石家庄网站建设工作室,低价网站建设案例,网络安全教育知识,东莞专业网站建设价格零、压测指标问题
压测指标#xff0c;一定要需求方定 啊#xff0c;谁提压测需求#xff0c;谁来定压测指标。
如果需求方#xff0c;对压测指标没有概念#xff0c;研发和测试#xff0c;可以把历史压测指标、生产数据导出来给需求方看#xff0c;引导他们来定指标一定要需求方定 啊谁提压测需求谁来定压测指标。
如果需求方对压测指标没有概念研发和测试可以把历史压测指标、生产数据导出来给需求方看引导他们来定指标千万别自己定啊。不然将来大锅要自己背的。
一、环境问题
1、保证本地环境jmeter版本、jdk版本与Linux负载机环境一致不然可能会报错。
jmeter脚本要禁用掉多余的插件查看结果树、曲线图之类的。
2、jmeter内存设置
要保证jmeter有足够的内存不然启动或者写日志的时候会内存不足的错误。
3、确认一下linux负载机网络与被测系统的ulr是否时通的。可能会遇到ping不通的情况可能是运维做了某些限制及时与运维沟通
4、负载机与被测系统要在同一个局域网内为了避免网络带宽的限制以至于负载机给不了足够的压力。
5、提前与开发/运维人员确认被压测系统有没有过载保护之类的比如有的有ip限制同一个ip只能并发3个请求。
二、数据问题
2.1 系统体量
背景为了测试在一定用户体量下的性能表现需要提前向数据库中注入100万的用户数据。
1、向数据库注入数据之前要确保造数据的脚本是正确的。需要先在其他备份数据库里尝试一下不要造成脏数据
2、向数据库注入数据之前要提前将现有数据备份一下避免造数据将现有数据弄乱。 2.2 压测使用的数据问题
1、要压测登录功能需要提前准备十万条登录数据。将数据从数据库导出来后要提前校验一下这十万条数据是否都可以用。 三、脚本问题
1、有的脚本在低并发的时候不会报错但是在高并发的时候会报错。
比如登录问题当高并发的时候会出现几个线程使用同一个账号进行登录导致登录失败。
解决办法
a、增大登录用户的数据量
b、使用循环控制器依次读取数据 2、 缓存因素影响
查询类接口是否有缓存我们压测的策略也是不一样的。
在写压测脚本时及时与开发沟通哪些接口是否涉及到缓存影响。
或者我们直接使用参数化这样即使有缓存也会避免缓存的影响。当然最好提前与开发确认一下哪些是否有缓存
3、加密、验签等需要脚本处理
在压测接口的时候有时候需要提前处理数据加密啊、验签等。一定要使用java来处理这些不要用js等这些歪门邪道的语言。
同样一个验签处理用js处理2分钟打出了8000个样本请求。
用java处理2分钟打出了300000个请求。 js脚本严重制约了性能。 四、流程问题
1、提前与运维、业务方、开发测试等项目相关人员确定是否对他们有影响
2、第三方依赖。有的系统需要依赖第三方需要做挡板处理。 五、压测数据收集
记录压测开始与结束的时间很重要方便开发查询定位问题。
使用命令
jmeter -n -t /home/test.jmx -l /home/xx.jtl -e -o /home/xx_report/
生成的report index.html 会记录压测开始与结束时间。手动记录一下也可以。
