorch.org/whl/torch/检索与上一步骤中“CUDA Version”最接近的版本。 替换下一步骤中下载链接的“cuxxx” 如当前版本为12.6ctrlF检索关键词“cu126”发现没有匹配结果那么继续尝试“cu125”、“cu124”以此类推。通过这个方法可以得到当前最接近的版本为12.4那么我们的下载命令就是pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 复制生成的命令在最后一行 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu1243、安装执行上述命令
若下载速度较慢可尝试使用国内的PyPI下载源。以阿里云镜像为例 单次使用 在上述命令末尾加上参数-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host pypi.douban.com pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host pypi.douban.com验证
1、执行语句python进入python命令行
2、依次执行以下语句
import torch # 导入pytorch库
torch.cuda.is_available() # 如返回True说明当前显卡可用Jupyter Notebook
安装
若已安装Anaconda环境可以跳过这一步。 注意⚠️ 若希望将Jupyter的访问连接转移到XManager请在启动Jupyter前确保XManager可以正常运行且能被Xshell调起。 安装命令如下
pip install jupyter验证jupyter notebook若能启动说明安装正常。
在本机浏览器访问使用
1、生成配置文件jupyter notebook --generate-config
该命令会生成一个.py格式的配置文件并返回文件的路径
2、设置jupyter的密码jupyter notebook password
3、查看Hash密钥vim ~/.jupyter/jupyter_server_config.json
4、修改步骤一生成的配置文件
c.ServerAPP.ip * # 允许所有ip皆可访问
c.ServerAPP.password argon2:$argon2id$vxx$mxxx,txxx,pxxxxx #步骤三的密钥
c.ServerAPP.open_browser False # 禁止自动打开浏览器
c.ServerAPP.port 8888 # 设置运行端口
c.ServerAPP.allow_remote_access True # 允许远程访问在vim编辑器中查找配置项的方法
在查看模式输入/查询内容回车查找下一个结果n键查找上一个结果N键
5、在Xshell中配置SSH隧道
在左侧会话列表右键当前会话打开“属性”窗口在左侧“类别”一栏选择“连接-SSH-隧道”在“TCP/IP转移”栏添加一条规则“侦听端口”和“目标端口”都填步骤四中配置的c.ServerAPP.port参数值其它参数不用改“X11转移”栏中取消勾选“转发X11连接到”点击确定。此时设置不会生效需要重新连接服务器 6、启动jupyter notebook
该命令将启动notebook和Jupyterlab。
可以使用screen命令将Jupyter服务挂到后台执行例如
screen -S JupyterServer #创建并进入会话
jupyter notebook #启动。ctrlD可以退出会话进程将被挂起到后台运行
screen -dr JupyterServer #恢复会话7、访问在本地浏览器中通过以下url访问
labhttp://127.0.0.1:port/labnotebookhttp://127.0.0.1:port/tree
port为步骤四的c.ServerAPP.portpassword为步骤二中设置的密码
大功告成
参考
Linux安装conda - 知乎Ubuntu wget 403_安装ubuntu24.04服务器报403错误-CSDN博客Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror【pip 安装】国内 pip 镜像源换源方法以及 pip 基本操作-CSDN博客PyTorchconda和pip安装流程、源配置、常用命令 | Anaconda 、Miniconda 和 conda 的区别 | conda和pip的区别_miniconda和conda的区别-CSDN博客User-Agent代理的作用最易懂_user-agent的作用-CSDN博客远程linux服务器中安装jupyter通过本地浏览器访问使用_服务器jupyter 本地浏览器访问-CSDN博客
