阐述建站流程,为什么收不到自己网站,天津seo代理商,淄博免费网站建设哪家好#x1f917; Transformers 提供 API 和工具#xff0c;可轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、碳足迹#xff0c;并节省从头开始训练模型所需的时间和资源。这些模型支持不同形式的常见任务#xff0c;例如#xff1a;
#x1f4dd; 自… Transformers 提供 API 和工具可轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、碳足迹并节省从头开始训练模型所需的时间和资源。这些模型支持不同形式的常见任务例如 自然语言处理文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。 ️ 计算机视觉图像分类、对象检测和分割。 ️ 音频自动语音识别和音频分类。 多模式表格问答、光学字符识别、扫描文档信息提取、视频分类、视觉问答。
具体算法模型地址https://huggingface.co/docs/transformers/index
该文档分为五个部分
GET STARTED 提供了库的快速浏览和安装说明以启动和运行。
如果您是初学者教程是一个很好的起点。本节将帮助您获得开始使用库所需的基本技能。
操作指南介绍如何实现特定目标例如微调语言建模的预训练模型或如何编写和共享自定义模型。
概念指南提供了更多关于变形金刚模型、任务和设计理念背后的基本概念和想法的讨论和解释。
API 描述了所有类和函数
主类详细介绍了最重要的类如配置、模型、分词器和管道。 MODELS 详细介绍了与库中实现的每个模型相关的类和函数。 内部帮助程序详细介绍了内部使用的实用程序类和函数。
