晋江做任务的网站,写网站建设的软文,科技感网页设计,上海城隍庙门票多少钱1、前言 随着自动化测试的普及与落地推广#xff0c;出现了众多知名的自动化测试工具#xff0c;如Selenium 、Robot Framework、Playwright等。本文将介绍一款在Python环境下的mechanize库#xff0c;这个库能够模拟浏览器行为#xff0c;支持发送HTTP请求、解析HTML页面和…1、前言 随着自动化测试的普及与落地推广出现了众多知名的自动化测试工具如Selenium 、Robot Framework、Playwright等。本文将介绍一款在Python环境下的mechanize库这个库能够模拟浏览器行为支持发送HTTP请求、解析HTML页面和模拟用户输入等功能非常适合开发自动化测试程序。
在如今的数字化时代自动化与Web服务器的交互操作变得越来越重要。无论是数据抓取、网站测试还是自动化表单提交开发者都在寻找高效便捷的解决方案。Mechanize作为一款强大的Python库为这些需求提供了完美的答案。 2、简介
在Python中进行有状态的程序化网页浏览。通过程序化浏览页面轻松填写HTML表单和点击链接等操作可以实现自动化测试、自动化爬虫等操作。
主要功能
mechanize.Browser类实现了urllib2.OpenerDirector的接口因此可以打开任何URL不仅限于HTTP。
简便的HTML表单填写。
便捷的链接解析和跟踪。
浏览器历史记录.back()和.reload()方法。
Referer HTTP请求头已正确添加可选。
自动遵守robots.txt。
自动处理HTTP-Equiv和Refresh。
Github网址https://github.com/python-mechanize/mechanize 3、安装
1、正式版本
pip3 install mechanize 2、开发版本
git clone https://github.com/python-mechanize/mechanize.git
cd mechanize
pip3 install -e . 3、手动安装只需在PYTHONPATH上的某处添加mechanize子目录。 那么Mechanize究竟是如何简化与HTTP Web服务器的交互操作的为什么它成为了开发者的首选工具
4、快速上手1、简单示例
import mechanize# 创建一个浏览器对象
br mechanize.Browser()# 设置请求头伪装成浏览器
br.addheaders [(User-Agent, Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36)]# 设置各种处理器
br.set_handle_equiv(True) # 解析HTML文档中的meta http-equiv标签
br.set_handle_gzip(True) # 解压缩gzip编码的响应
br.set_handle_redirect(True) # 允许自动处理HTTP重定向
br.set_handle_referer(True) # 在请求头中添加Referer字段
br.set_handle_robots(False) # 不遵循robots.txt文件# 设置自动刷新的处理max_time是刷新等待的最长时间
br.set_handle_refresh(mechanize._http.HTTPRefreshProcessor(), max_time1)# 是否设置debug模式
br.set_debug_http(True)
br.set_debug_redirects(True)
br.set_debug_responses(True)# 打开一个网页
br.open(https://mechanize.readthedocs.io/en/latest/)# 选择搜索表单
br.select_form(idrtd-search-form)# 填写搜索关键词
br[q] python# 提交搜索表单
br.submit()# 获取搜索结果页面内容
content br.response().read()# 打印
print(content) 运行后打印的结果。 2、官方示例
import re
import mechanizebr mechanize.Browser()
br.open(http://www.example.com/)
# follow second link with element text matching regular expression
response1 br.follow_link(text_regexrcheese\s*shop, nr1)
print(br.title())
print(response1.geturl())
print(response1.info()) # headers
print(response1.read()) # bodybr.select_form(nameorder)
# Browser passes through unknown attributes (including methods)
# to the selected HTMLForm.
br[cheeses] [mozzarella, caerphilly] # (the method here is __setitem__)
# Submit current form. Browser calls .close() on the current response on
# navigation, so this closes response1
response2 br.submit()# print currently selected form (dont call .submit() on this, use br.submit())
print(br.form)response3 br.back() # back to cheese shop (same data as response1)
# the history mechanism returns cached response objects
# we can still use the response, even though it was .close()d
response3.get_data() # like .seek(0) followed by .read()
response4 br.reload() # fetches from serverfor form in br.forms():print(form)
# .links() optionally accepts the keyword args of .follow_/.find_link()
for link in br.links(url_regexpython.org):print(link)br.follow_link(link) # takes EITHER Link instance OR keyword argsbr.back()
Mechanize的最大优势在于其模拟浏览器的能力允许开发者自动化地与网页进行交互。例如开发者小王需要定期从某个网站抓取数据。通过使用Mechanize他能够编写脚本自动登录网站导航至特定页面并抓取所需的数据。这不仅节省了大量的时间还避免了手动操作的繁琐和重复
Mechanize库不仅简化了与HTTP Web服务器的交互操作还为开发者提供了强大的自动化能力。通过使用Mechanize开发者可以更高效地完成数据抓取、网站测试等任务专注于更具创造性的开发工作。
